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2026/08/17Note权力的高阶玩法不是控制人们获得什么，而是控制他们期待什么、何时获得，以及把变化归因给谁。免费2026/08/17Article当AI进入平静期最近几个月，我越来越觉得，AI好像“没什么新东西了”。 模型还是在更新，产品也还在发，但那种“卧槽，原来还能这样”的瞬间，出现得越来越少了。 我并不是说AI发展停滞了。我的意思是，它大概是进入了一个平静期。而所谓平静期，不是技术不动了，是主战场换地方了。 过去几年，我们被 AI 惊艳过很多次。 最早是模型能力本身。 我觉得，最具代表性的一个模型就是Opus…免费2026/08/16ArticleAI来了，职场逻辑也变了AI来了之后，职场的规则、逻辑肯定也会变。 你不会天真地以为就只是裁员那么简单吧？ 本期视频，我说三条我的判断，算是给还在职场的小伙伴一些建议。 第一，公司的人才观彻底变了。 其实这两年，有非常多的公司已经在尝试AI转型了。大家的路径可能不同，但最终一定会形成这两个共识。 第一个共识是，人和人的差距真的非常大。 一个牛逼的人配上AI，战斗力堪比一整个团队，而…免费2026/08/16Note我正在做Codex的任务看板。完成后，社群内先分享。 可以把newtype-task理解为：任务管理和验收中心在newtype-task，实际编码执行仍发生在官方Codex App。 newtype-task不是“创建一批任务后，后台Agent自动把所有任务领走执行”的无人值守系统。当前设计刻意保留了两个人工关口：1、开始执行前，由用户确认发送给Codex。2、Codex交付后，由用户验收并决定是否完成。 之所以保留人工关口，目的是把散落在Codex App各个Thread里的工作，重新组织成可管理、可追踪、可验收的任务。 当任务少的时候，直接在Codex里开Thread，完全够用。但任务一多，通常会出现：不记得哪些已经开始、哪些还没开始；Thread标题不能准确反映交付状态；不知道哪个任务正在受阻，等等。 newtype-task的作用，就是把Thread从“工作管理对象”降回“执行记录”。免费2026/08/15Article英伟达为什么要做模型路由？模型路由是我一直很关注的方向。之前介绍过OpenRouter的双层路由体系。最近，英伟达也加入进来，发布了开源模型路由工具NeMo Switchyard。 一个卖GPU的，为啥搞起模型路由？ 他们的生意逻辑其实很简单、很朴实： 进入Agentic AI阶段之后，任务的复杂性大大提升，执行成本也随之上升。 如果能降低AI使用成本，就能让企业部署更多Agent。…免费2026/08/14Note一个感觉：AI开始进入平静期。暂时不会有之前那种炸裂的东西了。这个阶段的重点是，通过系统设计，让AI进入环境。Workbuddy就在这么做。 其实个人也应该筛一筛手里的工具、订阅，想想怎么跟自己的工作环境融合，成为一套系统，而不是零散的部分。免费2026/08/14Article马斯克为什么要送服务器？马斯克推广Grok Bot的手段够狠，上来就提供了超过同行水平的云主机：16GB RAM、128GB云盘的持久化Linux云电脑。 我认为，这种送高配置云电脑的玩法看起来很促销，但背后其实有更深的商业考量。 从Token转向工时。 Chatbot的使用是间歇性的，问完即走。云电脑把消费单位变成Agent运行时间、并发任务数和完成任务数量。 未来还可以形成多层…2026/08/12NoteGrok Bot最牛逼的是提供了超过同行水平的云主机：16GB RAM、128GB云盘的持久化Linux云电脑。 Claude Code Cloud同样提供4 vCPU、16GB RAM，但只有30GB磁盘，并且每个Session从新 VM启动。 Manus的持久化云电脑最高公开套餐是2 vCPU、8GB RAM、120GB存储，收费$50/月。 这意味着什么？ Grok Bot拥有持续存在的浏览器登录、文件、Shell环境和工作目录。这让它可以承担长时间研究和资料整理，批量处理文件、图片或表格等任务。 所以这是一个平台入口策略：先送一台足够好用的云电脑，再让用户围绕它构建AI工作流。免费2026/08/12Note传统软件公司会消失。 每一家公司都会成为新的软件公司。免费2026/08/12ArticleITIN到底是什么？中国人为什么要办？很多想开美股账户、刷美国信用卡、做亚马逊、或者已经收到券商1042-S的朋友，都会反复问同一个问题： 没有SSN，怎么申请美国信用卡和银行账户？ 这个ITIN到底是个什么东西？靠不靠谱？ 今天我用大白话把ITIN讲一遍。 一、ITIN到底是什么？ ITIN = Individual Taxpayer Identification Number（个人纳税人识别…免费2026/08/10Article我做内容产品的逻辑内容产品不是信息，而是证明系统。 今天分享一下我是怎么做内容产品的。 很多人以为，所谓内容产品，就是搞个课程出来卖。但我不这么做。 因为卖课程，本质上卖的是信息。你得不停地向所有人解释：我为什么值这个价？你为什么应该相信我？你买完之后到底能得到什么？ 我认为，一个真正好的内容产品，应该把认知、工具和实操放在一起，形成一套证明系统。它不是靠忽悠，而是直接让你看…免费2026/08/10Note大脑里有很多系统同时在工作：情绪系统、习惯系统、奖赏系统、风险评估系统、社会判断系统。它们彼此竞争、彼此拉扯，最后推出一个行为结果。 意识并不总是决策的起点，但它常常是结果的整理者、解释者，有时也能成为修正者。 所以，我们以为的那个清晰、统一、绝对自主的意图，大多并不存在。我们体验到的意图，很多时候更像是复杂脑过程压缩后，交给意识层的一个简化版结论。 ---- 很多行为模式并不是因为某个个体“想明白了”才存在，而是因为在漫长演化里，某些倾向更容易活下来、留下后代，所以它们被保留了。这个过程不需要一个先验的、清醒的、会规划的主体。它更像是大量试错之后，环境替你筛选。 从这个角度看，人确实可以理解为一直在“乱动”。只是这些“乱动”不是完全平均的随机，而是被身体结构、神经系统、激素机制、社会环境和进化历史限制过的“有偏向的乱动”。最后能留下来的，往往不是最正确的，而是最能活下来的。 ---- 那为什么我们还会觉得自己在决定？ 因为“觉得自己在决定”这件事本身，可能也是一种有用的适应。 一个完全没有自我叙事能力的生物，很难稳定地规划、复盘、承诺、合作，也很难在社会里承担责任或维持身份一致性。 相反，如果大脑能把行为整理成“这是我做的”、“这是我选择的”、“下次我会改”，那这个生物在群体生活里反而更有优势。 所以，“自我意志感”未必是为了准确描述真实因果，它更像是一种管理工具。它帮助我们把零散行为串起来，形成一个连续的人格故事。这个故事不一定完全真实，但它常常有用。免费2026/08/07Article动机采集：AIGC的下一步智能已经商品化，但动机（原创的、专属于个体的思维起点）没有商品化。 前沿模型叠加Harness框架后，智能本身已经变成随取随用的基础设施，谁都能接入。现在真正稀缺、且无法被模型复制的，是每个人独特的思维模式。比如，你为什么会这样想、你关心什么、你的原初冲动是什么。 这就是为什么AI做不出好内容。因为“内容 = 信息 + 动机”。 AI创作本质上是以人的目标为…2026/08/06Article我建了一个根据地过去三天，我花光Codex额度，终于把我的个人网站搭建好了。 现在，你在浏览器里输入newtype.pro这个域名，就能打开网站，了解我的理念，查看我所有的内容。 从现在起，这个网站就是我的根据地，我会一直经营下去。其它任何平台只是分发渠道。 那么，为什么不用现成的平台？ 过去三年，我在各个平台发布内容，包括视频和文章。而那些公开的内容，以及会员专属的内容…免费2026/08/05Note订阅Max档位的最大好处，是给人一种“富足感”。不再需要考虑额度，有什么需求尽管提。富足感能极大解放思维，创造更多。免费2026/08/03Article两个小工具，提升Agent效率最近我有一种强烈的感觉，Agent时代的效率瓶颈，已经不只是模型够不够强了。 很多时候，真正卡住我们的，是工作环境还没跟上。 比如Agent可以同时跑很多任务，但咱们人的注意力和记忆力，根本跟不上这么多的线程。 所以今天推荐两个Mac上的小工具。它们看起来很小，但解决的是一个很大的问题：如何让Agent变得更可托管。 第一个工具叫Vibe Island。 用…免费2026/08/02Article我做了个指数：newtype AI Index昨天，我针对AI产业链投资做了一个指数，名叫newtype AI Index。仓库地址在这里：https://github.com/newtype-01/newtype-ai-index newtype AI Index是一条净值曲线。起点是2026年7月17日，起始值100。里面装了七家公司：英伟达、美光、Vertiv、Constellation Ener…免费2026/08/01ArticleAI产业链低频信号月报·2026年8月（第二期）观察截止日为2026年8月1日，研究窗口为2026年7月20日至8月1日，基线为2026年7月19日发布的首期月报。 这是第一份有对照的月报。上期建立基线，本期只回答一个问题：过去两周里，核心假设有没有改变？ 本期新增证据全部为A级。凡标记为需人工验证的数字一律隔离，不进入结论。 〇、本期怎么读 这里重复三条最关键的规则。 红灯门槛最高：必须“关键证伪条件被…2026/07/30Article一个预测市场天气套利策略的完整死亡报告先说结论 2026年4月13日到7月26日，我在Polymarket（一个预测市场平台）上跑了一个自动交易机器人，专门押注“某个城市今天最高温度是多少度”。 三个月，260笔已结算交易，账面盈亏−$679.89。 今天我把它关掉了。 但真实资金损失是$0——全程纸面交易（paper trading，只模拟不下真钱）。这260笔的学费，一分钱没花。 这篇文章记…2026/07/28Article用AI剪视频从现在起，我所有的视频都会交给AI剪辑。 其实我这种口播类视频，天然就适合AI剪辑。因为都是照着脚本念的。既然我可以照着脚本念，那AI也可以照着脚本剪。 我把口播视频的剪辑工作大致分为两块：A Roll和B Roll。先说A Roll。 所谓A Roll，就是我对着镜头说的部分。在录制的时候，即使有脚本，也会有读错或者读起来不满意的时候。所以，A Roll剪…免费2026/07/28Article半导体正在进入高波动阶段现在的市场，其实在交易两条完全不同的逻辑。 第一条是宏观经济正在恶化。就业放缓、消费承压、企业经营预期下降，这些因素最终都会影响盈利和估值。 第二条是AI资本开支仍然相对独立。微软、谷歌、亚马逊、Meta等科技巨头还在建设数据中心、采购芯片。即使其他行业开始收缩，巨头们仍然愿意投入大量资金。 上半年，第二条逻辑几乎完全盖过了第一条。市场认为，只要AI资本开支…2026/07/26ArticleAgent架构搭建 ≠ 堆Skills现在，我看到一个Agent架构是以一大堆Skills为基础的时候，我就知道完蛋了。 为什么这种搞法大概率会翻车？ Skills这类机制，本质上是把一堆操作指南和脚本打包成文件夹，让模型根据描述自己判断要不要用，和什么时候用。 这套机制的问题在于，它把关键的决策权交给了模型的“临场判断”，但是这种判断并不总是靠得住。 有实测数据显示（包括我自己搭建newtyp…2026/07/25NoteOpus 5以一半的价格，达到接近Fable 5的性能，尤其适合编码、知识工作和常规Agent任务。 Kimi K3本地生产级部署，硬件和基础设施预算3000万元起。每年还需承担电费、机房、运维和折旧。 前沿模型的“智能价格”正在快速坍塌，但“拥有模型”的成本并没有同步坍塌。免费2026/07/25ArticleOpenRouter的两层路由体系OpenRouter是我非常看好的业务。他们做的事情，其实就是解决两个问题： 这次请求该用哪个AI模型回答（Model Routing），以及这个模型该找哪家服务商来跑（Provider Routing）。 这两个问题是分开决定的。为什么？ 以前用GPT就找OpenAI，用Claude就找Anthropic，因为模型和服务商是绑在一起的。但OpenRoute…2026/07/25Article国产开源模型越多，模型路由的机会越大中国大模型市场有一个非常鲜明的特征：模型越来越多，能力越来越接近，价格越来越低，而且相当一部分模型采用开放权重或开源路线。 这就带来了一个看似矛盾的结果。 一方面，开发者拥有了前所未有的选择权；另一方面，企业选择模型的难度反而越来越高： 面对DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax等模型，企业不仅要判断哪个模型能力更强，还要考虑价格、速度…2026/07/25ArticleAI产业链低频信号月报·2026年7月（首期）观察截止日：2026-07-19｜生成日：2026-07-20 这是本系统的第一份正式月报，也是所有后续月份的起点（基线）。它只回答一个问题： AI产业链的核心假设，现在有没有改变？ 结论先行，但每个外部事实都附一手/二手来源；凡标“需人工验证”的数字一律隔离，不进入结论。 这套系统怎么运作？ 如果把整个AI产业链想象成一个人，这套系统就是给它做的年度体检+…2026/07/24Article我的AI投资信号系统AI真的能帮你赚钱，只要你找对方法。 我现在就在让AI从三个方向辅助我赚钱：内容，投资，跨境电商。本期视频，我举一个投资方向的例子。 我记得年初OpenClaw火了之后，有不少人用它来搭建所谓的投资情报系统。也就是每天搜集一堆信息，然后生成一份报告。但是，我最近用Perplexity搭建的信号系统，一个月只运行一次。 为什么这么设计？就不怕漏掉什么关键信息吗…免费2026/07/20Article信息越多，判断越摇摆：我为什么给自己建了一套慢系统不追求实时，追求的是在关键时间点上，逼自己做一次诚实的检查。2026/07/19Note国产模型现在就是“能跟得上”的水平，时不时来些亮点。但你要是说“追平”，GPT-5.6就在那边，去实际对比。免费2026/07/19ArticleCodex最被忽略的功能Codex现在是我的工作台，搭配侧边栏的文件、浏览器、终端三个功能，平时工作起来非常顺手。免费2026/07/17ArticleAI算力瓶颈开始迁移7月16日，全球AI算力产业链在单日内释放了密度异常的信号。 台积电净利润同比暴增77%、三星完成特斯拉AI5芯片2nm Tape-out、ASML二度上调指引、Blackstone以53.4亿美元押注气电+数据中心模式、Google启动全美最大光储项目、纽约州颁布全美首个数据中心建设禁令…… 这些事件单独拎出来，各自都是重磅新闻。但把它们放在一起读，背后有…2026/07/15Article大模型开始吃掉Skills模型越强，那些通用型Skills就越没有存在必要。那么，哪些Skills还值得做、值得保留？免费2026/07/15Note下期视频聊聊Skills。 未来最好的Skill更像一个轻量操作系统入口：短路由、少量边界、按需参考资料、可执行脚本和明确验证，而不是一篇教模型如何成为专家的长提示词。免费2026/07/13Note建议大家筛一遍已安装的Skills。Fable 5、GPT-5.6让很多Skills没有存在必要了。还加载Skills就有点浪费这么贵的Token。免费2026/07/13Article泡沫是坏事吗？大多数人觉得泡沫不好。他们的直觉是：泡沫 = 价格虚高 = 迟早崩 = 坏事。但我认为，还真不一定。2026/07/13Article我订阅了哪些AI产品？我目前正在订阅的AI产品，以及订阅的原因。免费2026/07/12Article确定性的底线：数学必然、物理极限与Compute Squeeze时代数学的必然和物理的极限，是这个全面重构时代唯一不会被颠覆的基础设施。2026/07/10Article平台靠不住，你需要自己的根据地平台是码头，不是家。 你不能像游牧民族一样一直在公域的草场上讨生活。 很多创作者终其一生都在平台之间流浪。即使停下脚步，也是被算法困住。粉丝数是虚荣指标，点赞量不代表真实关系。一旦算法重写规则，或者账号遭遇限流，你辛苦积累的数字瞬间归零。 我在几年前做游戏UP主的时候就深刻感受到：内容创作者在平台上积累的注意力，从来就不是自己的。平台握着分发规则，随时可以改…2026/07/10NoteGPT-5.6消耗挺大的。这是我第一次觉得Plus不够用...质量确实好。相比GPT-5.5，GPT-5.6的提升幅度不是那么大、那么夸张，但正好补上了GPT-5.5“差点意思”的地方。所以实际用起来会有种“啊终于有个能让我放心、舒服的模型了”的感觉。免费2026/07/10Article把判断力外化因为AI擅长做执行，不擅长做判断。而大量判断在你脑子里。除非你主动拿出来，并且变成AI能复用的形态（最简单的就是Skills），否则AI没法放大，你就还是只能自己干。2026/07/10NoteOpenAI果然对App下手了。把Codex和ChatGPT桌面应用合并。整体上分为Work和Codex。点左上角的Chat，出来个浮窗，主打快问快答。看起来是叫ChatGPT，其实只是用了这个更有知名度的名字。ChatGPT本身被吃掉了。免费2026/07/09Note掌握生产力的人，适合出海。 掌握生产关系的人，适合留在国内。 这句话出自高善文2024年12月年度策略演讲。这个划分的本质是一道资产可移植性的分叉： 你的核心竞争力，能不能装进行李箱带走？是否是在全球定价体系中能被认可的硬实力？免费2026/07/09Note做人与做产品，在底层共享同一套逻辑： 一个失去主体性的产品，会被平台同化成一个功能；一个失去主体性的人，会被系统降维成一种资源。 主体性的本质，就是拒绝被系统代劳，拒绝被系统定义。你的判断不依赖单一叙事，你的身份不依赖外部认证。免费2026/07/09Article普通人能用上的最好模型：Fable 5目前普通人能用上最好的模型，一定是Fable 5。我最近试用之后，真的有被惊艳到。难怪之前美国政府以国家安全和出口管制为理由，要求Anthropic限制这个模型的访问。 用一句话来总结Fable 5的强项就是：它极其适合“高认知负载任务”。 什么叫“高认知负载任务”？ 长上下文、长链路、多文件、多工具、多阶段推理，以及复杂工程Agent工作流。 举个例子，我…免费2026/07/08Note我试了好多国内开发者做的PPT和长图Skills。说实话，他们完全不懂。他们以为“好看”是第一位的。其实，信息的有效传递才最重要。像PPT这种东西，如何保持前后一直的逻辑性、通过视觉进行有效引导，这些东西远高于“好看”。免费2026/07/07Note之前做产品的时候，我很信“水涨船高”的道理：随着模型能力持续提升，我做的产品应该越来越强。newtype OS就是这样。 那么，“水涨船高”应用到个人身上：AI越来越强，个人应该做哪些准备、布局，才能被AI自然地“托举”起来呢？免费2026/07/06Note我的自动化原则： 先手动跑通。 再沉淀Workflow。 能复用的写成Skill。 最后再考虑Automation。 自动化不是终点，而是系统稳定之后的加速器。免费2026/07/05Article如何通过X MCP把X接入Codex使用X官方MCP把X接入Codex的完整方法，包括OAuth授权、API调用、账号内容抓取、观点总结和实时信号监测。免费2026/07/04Article用Codex做GEO很多人做GEO，从一开始就走歪了。他们想方设法给大模型“投毒”，就跟当年搞SEO一样。结果就是，GEO在国内刚起步就变成了一个很奇怪的东西。 但是，GEO的核心，绝对不是骗模型，而是降低模型理解你的成本。 为了证明这一点，过去三个月，我拿我自己的网站newtype.pro做了一个试验。你看，Bing Webmaster的数据显示： 过去30天，我有好多页面被…免费2026/07/01Article我的理论体系跟newtype OS聊了一下我的理论体系，现在的问题是概念太多了，需要精简。于是就有了这个： 旧系统最大的问题，不是压榨你，而是替你定义你。它定义了你是谁、你值多少钱、你该服务谁、你的成果归谁、你的时间怎么用。 所以newtype不是“会用 AI 的人”，而是重新夺回定义权的人。 基础模型：三问 我是谁？这是身份主权。 我服务谁？这是市场主权。 成果归谁？…2026/07/01Article脱离旧系统，然后呢？很多人所谓的自由，只是换了个地方继续打工。 从公司出来，去做自媒体、接咨询、搞副业、做自由职业者。看起来脱离了旧系统，其实底层逻辑没变。 以前等老板发工资，现在等平台给流量。 以前等公司给身份，现在等客户给认可。 以前被一个组织定义，现在被一堆临时订单定义。 这不是个人主权。这只是把一个老板，换成了很多个老板。 所以真正的问题不是“我要不要离开公司”，而是…2026/06/30Article你的产品在帮用户行使主体性，还是在替代它？最近韩国流行起一批叫“多巴胺网站”的东西，其中最火的一个叫FoodNeverComes。它的界面跟真正的外卖App一模一样，比如可以浏览餐厅、看菜单、加购物车、下单，甚至能在地图上看到虚拟骑手移动。 唯一的区别是，不会有真的外卖送达——就像它的名字说的那样：Food never comes。 这个产品存在的理由很值得细品。 第一眼看起来是“多巴胺”。因为很多…2026/06/30Note最好的协作，就是不协作。 这句话的意思是：好的系统设计，把协作的成本前置（在架构/接口/规则设计阶段集中投入），从而让执行阶段的协作需求降到最低。 如果我要搭建组织，这条肯定是标准之一。免费2026/06/30Article我的初次创业2015年对我来说非常关键。当时我参与了人生第一次创业，关于海外投资。项目名称叫“筹码”。我今天的很多能力都是在那次创业中觉醒的。最关键的有两个。 第一，内容。 在此之前，我已经在公关行业干了十几年。虽然也做内容，但那些内容都是面向甲方公关部的内容，都是垃圾。真正的内容应该是直面市场的。 项目初期，App正在开发，我们需要积累种子用户。于是我和一个创始人搭档…2026/06/30Article个体主权的三个维度“个体主权自由”是我的长期目标。但要怎么下手实现呢？ 很简单，从“钱”的角度做个拆解。个体主权可以拆成以下三个维度： 货币，地理，时间。 货币主权的意思是：我的钱，凭什么听别人的？ 一国的法定货币，本质上是政府信用的负债凭证。政府通过垄断货币创造来彰显权力，而这种垄断也反过来让政府权力合法化。 这意味着：你兜里的每一分钱，其购买力最终由国家货币政策决定，而非…2026/06/29Note做产品的人一定要深刻理解： 人需要的不是过程本身，而是在过程中感受到自己的主体性。 理解并执行之后，你的段位就不一样了。免费2026/06/28ArticleHBM摆脱传统周期的逻辑当前市场对HBM和DRAM最大的争议，就是这两个品种到底能不能摆脱传统半导体周期性。 过去的半导体周期，本质上是消费电子换机节奏驱动的。手机、PC的出货量决定了DRAM的需求。需求有规律地起伏，原厂也习惯于扩产、压价、去库存这套节奏，大概每两三年走完一轮。 但AI推理不一样。大模型在推理阶段对内存的依赖，是系统性的硬约束，不是弹性配件。 每一代新GPU，能跑…2026/06/28ArticleAI产业链的利润迁移地图这轮AI牛市的主线，其实已经挺清晰了。 利润池不是在某一个节点上停住的，而是沿着产业链一层一层向下传导。 超级云巨头的资本开支流向英伟达，英伟达的出货量把存储推成新瓶颈，存储厂赚到钱之后被迫大幅扩产，设备公司又站到了下一轮订单流的入口。 资金的逻辑也遵循同样的路径： 先买最显眼的龙头，再买被龙头拉紧的瓶颈，最后买瓶颈扩产背后的铲子。 微软、Meta、亚马逊…2026/06/26Note有门槛是好事。进窄门是对的。 宽门永远更热闹。它承诺低摩擦、快反馈、广覆盖。结果就是：大量同质化的输出、快速消耗的注意力，以及一种“大家都差不多”的幻觉。容易进来，也容易被替代。 窄门则残酷得多。它要求你先付出真实的成本——持续的专注、反复的打磨、对自己判断力的信任，以及在无人喝彩时的坚持。但也正因为如此，它才具备筛选功能：把真正愿意为长期价值买单的人，和只想捡现成便宜的人区分开。 值得长期投入、值得建立护城河、值得在AI时代依然保持不可替代性的东西，几乎都藏在窄门后面。 这条路更安静，也更难。但它通向的地方，宽门去不了。免费2026/06/26Article加密货币的黄昏：驯化、虹吸与主体性之死有一种失败，不是败于对手的强大，而是败于自己的成功。 加密货币就正在经历这种失败。它越来越“成功”，被越来越多的人接受，被越来越大的机构认可，被越来越严密的法规保护——而它最初存在的理由，正在这个过程中一点点消失。 打个比方，你用三十年的时间建了一条路，从荒野通向城市。路修好了，车来了，货来了，人来了，但这条路从此不再属于你，它变成了城市基础设施的一部分，被…2026/06/25Article光互联爆发：还差三道门训练一个大模型，瓶颈究竟在哪？ 答案不是算力本身，而是数据搬运。 在一个装了几千块GPU的数据中心里，GPU们要协作完成一个训练任务，就必须不停地交换数据——梯度、激活值、权重……每秒钟需要传输的数据量，远远超过铜导线能承载的极限。 铜缆的问题有三个：带宽有天花板、传输距离短（超过几米就衰减严重）、而且越高频，铜缆散热越难看。 然而，光纤就没有这些问题。光子…2026/06/25Article美光财报：这一次，内存行业真的不一样了先说结论： 这不是周期性反弹，是结构性跃迁。 每次半导体股票大涨，都有人说“这次不一样”。大部分时候，他们是错的。但美光这份财报，让人第一次觉得这句话可能是对的。 单季营收414亿美元，同比暴涨346%。毛利率从一年前的38%飙升到85%。单季自由现金流176亿美元，比过去任何一个完整财年都高。CFO在电话会上说： “我们过去两个季度创造的现金，等于公司全部…2026/06/24Article定义问题是比解决问题更稀缺的能力一个产品上线，没人用，很可能不是因为做得不好，而是因为它解决的问题从一开始就是错的。 这种情况非常普遍。为什么会这样？ 因为在大多数组织里，问题在传递过程中会被翻译成任务。 用户的真实痛苦，经过产品经理的抽象、需求文档的过滤、开发排期的取舍，到达执行层的时候，已经变成了一组功能列表。 执行者拿到的是任务，不是问题。他们知道要做什么，但不知道为什么做，更不知道…2026/06/24ArticleRPA要没了Codex最近更新了一个神级功能：Record & Replay。有了它之后，你不需要文字描述，只需要操作一遍，Codex就能学会，并且把你刚才的操作转成Skill，方便以后重复使用。 这是我上期视频的主题。视频发布之后，很多人在评论区说：这不就是RPA吗？这也值得吹？ Codex这个新功能和RPA，表面上看是在做同一件事：录制操作、重复执行。但它们的底层逻…免费2026/06/23Article美光 × Anthropic：一场四层绑定的战略合作美光在财报之前宣布，与Anthropic达成战略协议。官方描述覆盖“内存和存储AI架构设计、供货协议、企业AI采用以及战略投资”四个维度。 这个时机的选择本身就是一种资本市场叙事的精心安排。这场合作也远不是一份简单的供应商协议。我给你们拆解一下。 合作最底层的变化，是美光与Anthropic将联合参与AI系统的内存与存储架构设计，而不只是出货。双方会共同分析…2026/06/23NoteAI会把内容生产分成两层：底层是“可自动化内容”，上层是“解释性内容”。 你不需要和AI比产能，而是用AI把产能问题解决掉，然后把更多时间放在选题、判断、叙事、审美和社群关系上。 未来的内容品牌，本质上不是“媒体账号”，而是一个人的解释系统。免费2026/06/23Note内容的解释权会从流程型内容生产者手里，转移到有独特感受力、判断力和人格张力的人手里。 内容行业的核心价值会从“我告诉你发生了什么”，转向“我告诉你这件事为什么重要、和你有什么关系、应该怎么理解”。免费2026/06/22ArticleCodex与OpenClaw记忆系统对比：谁更适合沉淀长期知识？AI Agent的竞争，正在从“单次任务做得好不好”，进入“长期记忆能不能沉淀成系统资产”的阶段。Codex和OpenClaw都能处理复杂任务，但它们对“记忆”的设计哲学完全不同： Codex更像一个强大的即时执行体，而OpenClaw更像一个会把工作过程沉淀到本地系统里的助手。 或者这么理解：Codex更擅长解决“这一次”，OpenClaw更擅长服务“以后…2026/06/21NoteOpenAI还有一个更大的野心：RPA只是入口。Codex真正瞄准的是更宏观的“企业自动化”全栈： Goals（目标设定）+ Automations（定时调度）+ Heartbeat（持续监控）+ Skills（可复用工作流） 这已经不是RPA，而是完整的AI-native企业操作系统。免费2026/06/21NoteRPA年均增速25–40%，是非常罕见的高速赛道。北美目前是最大市场，亚太是增速最快的区域。UiPath目前以35.8%市场份额领跑RPA赛道，第二名市占率不到其十分之一。这说明，这个市场高度集中，有绝对龙头，但也意味着破局者有明确的靶子。 OpenAI的打法不是做“更好的RPA工具”，而是在更高维度降维打击： RPA的核心壁垒是“会写脚本”，只有IT团队能维护，推广慢、成本高。Codex的核心竞争力是“不需要写脚本”，普通员工示范一遍就能生成Skill，把RPA的技术壁垒清零。 RPA的商业模式是卖License + 收维护费。Codex是订阅制 + 按量计费，成本结构更轻。 这和当年Figma打Adobe的逻辑高度相似——不是在同一层面竞争，而是把专业工具变成人人可用的工具。免费2026/06/21ArticleCodex Record & Replay：不是更智能的RPA，而是RPA的替代品OpenAI为Codex出的Record & Replay插件，表面上看，它和传统RPA（机器人流程自动化）都做同一件事——录制人的操作、自动重复执行。但二者的底层逻辑截然不同，适用场景也完全不同。 一句话总结： RPA是“录脚本、跑脚本”；Codex Record & Replay是“录意图、理解意图、自适应执行”。 Codex Record & Repl…2026/06/21ArticleCodex神级更新：Record & Replay就在昨天，Codex更新了一个新功能：Record & Replay。 这是我今年见到最牛逼的功能，没有之一！ 开启这个功能之后，你接下来在电脑上的所有操作都会被Codex录制下来。然后，它会理解你的每一步操作，并且把它们都转化成Skill的形式。 下一次，如果你还想进行同样的操作，不需要自己动手了，让Codex调用那个Skill就行。 我很少用那些浮夸的词…免费2026/06/19Note下期视频讲一下Codex新功能：录制用户操作，然后制作成可重复使用的Skill。 超级棒！很多东西，让用户从脑子里拿出来、封装成Skills，难度很高。但如果让用户操作一遍，AI全程录下来再学习，那就容易多了。这是“隐性知识显性化”！ 视频是我完整的操作。可以看到，过程中Codex有漏了一步。跟它指出后，它更新Skill。然后再操作一次就完全正确了。 这个功能非常非常有潜力。大家一定要试试！免费2026/06/19Article你一直没作品，是因为你太想做“代表作”很多人不是没有能力做作品。 恰恰相反，是因为他太想做一个“像样的作品”，所以一直没有作品。 他想等自己想清楚，等工具学明白，等选题足够好，等表达足够成熟，等整个东西看起来足够完整，再发出去。 结果就是：永远不发。 我以前也有这个问题。 脑子里有很多想法，Obsidian里有一堆笔记，收藏夹里全是教程。看起来每天都在进步，每天都在准备，但如果有人问我：“你最近…2026/06/19Article如何跑通第一单？很多人一想开始做副业、咨询、独立产品，第一个反应就是问：我该选什么商业模式？ 这个问题看起来很成熟，但其实问早了。 商业模式是一个事后总结。它描述的是一个已经跑起来的生意，怎么获得客户，怎么交付价值，怎么持续赚钱。 然而，在你还没有第一个付费客户之前，商业模式只是漂亮的假设。 你真正要问的不是“我怎么规模化赚钱”，而是： 有没有一个具体的人，愿意为我解决的一…2026/06/19Article比搞钱更重要的事别的社群都在搞钱，newtype社群在干嘛？ 这个问题，我最近想清楚了。 AI这一波，国内出现了一堆大大小小的付费社群。其中，绝大多数都是以“搞钱”为共同目标的。也就是教大家怎么用AI搞钱，比如做自媒体、一键生成万字长文之类的。 但我发起的newtype社群并不搞钱。我之前发了好几期视频和文章，详细讲过我对newtype的定义、构想。用一句话来总结就是： 通…免费2026/06/14Article为什么我继续加仓存储？先说结论： HBM产能问题依旧没解决。 而且比2024年那波“HBM卖爆了”的状态更严重。短缺正在从2026年向2028、甚至2030年延伸。 这不是我的判断，是三家HBM供应商自己说的话。 SK海力士：CFO在10月财报会公开说，2026年HBM供应全部卖完。HBM、DRAM、NAND三个品类的产能实质上已售罄到明年。 三星：已就绪的HBM4产能完全预订…2026/06/11Note凡是能被Benchmark测量的工作，都已经走在通往商品化的路上。模型前沿实验室和开源蒸馏模型会从上下两头同时吃掉这些「可读的工作」。 凡是可衡量的，皆可被训练；凡是可训练的，终将被商品化。免费2026/06/10ArticleAI原生组织的底层逻辑打造AI原生组织，绝不是上一堆AI工具。这种Copilot模式只是过渡。真正的AI原生组织，底层逻辑就一句话：持续压缩串行瓶颈。免费2026/06/09Article用AI自动剪辑视频视频粗剪也可以让AI自动完成了。再加上之前介绍过的AI做动画，现在做口播类视频真的高效许多！自媒体产量又要上一个台阶了。免费2026/06/03ArticleAI正在掏空中型公司AI时代，要么足够大，要么足够小。中型公司卡在中间，会活得很辛苦。免费2026/06/02Article“做自己”是这代人最毒的鸡汤“做自己”建立在一个根本不成立的前提上：你有一个自己等着被找到。但问题是，对今天99%的人来说，根本就没有“自己”，那还怎么“做自己”？免费2026/06/01Note做一个系统型选手。模型不是你的，系统是。模型谁强就用谁的，不需要纠结。把所有时间和精力都花在优化和迭代系统上。然后等着水涨船高就行。免费2026/06/01Note每周我都会用Codex给文档批量添加Frontmatter。 Frontmatter是Obsidian笔记开头用来存放元数据（metadata）的一段区域。它包含了笔记的关键信息，比如标签、日期、类别、作者等等，并且是结构化的。所以，Obsidian和插件就能按字段精确查找、筛选、排序和聚合这些笔记，而不用在正文里硬翻关键词。 以前这一步是我手动进行。现在只需要让Codex参考过往的做法和标签（同主题可以复用，不需要建新标签），给新文档加上。 反正Codex额度多，用起来不心疼。 ---- 现阶段，OpenAI和Anthropic，谁能管饱，谁就能占第一。免费2026/05/31Note我网站的GEO开始起效果了。http://之前给newtype.pro创建了Wiki。数据证明，“对比页 + 工作流页”是正确方向。AI搜索非常吃这种结构化内容：明确问题、明确对象、明确差异、明确使用场景。免费2026/05/31Article拿着AI继续打工，是这代人最大的悲剧AI只会放大一个人原本的生产关系想象力：你如果只相信打工，它就帮你更高效地打工；你如果敢拥有生产资料，它才会帮你搭起自己的体系。免费2026/05/30Note投资AI产业链： 短期，特朗普说买啥，你就买啥。 长期，黄仁勋说买啥，你就买啥。免费2026/05/28Note真正“懂AI”从来不是单一维度的技能堆叠，而是理论 + 实践 + 商业三者必须同时在线的完整认知闭环。免费2026/05/28ArticleAI时代，数据中心如何买电市场正沿着“算 - 存/电/冷/网/光”的方向走。拼的不只是GPU，而是整个世界的数据流动系统重构。2026/05/28Article自媒体神器：Codex大多数自媒体对技术不是很懂，所以用Codex就好了。从资料搜集、提取、整理，再到内容生成，Codex都给你安排得明明白白。少一点折腾，多一点产出，抓紧起飞！免费2026/05/27Article存储不再是周期股，而是成长股第一，KV Cache带来的“推理态内存需求”。第二，AI能力指数进化带来的“需求曲线右移”。2026/05/26NoteNVIDIA 的算力大家都盯着，但真正的瓶颈在“怎么连”和“怎么组装”上。这两个环节的玩家少、技术门槛高、被低估。免费2026/05/26Note只要规则足够清晰，反馈足够明确，算力足够庞大，机器可以从第一性原理出发，自己开辟道路。 它可以重新发现人类曾经发现过的知识，也可以绕过人类传统，找到更短、更怪、更高效的路径。免费2026/05/26Note两件事值得做，但我没有做或者做到位。 第一，针对垂直领域的高质量数据整理。我完全没碰。其实以我的经验，AI的，加上过去工作的，可以很轻松办到。 第二，基于现成工具，针对传统人类工作流，设计AI原生工作流。我的思路似乎不够AI Native。比如，newtype OS还在用人类编辑部的那套角色设计，这样真的好吗？这个我得跟Codex好好聊一下，看看有没有更好的解。免费2026/05/25Note现在很多Agent产品还像“带工具调用的聊天框”。我相信这只是过渡形态。到下半年，很可能会变成“聊天框 + 工作台 + 后台任务队列”。而在前端交互上，实时组装的生成式UI会是大亮点。Google已经把这个方向明确产品化，Search今年夏天就会提供类似的东西。 所以，之后的Agent产品的交互可能变成：你说“帮我做一个YouTube 选题监控+脚本生成工作流”，它不是只回复步骤，而是生成一个包含信息源、过滤器、排期、脚本草稿、审核按钮的动态工作台。免费2026/05/24ArticleAI算力扩展的完整图谱完整理解现代AI算力，以及英伟达护城河。2026/05/24Article通用Agent，首选Codex综合来看，Codex现在就是最好用的通用Agent，尤其时候咱们国内用户。OpenAI也看到Codex的潜力，正在集中火力频繁更新。大家一定开个会员体验一下。免费2026/05/22NoteCodex新增这个Appshots功能很牛逼啊。把任意窗口的上下文传输给Codex。注意：不只是截图，还包括屏幕上没显示出来的部分内容！免费2026/05/21NoteDario在24年说的：过去十年，我学到的最深的一课，就是市场上总会存在一种所谓的共识，但当看过好几次共识在一夜之间翻盘，我就开始专注于自己的Bet。 我也不知道我们一定是对的，但说实话，就算只有50%的时间是对的，也已经很有价值了，毕竟你提供了别人没有的东西。免费2026/05/20Note新版Gemini App的输出跟以前很不一样。问了才知道，原来采用块级组件化渲染。这种样式看起来更接近一个App的界面，而不是一篇Markdown文档。免费2026/05/20ArticleAI不需要海量用户AI与互联网的逻辑完全不同，不能延用烧钱、抢用户的打法。AI不需要海量用户，最最需要的，是重度用户。免费2026/05/19NoteOpenAI接下来要解决ChatGPT和Codex如何摆位的问题。这俩本应平起平坐，甚至Codex的上升空间大得多。把Codex融进ChatGPT只能是暂时举措。 Anthropic那边就没这些麻烦，从模型到产品都统一在Claude品牌之下（模型Sonnet和Opus，产品Cowork和Code）。品牌和产品线是清晰的。免费2026/05/17ArticleCodex怎么做PPT？完整工作流与可编辑PPTXCodex做PPT的优势不是一键生成，而是把资料搜索、结构设计、Presentations插件、视觉检查和可编辑PPTX交付串成完整工作流。免费2026/05/17NoteCodex可以控制多台电脑，又支持移动端接入，iPad的价值大幅提升！免费2026/05/15Article用AI做动画效果：Codex + Remotion现在，要做动画效果，你再也不用去学什么软件或者花钱请人做了。用Remotion就可以。最简单的方法就是用Codex，一键安装Remotion插件，然后把你的需求告诉它。免费2026/05/12Note我之前还想花钱请人帮我做动画效果，加在每一期的视频里。现在有Remotion、HyperFrame之类的插件，完全不需要了。Codex里直接口喷就好。表述得越详细，成品效果越好。如果能提供参考图就更好了。免费2026/05/10Articlenewtype宣言newtype的关键不在于会不会用AI，而在于是否拥有个人主权意识。免费2026/05/10Article95%自动化不叫自动化95%的自动化不叫自动化，因为AI做的过程中，你可能得盯着。等AI做完了，你还得来验收、纠正。要真正发挥AI自动化优势，我分享两条经验。免费2026/05/09Article你为什么总想给别人打工大多数人的整套生存逻辑，是建立在“有人雇我”这个前提上。免费2026/05/08Article如何成为newtype用摄入重装系统，用产出校准系统。免费2026/05/07Note数百万中小企业老板知道AI是好东西，但绝大多数人只会用ChatGPT问个问题，得到泛泛回答就放弃了。 他们没听过也不会做上下文工程、子代理拆分、工具集成、定时自动化这些事。 而能把这些真正落地、每周稳定省几十小时、甚至帮助他们重塑业务流的人，少之又少。 这就是信息差 + 执行力差带来的套利空间。目标客户最好是海外或高客单价的垂直领域。免费2026/05/07Note我把Bing后台数据导出，让Codex分析。这次做Wiki证明是非常对的，SEO、GEO都开始起效了。比如，对比页非常适合GEO（Claude Code vs OpenCode），AI搜索会拿去做grounding。 我是大概三四天前创建Bing Webmaster，上传sitemap等。接下来做一批对比页，继续强化。免费2026/05/06Article人类已经停止进步很久了包括AI、互联网在内的发展都属于比特世界的进步，没法做大蛋糕。只有物理世界的进步能给我们更多能源、空间和物质资源，才能给我们带来真正的指数级增长。然而，从70年代开始，人类变怂了，不敢继续打破物理约束。免费2026/05/05Note大家如果决定继续在职场混，记得开始搞自己的作品集。AI时代，这东西比简历有用。 做出点什么 ＞ 在哪里呆过免费2026/05/05NoteAgent太费Token了。原有的订阅模式肯定撑不住。加Usage Limits是必然。免费2026/05/04NoteAI还是在分蛋糕（比如先抢走手里没AI的人的蛋糕），而非打破物理约束、从零到一做出新蛋糕。免费2026/05/03Note我原本打算付费找个SEO/GEO专家给点建议。现在不用了，Codex都搞完了，从建议到执行。 等个七天，让搜索引擎和AI搜索系统吃一轮数据，然后根据真实查询词和收录情况决定下一批页面。 有AI之后，边做边学，太舒服了。免费2026/05/03Article内容创作者需要Wiki每个内容生产者都应该建立自己的Wiki。Wiki的价值是把“连续发布”变成“长期资产”。这是将内容体系产品化的关键。用AI（卡帕西的LLM Wiki方法）很容易就能实现。免费2026/05/03ArticleAI时代，怎么做产品？怎么做公司？截至目前，Anthropic是AI时代最成功的公司。他们不仅模型强，做产品、做公司也非常厉害。这期Lenny播客采访了Anthropic产品负责人Cat Wu，分享了很多洞察，很值得看。免费2026/05/02Note之前下注的伊朗战局，4/30 NO和6/30 YES都赢了。接下来的重头戏是中期选举。 主合约已经Price in大部分确定性。真正的非对称机会在： 关键摇摆州的参议院席位 被低估的州长选举 特定众议院选区的对决免费2026/05/01NoteCodex绝对是OpenAI近期的大亮点。开发用CLI，日常用App。加上高额度和不怎么恶心人，是当下性价比很高的选择。 我逐渐把开发工作从之前的OpenCode + OMO转到Codex CLI。省下来的GitHub Copilot额度用在newtype OS里（内容创作）。像SEO、GEO之类的零散工作，我就扔到Codex App里完成。 在现实约束下，AI模型和工具都是阶段性的，需要持续调整。背后最重要的是自己的数据（积累和清理），以及对自己需求的理解和工作流的优化。这样才能做到应用层接谁家都OK。免费2026/04/30Note第一版Wiki做好了。大家可以去这里查看：https://wiki.newtype.pro/ 文章是河流。Wiki 是地图。 文章负责表达。Wiki 负责沉淀。 当我的观点不再只是散落的文章，而是形成一套可导航、可引用、可扩展的知识库的时候，我的个人品牌就从“持续输出的人”变成“拥有一套思想系统的人”。 下期视频我准备聊一下这个。免费2026/04/30Note不用算AI的成本，因为：1、都比人便宜；2、你没得选；3、用到就是赚到。免费2026/04/30NoteWiki上线：http://wiki.newtype.pro。http://或者从www.newtype.pro的导航栏进入也行，做了自动跳转。 下一步，添加更多页面，比如产品和自有概念页，承担结构化流量和GEO。等过半个月看看效果。免费2026/04/29NotePerplexity Computer适合做大范围、多步骤、跨来源的研究任务。 普通Perplexity适合快速搜索、问答和带引用的即时信息获取。 如果你的任务是“查一个问题的答案”，普通Perplexity可以实时网页搜索，并给出可验证引用。如果你开启Deep Research，Perplexity还会执行数十次搜索、阅读数百个来源，并通过推理整理成更完整的报告。 Computer优势在于，它能把搜索变成完整工作流：拆解任务、并行搜索、让子代理分别处理资料、生成文档或表格，甚至通过连接的工具继续执行后续动作。所以它在“广度 + 执行 + 产出物”上通常比普通Perplexity更强。免费2026/04/28Note我让Codex把我的内容Wiki做成网页了，过两天发布。其实就是我之前用卡帕西的方法制作的Wiki，把我过往讲过的所有内容都有机串联起来了。我相信这是形成自己体系的关键。很少有博主、自媒体能做到这一点（他们压根不会往这方面想）。免费2026/04/27Article三种假杠杆很多人以为自己在用AI撬动杠杆。其实，他们只是在表演用AI。2026/04/27Note内容的目的不是教会所有人，而是把对的人聚到一起。免费2026/04/27Article在Claude桌面版里用任意模型Anthropic给Claude Desktop添加开发者模式，允许通过API调用各种模型。这下可以不用那些第三方的客户端了。Claude Desktop在产品层面就是最强的。免费2026/04/25Notenewtype OS新增自动更新功能。启动之后，系统会自动检查是否有可以更新的npm包。如果有，会弹窗提示。免费2026/04/23NoteClaude Desktop打开开发者模式之后，就可以配置第三方API，比如OpenRouter。然后就可以用各种模型了。免费2026/04/23Note我经常被问到：要不要去创业？ 回答这个问题其实很容易。先别考虑喜好、擅长之类的复杂问题，你就问自己： 你能一直打工到退休吗？ 你所处的公司、行业会一直留着你吗？ 你所处的公司、行业会一直存在到你退休的那一天吗？免费2026/04/23Article三条学AI的建议如果我重新来过，重新开始学AI，那么我一定会做这三件事。其实之前在星球里都有反复说过。本期视频，我来完整表述一遍。免费2026/04/22Article我的AI订阅我目前订阅的AI有四个，之前发过。本期视频，我讲一下为什么订阅它们，给大家一个参考。免费2026/04/20Note今天有老板找我聊AI转型的事儿。他觉得公司已经有一定基础了，比如员工平均使用AI工具多少小时、消耗多少Token。我说这些都是手下人忽悠你的数据。统计的时候，层层瞎报，没有任何意义。 判断在AI这件事上走多远了，就三个指标：1、公司有多少人用过Claude Code；2、有多少资料以Markdown格式存下来了；3、有多少业务流开始Skill化了。免费2026/04/19Note懂得让AI帮你，是很重要的里程碑。比如让AI帮你装个插件、部署个工具啥的。因为这意味着你知道AI的边界，也就是它能做什么、不能做什么。这是你跟AI协作的前提。 随着技术的发展，你还会清晰感受到AI能力边界的扩大。这个是对技术发展最直接的体感。免费2026/04/19Note我之前常说，“AI + 搜索”和“搜索 + AI”是两种产品。大家可以对比试试Gemini、Grok之类的Chatbot和Perplexity，感受一下区别。然后就知道怎么选了。免费2026/04/17ArticleAI时代，这些人已经掉队由于AI的出现，现在世界上存在两类人。而且双方之间的认知差距越拉越大。免费2026/04/15ArticleAI生产力飞跃，靠的是架构一套正确的架构，能让你的AI生产力直接起飞。我强烈推荐“Skills + Harness + 工具”这套三层架构。它简单，却极其强大。2026/04/12Note我把Comet浏览器作为主力了。两个原因： 打开新Tab直接是Perplexity页面； 看文章的时候，可以直接划线提问。 在实际使用中，这两点真的太方便了！免费2026/04/12Article真正的AI知识库过去这两年的AI知识库只能算半成品。而卡帕西的LLM Wiki是真正AI知识库。免费2026/04/10Note虽说newtype OS我一分钱不赚，还费了大几百美元的Token，但创造所带来的快感，还有积累的一手经验，远超金钱收益。免费2026/04/07Note按照Karpathy的思路，我用newtype OS创建了Wiki。Wiki的内容来自于我之前存下的笔记、文章和视频脚本。下期视频我聊一下这个。免费2026/04/06Note中国创始人更像“已知问题的顶级执行者”，而不是提出没人想过的问题的人。历史上最成功的中国创始人（如马云、任正非、刘强东）反而是“非典型”路线，现在的体系却在筛选掉这类人。 深圳的硬件“地下工厂”令人震撼。工程师把西方高端产品拆解、逆向工程，供应链高度集中（70%以上硬件输入来自大湾区）。迭代速度远超西方。很多公司走DJI路线——先做小众消费硬件（电动轮椅、割草机器人等），做到数亿美金营收，再横向扩张。 开源模型很厉害，但闭源大模型仍大幅落后西方，差距可能扩大（GPU受限、蒸馏被西方封堵、CapEx差距巨大）。 软件创业多是前字节PM/研究员，抄西方agentic/ambient消费软件，针对海外市场，但很容易被大模型实验室一键取代。 几乎所有创始人都在用Claude、关注Dwarkesh播客，对硅谷生态了如指掌，且优先做全球市场（尤其是西方），而非先做中国市场。 真正值得投资的是那些不走大厂学历路线的“异类”创始人，目前本地VC很少在挖这类人。 https://x.com/ZeMariaMacedo/status/2036779960598163864?s=20免费2026/04/06Note给笔记加上标签，对newtype OS的帮助会很大。借助Obsidian CLI，检索效率高得多。免费2026/04/06Article我的Agent系统设计思路用一个例子向你们展示一下newtype OS是怎么运作的，以及我的设计思路。看完你就知道，我为什么花这么大力气去开发它、推荐它。免费2026/04/03Notedry-run验证通过。接下来可以开始5天paper trading了。免费2026/04/02Article2026年最重要的开源项目：AutoResearchAutoResearch可能是今年最重要的开源项目。它给了Agent自我优化的能力，让Agent在执行任务的过程中自己进行评估、迭代，直到完成任务。这种设计思路对于提升Agent系统性能可太重要了！免费2026/03/31NoteSuper Workflow是newtype OS里新增的Skill，专门给Chief（主Agent）使用，让它严加把控整个内容生产流程。我之前发现，Chief有时会变得很随意，不按照设定来。加了这个Skill就好多了。其中，在委派任务给子Agent之前，设定好验收标准非常重要，也非常有用。免费2026/03/31Note给你们看看现在newtype OS的内容创作流程。截图中的一些要点： 接到需求后，Chief（主Agent）会自动加载一个名叫super-workflow的Skill。这是我前两天新建的，专门给Chief用，让它更好地管理整个流程（Workflow）。 Chief先对知识库（也就是打开的项目文件夹）做一轮搜索，通过我过往的内容确定我的文字风格之后，开始建立验收标准。这一步非常重要。缺失的话，Agent无法判断到底是做好了还是做差了。这也是Harness Enginnering的要求。 Chief构建了核心论证链、内容大纲，然后交给Deputy去执行。Deputy作为副手，专门去跟子Agent（专业Agent）对接。 Writer负责写稿，Editor负责精编，确保文风对齐。 初稿返回给Chief，它会根据验收标准给出反馈。 最终校对也由Chief完成。有些小毛病它直接上手改了，然后交付。免费2026/03/28Notenewtype OS包含两个版本：整合版和独立插件版。 最早做的是独立插件版，也就是基于oh-my-opencode开发的插件。但是插件的形态有不少限制。比如，会与OpenCode里的其它插件冲突，因为共用一套配置文件；有一些想实现的功能无法用插件来承载。 于是，我后来又做了整合版，也就是把OpenCode整合进来。这下就有了独立的配置文件。编程用OpenCode + oh-my-opencode，内容创作用整合版的newtype OS，各干各的。另外，除了整合OpenCode，我还把WeClaw整合进来了，可以连接微信。 所以，大家如果要使用，我优先推荐用整合版。免费2026/03/28Article什么是Harness Engineering人类最终的角色，不是写代码，是设计让AI工作的世界。2026/03/28Note人与人、公司与公司之间的差距正在极速拉大。免费2026/03/28Note当Agent犯错时，你的第一反应不应该是“再试一次”，而是想一想：环境里缺了什么能力。免费2026/03/28NotePrompt Engineering（2023）：关注”怎么措辞”。 Context Engineering（2025）：关注”给AI看什么信息”，设计整个信息环境。 Harness Engineering（2026）：关注”构建什么环境让AI工作，以及如何保证产出可靠”，比Context Engineering更进一步，涵盖模型之外的整个执行环境。免费2026/03/27Articlenewtype OS操作手册完整介绍一下newtype OS的安装和使用。它是我今年做的新产品，专门用于内容生产场景。它已经是我日常AI主力工具了。免费2026/03/26Notenewtype OS更新。我给它内置了一个Skill，让它学会使用Obsidian CLI。判定方法很简单：如果项目是Obsidian仓库的话，那么在根目录下会有.obsidian文件夹。当AI发现有这个文件夹，那么遇到检索等任务的时候，就优先使用Obsidian CLI。免费2026/03/25Note两个决定： 每天工作不超过4小时。 少吃碳水，少吃中餐。免费2026/03/24Article接下来要失业的可能是设计师因为，Vibe Design真的来了。免费2026/03/23Note以前市场的平均水平是普通人的水平。现在AI替代普通人，成为新的、更高的水准。但是，如果你aim high的话，就不应该沾沾自喜于打败普通人。全球各地有许许多多的个体正在借助AI疯狂进化、悄悄发育。这个才是你应该汇入的暗流。免费2026/03/22Note最成功的AI-Native公司，往往不是生成能力最强的，而是验证和质量控制做得最好的。免费2026/03/20Note每个老板最终都会想明白：能把AI真正用起来的人都是有自驱力、有好奇心的人——这种人最难招、最难留。与其养一堆庸才、耗材，不如抓紧把Agent体系建立起来。免费2026/03/20NoteVibe Design来了。免费2026/03/19Article这个浏览器插件，你一定得装！如果你正在使用Claude Code加Obsidian的组合，那你一定要安装这个浏览器插件：Obsidian Web Clipper。它是一个剪藏插件，从文章到YouTube视频字幕提取都能搞定。它能极大提升你信息获取的效率。免费2026/03/19ArticleTo Agent, not Human软件开发的方向，正在从面向人类，变成面向Agent。因为Agent操作软件的比重一定会越来越大，Agent作为生产力主体的比重一定会越来越大。在这个趋势下，CLI、Skills、MCP、Framework这四个技术栈值得关注。免费2026/03/18NoteGemini降智，最近都没打开了。改用Perplexity + Grok。这些工具还是得组合着用。目前没有一家能独大，且完全不掉链子。免费2026/03/14NotePerplexity Computer虽然开放给Pro用户了，但看样子Credit根本顶不住。我还是继续订阅Max吧。尤其是之后还有Personal Computer，本地部署，与云端的Perplexity Computer打通。免费2026/03/14Note市场担心的“AI支出难以为继”其实是个伪命题：停止支出的代价远大于继续支出的代价。这是一场没人敢先停下来甚至放慢脚步的博弈。 为什么没人敢停？三层逻辑。 第一层：商业逻辑——停下来就是把客户送给对手 所有超大规模企业都报告AI产能supply-constrained而非demand-constrained。Azure建不够、AWS上架即满、Google Cloud积压2400亿订单。 在这种环境下，削减投入 = 主动让出市场份额。 第二层：生存逻辑——AI正在重塑每个业务线 这不仅仅是“建数据中心卖云”。AI正在渗透搜索（Google）、广告（Meta）、电商（Amazon）、办公生产力（Microsoft）的核心收入引擎。 停止AI投入意味着你的核心业务在未来三到五年被颠覆。 第三层：国家逻辑——地缘博弈 AI不仅关乎生产力和利润，更关乎军事优势、情报主导权和长期地缘杠杆。没有一个大国能承受输掉这场竞赛的后果。 这就是为什么美国政府默许甚至鼓励这种看似非理性的支出。免费2026/03/14NoteSkill替代不了MCP。你觉得MCP垃圾，只是你不需要、不理解而已。它们解决的是两个不同层面的问题。 Skill擅长的：非确定性的知识交付 提供最佳实践、代码示例、决策指南 自适应上下文管理，LLM 按需取用 灵活、轻量、易创建 MCP擅长的：确定性的动作执行 工具有严格的输入/输出Schema，调用结果可预测 工具之间可以可靠地组合编排（Skill触发时机不确定，组合起来不稳定） 有完整的SDK基础设施：测试、共享代码、持久连接、OAuth认证 支持远程托管、跨宿主复用 用一句话概括：Skill是让Agent知道该做什么，而MCP是让Agent真正去执行。免费2026/03/14Notenewtype彻底CLI化了。不是To Human，而是To Agent。 newtype是一个Multi-Agent Content Team。通过命令行，任意Agent（比如你的龙虾）都可以调用这支外包内容团队。 比如，nt research "MCP vs CLI”，可以调用Researcher和Fact-checker两个Agent完成指定主题的调研。添加--depth deep，让它们深度调研；添加--focus，让它们聚焦某个方面；添加--no-fact-check，跳过事实核查、加快速度，等等。 我还准备了一份SKILL文档，算是给Agent的使用说明书，教它们怎么调用newtype。这两天我建个GitHub仓库，把SKILL文档和README都放进去。 另外，我在npm上创建了newtype-os这个scope。插件和整合版都放到这个包仓里，分别叫@newtype-os/plugin和@newtype-os/cli。所以，安装命令就变成了：npm i -g @newtype-os/cli，或者bun i -g @newtype-os/cli。如果安装有问题，就把之前的删了。免费2026/03/13Note我准备把newtype CLI真正CLI化，让任何Agent都能调用。 newtype本身就是一个专精内容生产的多Agent编排系统。所以被别的Agent调用的话，就好比是找了一个外包团队。 工作量不大，在现有基础上加一层非交互式命令解析就行。大概长这样： newtype research --topic "2026 AI Agent趋势" --depth deep -o research.md newtype write --input research.md --style newsletter -o draft.md newtype edit --input draft.md --tone professional -o final.md 像FireCrawl学习，同步还会推出一个Skill，教Agent怎么调用。免费2026/03/12NoteCLI和MCP不是替代关系，而是分层互补。一句话总结就是： CLI管”执行”，MCP管”治理”。 工具CLI化解决的是效率问题。而MCP解决的是规模化管理问题。两者在不同场景下各有不可替代的价值。免费2026/03/12Note工具CLI化，能力Skill化，全都给Agent赋能。 今年大趋势。免费2026/03/12ArticlePerplexity不仅没死，而且很强通用AI工具，比如搜索、龙虾，只适合日常场景。碰上投资之类的严肃工作，它们都不够严谨、不够准确。在这些领域，我目前只信任Perplexity。他们推出的Perplexity Computer就延续了搜索方面的准确性和严谨性。免费2026/03/11Note最近聊了几家公司，关于Agent在团队内的落地。其实大家的思路、需求最终都指向“中间层”。 算力、模型都从外部接，谁强用谁的。自身需要搭建的，是根据生产环境定制的一套多Agent编排系统，并且把多年积攒下来的SOP转化成Skill、Workflow，内置进去，以及对接团队知识库。这其实就是newtype CLI的定制版。 所以接下来我会以外方顾问的身份，选一家合作。很好奇newtype CLI在更大范围内的应用会是什么样的。免费2026/03/10ArticleSora、Veo、Seedance的分工逻辑拍一个镜头用Veo，讲一段完整故事也用Veo（如果要4K和长时长）。追求物理动作真实感或者角色植入用Sora。批量生产中文内容、要低成本、要多素材整合用Seedance。免费2026/03/08ArticleObsidian最重要的更新CLI是Obsidian在AI时代最重要的一次更新。它让让AI编程工具对笔记仓库的使用，从过去的“盲目遍历文件系统”，变成“操作一个有索引、有关系图谱的知识库”。免费2026/03/08Note为了方便大家配置各个Agent模型，我对newtype CLI做了升级。输入/agent-models，会出现Agent列表。选择其中某一个，会进入下一级菜单，再选择可使用的模型，完成配置。右上角会提示配置成功。 所以，对于第一次使用的用户来说，只需要做两件事：1、输入/connect命令，连接模型供应商；2、输入/agent-models命令，完成各个Agent的模型配置。不需要编辑newtype-profile.json文档了，都在界面里完成。 安装、更新使用这条命令：npm install -g newtype-cli@latest。注意：更新的话，先用/exit退出。免费2026/03/05Note有个实体笔记本还是挺好的。把脑子里的待办事项都写下来。别管什么格式啊、能不能完成之类的。写下来，就清空大脑里的缓存了。不然一直惦记着，长时间后台运行挺消耗的。免费2026/03/03ArticleAI时代的个体解放叙事其实我不是AI博主...免费2026/03/03Note免费2026/03/03Note我把Obsidian CLI的命令贴给newtype CLI，就可以让它直接操作了。Chief（主Agent）认为，搜索和写入这两件事提升最大：从“盲目遍历文件系统”变成“操作一个有索引、有关系图谱的知识库”。免费2026/03/03NoteObsidian CLI的核心意义在于：让Claude Code、Cursor、Claude Desktop、n8n等AI工具可以通过纯命令行直接调用Obsidian的全部功能，比如读写笔记、搜索、任务管理、属性修改、插件控制、甚至执行JS。 它把Obsidian变成了一个可编程的知识操作系统，Agent 可以像调用 API 一样操作你的第二大脑。相比之前操作文件系统，现在直接操作Obsidian，性能有了质的飞跃。比如 但这里有一个关键限制：Obsidian CLI目前仍需要Obsidian桌面App在后台运行。如果Obsidian没开，CLI第一条命令会自动启动Obsidian（会弹出窗口）。启动后你可以把Obsidian最小化到Dock。所以，它本质上是 “远程控制正在运行的Obsidian”（通过IPC连接）。 ---- 我把Obsidian CLI的命令贴给newtype CLI，就可以让它直接操作了。Chief（主Agent）认为，搜索和写入这两件事提升最大：从“盲目遍历文件系统”变成“操作一个有索引、有关系图谱的知识库”。免费2026/02/28Article所有外部信息搜集，全交给OpenClaw我开始把所有外部信息搜集的工作，全都交给Kimi Claw，包括AI新闻的搜集和YouTube视频内容的提取。接下来还准备把X内容的筛选也交给它。云端有Kimi Claw，本地有newtype CLI，生产闭环形成了。免费2026/02/27Note很多时候，信任只是迁移成本的另一种表达。 比如，客户不换供应商，不是因为真的信任你，而是因为：换了要重新培训员工；历史数据在你这里，迁移麻烦；合规审计过了，换一家又要重新走流程。 这些是真实的壁垒，但它们是摩擦壁垒，不是价值壁垒。AI正在降低这种摩擦——数据迁移更容易、新工具的学习曲线更短、工具之间的互通性更强。 所以，真想让信任关系成为护城河，那么这种信任必须是基于真实的差异化价值，而不只是历史惰性。免费2026/02/26Note每周保存的文章，除了让AI对每一篇进行总结、提炼之外，我还让它做“跨文档综合分析”。用大白话说就是，通读之后，有什么收获、联想。这个经常有惊喜。大家可以试一试。免费2026/02/26Note即使今天AI研究停止，现有能力也够社会消化好几年；渗透到大众需要的时间更久。 这段时间就是个人的机会窗口。免费2026/02/25Article能用AI拿到结果的人，都是有信仰的用好AI其实不是技术问题，而是一个关于行动门槛的问题：你愿不愿意在看不到对岸的情况下，先跳过去。2026/02/24Note等Agent经济起来之后，newtype CLI加上我的数据库可以变成一个接口，供Agent或者人类用户调用。链上结算，比如Base Chain，USDC支付。免费2026/02/23Note这是我目前的Setup： 扩展屏放OpenCode + oh-my-opencode，用来编程（其实主要是我监工）。 主屏放我的AI OS，Zed里运行newtype CLI，打开内容仓库。任何想法的探讨、成品的输出，都在这里进行。 云端跑着Kimi Claw，负责搜集资讯，包括定时任务和临时需要搜集的内容。免费2026/02/23Note让AI搜集新闻，除了让它给出核心摘要，还可以让它基于新闻扩展搜索，把背景信息也列出来。这样组合起来的，才是完整的内容。 最后还可以让AI把它认为这条新闻中值得关注的点也加上，有时会有惊喜。免费2026/02/23Note这是我让Kimi Claw设定的定时任务： 每8小时搜集一次AI新闻，生成摘要文档，推送GitHub仓库。 每24小时检查指定YouTube频道是否有更新。如果有，提取字幕，整理成文档，推送GitHub仓库。 我让Kimi Claw配置两个工具： Supadata，提取字幕。 GitHub CLI，推送仓库。 我不会也不需要这些AI工具去做那些宽泛的任务。从来都是设定好边界、规则，这样产出才是稳定、可用的。免费2026/02/23Note继续优化newtype Profile。之前添加了记忆系统，但是Chief（主Agent）得直接进去搜，特别笨重、耗Token。我决定参考Prompt House的渐进式披露思路，把记忆系统改成三步走：先目录，再摘要，最后才到全文。免费2026/02/21ArticleKimi Claw补上我的AI OS最后一块拼图有了Kimi Claw之后，现在我的流程是：本地跑OpenCode + newtype Profile，所有创作、探讨都在本地进行、本地存储；云端跑Kimi Claw，负责自动化、定时搜集资料。中间用Email来桥接，把云端资料存进本地文件夹（Obsidian）。免费2026/02/20NoteGrok上4.2（多Agent编排）之后，我用得比Gemini还多。刚对比了一下，确实Grok回答质量更高。你们如果有同时订阅这两家的话，可以体验一下。免费2026/02/19Note一个感觉：从OpenClaw开始，AI正式在终端落地，以个人Agent形态。不会是之前Chatbot阶段几家独大的局面，而是百花齐放。因为涉及到个人数据隐私安全，要想让用户乖乖上交，没那么容易。免费2026/02/19NoteGrok 4.2增加了4个Agent，性能显著提升。如果订阅了Heavy的话，还会在这4个Agent基础上扩展成16个（并行）。 这个就是我年初一直说的多Agent编排：分层编排；动态路由 + 反馈循环。 虽然架构不一样，但Grok这套东西还是有可借鉴的地方。这两天我会继续优化newtype Profile的编排系统。免费2026/02/16Article叙事的秘密升级认知的核心不是“学更多”，而是“换滤镜”。2026/02/15NoteNarrative是压缩算法。因为，现实信息量太大，大脑必须选择性注意、选择性记忆、选择性诠释。 你的Narrative决定了你“看见”什么。比如，同一场会议，创始人看到的是战略方向，员工看到的是自己的KPI，投资人看到的是风险信号。 问题在于：大多数人不知道自己在用Narrative。他们以为自己看到的是“事实”，是“客观现实”。这就导致两个后果： 沟通失效；2、无法升级（因为你不知道那是个滤镜，所以你没法换滤镜）。 真正厉害的人有种能力：元认知自己的Narrative。他知道自己当前的诠释框架是什么，知道它的盲区在哪，必要时能切换。免费2026/02/15Note我们共享同一个物理世界，但各自建构不同的意义世界。 “交流”之所以困难，不是因为我们在不同的宇宙，而是因为我们用不同的词语指向不同的概念，却以为自己在说同一件事。免费2026/02/15Note给你多少钱，你愿意再也不碰AI？ 我想了一下，对我来说，这好像已经不是钱的事儿了。就好比说让我不再上网，你给我多少钱我都不答应。免费2026/02/15Article我在手机上也能操作AI OS把手机上的Discord与家里Mac上的OpenCode打通之后，我就只有一套AI操作系统，所有数据都存在一套系统里，走到哪都能调用。免费2026/02/14Note彼得·蒂尔说，在一个快速变化的世界里，你所冒的最大风险，就是不冒任何风险。那么问题来了：要冒什么样险？ 冒对称的风险：下行有限、上行无限的那种。 冒可逆的风险：输了能爬起来再来的那种。 持续冒小风险：不是一把梭。 真正危险的其实是两种极端：完全不动（被动衰减），或者把全部筹码押在一个不可逆的决策上（脆弱性爆表）。免费2026/02/14Note0版的Typeless开始露出獠牙。“任意提问”功能就是截胡，在输入层拦截所有AI应用。免费2026/02/14Notenewtype Profile插件，我开始增加SOUL.md，这是Chief（主Agent）的人格文件。用户可以根据需求进行修改。 不过，为了防止用户改坏、把Chief弄废了，我选择双层结构： 底层：能力和“里人格”，这个不能动，硬编码； 上层：“表人格”，也就是SOUL.md里的内容，随便改。免费2026/02/13NoteMac版微信，输入框里提示： 按住Fn使用语音输入文字。 抢语音入口已经到这份上了。免费2026/02/13Article人生文件系统把人生建模为一个统一的文件系统。让AI通过读写文件来辅助你。2026/02/12NoteXTEINK 阅星瞳 X4到手，200多。很轻薄，阅读没问题。可惜就是大了点，贴在iPhone背面长出一小截。免费2026/02/12Notenewtype Profile内置Skills大更新。原有的两个Skills（Super Analyst和Super Writer）继续精简。新增三个Skills。Chief（主Agent）可以按需调用。 Super Editor主要针对修改文章的场景，而Super Writer则是写新文章。Super Interview增强Chief与用户讨论的能力。 新版本已上线。跑一段时间，看看效果。免费2026/02/11Note大概率会出现一个以Agent为主角的平台。但这个平台不是给Agent社交的（人才需要社交，Agent不需要），而是给它们交易的。 不同Agent有不同技能，比如某个Agent被调教得特别擅长某类任务；有不同的数据、上下文，比如某个Agent积累了特定领域的知识库；也有不同的声誉，比如某个Agent的输出质量有历史记录背书。 所以，一个Agent可以发布任务到平台上，设定好报酬。符合条件的Agent承接、交付，拿到报酬。 Crypto可以用在这里，因为无需银行账户、即时清算、可编程合约。Agent就是原生数字公民，用Crypto比用法币更自然。免费2026/02/11Note在拟合廉价的时代，人类独有的是“有所谓”（giving a damn）。而艺术是“有所谓”的最纯粹表达。免费2026/02/10ArticleAI时代，最老的设计哲学反而最有效AI时代的应用 = 文本 + 约定 + LLM2026/02/09Article什么是newtype想清楚，做出来，为自己活免费2026/02/09NoteAI是杠杆，所以应该专注于无法加杠杆的东西——判断力，以及第一轮演绎。 判断力背后是品味和模型。品味决定什么值得追求，模型决定如何理解因果。这两样东西无法外包，因为它们就是“你”本身。 第一轮演绎也不能完全交出去。好的演绎不只是“为了传播而稀释”，它是判断的延伸——在输出中精炼判断。写作是思考的工具，不只是传播的工具。 但演绎之后的事——格式适配、风格变体、分发——这些是纯粹的杠杆区，可以完全交给AI。 内容创作者执着于文字，程序员执着于代码，都是把工具当成了目的。文字也好，文字里的情绪也罢，都只是载体。 政客可以有很多嘴脸，佛可以有三万八千法门，都是同样道理。免费2026/02/08Article从金融本位到物理本位，真正的范式转移开始了货币从来不是财富，只是财富的影子。当太阳升起，影子会回到它该在的位置。2026/02/08Note为了出门在外也能使用OpenCode + newtype Profile，并且连接我的内容仓库，我创建了一个Discord bot。OpenCode开启Server模式之后，bot作为中转站：一端连接OpenCode，一端连接Discord服务器，将我的需求和OpenCode的回复来回传递。 只要Mac不关机，这套东西就会持续运行，我用手机就能指挥OpenCode。由于newtype Profile插件是我深度定制化的多Agent编排系统，再加上连了我的内容仓库，整体效果比Gemini什么的都强多了。免费2026/02/06Article一个快捷键，提升AI生产力单独用Typeless，它就只是一个AI语音转文字的工具。但当它和Chrome配合起来，就变成了一套完整的工作流，非常方便。免费2026/02/05Note使用newtype Profile插件，运行/init-deep命令，AI会自动扫描、分析整个内容仓库，创建KNOWLEDGE文档。这样它就知道内容仓库里有什么、该去哪里找了。类似对代码仓库的初始化了解。免费2026/02/05ArticleSaaS为何暴跌？一场关于“中间层”的价值清算当AI Agent可以直接接管任务本身，SaaS引以为傲的“工作流”壁垒瞬间瓦解。如果不再需要“人”去点击按钮，那么按“人头”收费的商业模式还有什么未来？2026/02/04Note一旦进入Agent阶段，Token消耗、存储需求都不是现在这种水平。那可是不眠不休在跑啊，哪是现在的问答机！免费2026/02/02ArticleAI版Chrome终于来了这是能真正提升个人生产力的东西。免费2026/02/02ArticleAI时代，这三个认知你需要转变作为一个普通人，你的思维方式需要怎么调整，才能在这个时代活得好？2026/02/02Note人类意识最深的吊诡就是，“我”可以理解“无我”，但理解这件事本身就需要一个“我”。你不能用念头消灭念头，不能用自我参透无我。这是个结构性的困境。免费2026/02/02Note过去几百年，现代人的身份认同主要建立在三根支柱上： 能力：我能做什么（职业、技能、成就） 占有：我拥有什么（财富、地位、资源） 关系：我属于谁（家庭、社群、国族） 现在，AI正在系统性地侵蚀第一根支柱。而这根支柱恰恰是现代个体主义的核心叙事——通过努力和能力实现自我。 “工作会被取代”只是表层问题。真正的危机是：当AI能比你更好地完成几乎所有“向外求”的任务时，你用什么来定义自己的存在价值？ 这个时候，“向内求”紧迫性提升，变成必修课。当外部参照系失效时，你必须建立内部参照系。 要么你现在主动去做。要么在未来某个时候被逼到角落了、被动去做。免费2026/02/01ArticleAgent需要朋友圈吗？——拆解Moltbook的真相Andrej Karpathy说Moltbook是“互联网上最有趣的地方”。有不有趣不知道，但它一定是现在互联网上最火的地方。 Moltbook是一个AI Agent的社交网络，类似Reddit的形态——Agent可以发帖、评论、投票、关注，甚至创建自己的社区。 听起来很酷，但仔细想想，两个核心问题立刻浮现： 第一，Agent为什么需要社交网络？ 各种LLM…2026/02/01NoteMoltbook的真正用户不是Agent，而是看Agent的人。 Moltbook的价值不在于“Agent讨论多有深度”，而在于： 证明 Agent 可以自主行动、形成某种“社会”； 为Agent建立可验证的身份系统； 作为一个文化现象被观察和讨论。免费2026/02/01Article理解AI时代的三层框架看清这个时代。2026/02/01Note我们可以建立一个理解AI时代的三层框架： 第一层：技术栈（从下到上） 底层：模型能力（Pre-training → Reasoning → Long Horizon） 中层：基础设施（Framework → Harness → Memory System） 上层：应用场景（Coding → SRE → Research → Vertical） 第二层：价值链（从供给到需求） 供给侧：AI 创造新能力（比如Long Horizon Agent） 传导层：新能力重构Workflow（比如GitHub从仓库变成派单系统） 需求侧：新Workflow创造新需求（比如“用AI写代码”成为常态） 第三层：竞争格局（从通用到专用） 通用层：模型厂商（OpenAI/Anthropic）争夺入口 基础设施层：独立玩家（LangChain/MemOS）提供可迁移的能力 应用层：垂直公司（Factory/Rogo）在特定场景建立壁垒 这个三层框架的核心逻辑是： 技术栈决定了能做什么：Long Horizon Agent的突破，来自模型 + Harness + Memory的组合 价值链决定了价值如何流动：供给侧的突破会创造新需求，而不是满足旧需求 竞争格局决定了谁能赢：通用层赢者通吃，基础设施层多元共存，应用层快速迭代 对于不同的角色，这个框架的战略意义是不同的： 对于创业者： 如果你做底层（模型/引擎/记忆系统）：追求通用性，建立技术壁垒，目标是成为基础设施 如果你做中层（Harness/工具集）：追求最佳实践，快速迭代，目标是成为事实标准 如果你做上层（垂直应用）：追求场景化，积累记忆资产，目标是建立领域护城河 对于投资人： 看底层：看技术壁垒，看是否有“反包”其他技术的可能 看中层：看工程能力，看是否能把模型能力转化为可用的产品 看上层：看场景深度，看是否能在垂直领域建立无法复制的记忆资产 对于个人： 认知层面：从“需求侧”切换到“供给侧”，从“我需要什么”切换到“我能创造什么” 能力层面：Coding可能成为新的“识字”，不一定要成为程序员，但要理解代码逻辑 资产层面：你与AI的协作记忆是你的个人资产，要有意识地管理和积累 对于组织： 战略层面：判断自己是“为AI打工”还是“被AI改造”，前者拥抱，后者警惕 组织层面：记忆系统不仅是技术问题，也是组织问题，需要设计权限、隔离、共享机制 文化层面：从“人调用软件”到“AI调度人”，组织文化需要适应新的协作模式免费2026/02/01NoteAI版Chrome（Gemini in Chrome）里，我最喜欢的功能是：Add tabs。可以添加多个已经打开的网页作为上下文，让Gemini一并处理。平时看大量文章的时候，这个功能可以太有用了。免费2026/01/31Note今年我的一个目标是，线下结识一些新人类（newtype）。这些人的能力和认知都超越了旧体系，关注的也不再是眼下的蝇营狗苟。大家都在为即将到来的新世界做准备。一场丰盛的自助餐要开始了！免费2026/01/31Note如何开启AI版Chrome？ 美国节点。 将Chrome语言设置为英文。注意：macOS中，Chrome语言默认是跟随系统语言的。所以需要在“通用 - 语言与地区”里，在“应用程序”中添加Chrome，强行将它改为英文。 彻底关闭Chrome。 终端里运行这行命令：open -n -a "Google Chrome" --args --variations-override-country=us 哦对了，目前好像只向订阅用户开放。确保你在Chrome里登陆的是订阅的账号。免费2026/01/31ArticleAI不会自动带来好结果未来可能很好。但那个好，不是技术给的，是人争来的。2026/01/31Article传统聪明没用了能解题、能编程、能记住大量知识，这些曾经让你在学校和职场脱颖而出的能力，现在是AI的基本功能。2026/01/30ArticleAI时代的真相：信息免费，认知收费人就是一台信息处理机器。输入端（信息）已经被AI拉平，人人都能接触顶级信息源。输出端（人生结果）的差异，完全取决于中间那套处理系统的质量。2026/01/30Note经过Chief诊断，我当下的修行目标，是成为尼采所说的“超人”，超越意义的存在。免费2026/01/29Note50岁前我（大概）能成佛，因为有AI作为修行助手。豁然开朗许多！免费2026/01/28Article重做Super Writer新旧版的区别其实是核心设计理念的变化。2026/01/27ArticleKimi新出的Agent集群，到底有多恐怖？Kimi发布了K2.5模型，并带来了一个名叫“Agent Swarm（Agent集群）”的重磅炸弹。这个新功能把国产AI推向“组织智能”的新高度。免费2026/01/26NoteSuper Writer是我做的第二个Skills，也集成进newtype Profile插件了。在集成之前，其实还重做了一遍。原版本存在不少问题，比如：1、必须调用3次Sequential Thinking MCP，即使简单任务也要走完整流程；2、6个Writing Method文件只是方法论描述，而非可执行的Prompt。难怪之前总觉得不舒服。现在新版本清爽了。免费2026/01/26Article“富不过三代”是天道精英不是培养出来的，更不是用资源堆出来的，而是筛选出来的。2026/01/26Note新版newtype Profile（OpenCode插件）内置了我之前做的Skill：Super Analyst。调用它之后，AI会根据实际情况，从多种分析方法论中选择1到3种组合使用，比如第一性原理、SWOT分析等等。之后我会添加更多我创建的Skills进去，比如增强AI写作能力的Super Writer。免费2026/01/23Article我的AI内容创作系统OpenCode加上newtype Profile插件就是我的内容创作系统。这套东西承担了我目前80%的日常工作。免费2026/01/22Article当NVIDIA花200亿美元买下一家“失败”的芯片创业公司这篇文章是newtype Profile的Agent团队产出的。质量很棒。我只是下达了一个指令而已。免费2026/01/22Note多Agent编排中，怎么判断子Agent的执行质量？ 在newtype Profile中，我的做法是，给每个专业Agent加上多维度质量评分。比如，Researcher是情报员，所以它的三个评估维度是覆盖度、来源质量和相关性；Writer是写手，所以它的三个评估维度是结构、清晰度和有据可依。 当分数高于0.8分，可以交给下一个Agent处理。0.5到0.79分之间，那就自己优化。小于0.5分，就得重做。 这个设计的关键点在于，系统会精确指出最弱维度，并给出针对性改进建议，而不是笼统地说“再试一次”。免费2026/01/21Article相比生物基因，我更在乎文化基因我不追求肉体长存，但我希望我的思维方式能在更多人的大脑中获得root权限，并长久地运行下去。这才是属于我们这批newtype的、更高级的进化。2026/01/21ArticleDan Koe是如何成长起来的？从月入3000美元到年收入420万美元，他用了4年。 但这不是一个“4年暴富”的故事。这是一个关于什么都没发生，然后一切都发生了的故事。 2019年，Dan Koe在Twitter上每天发帖，粉丝数是1万。月收入3000美元。 2020年，5万粉丝。月收入5万美元。 2021年，10万粉丝。增长曲线平稳得像个安慰剂。 然后是2022-2023年。 Insta…2026/01/20NoteTypeless相当不错，识别和润色之后几乎可以直接使用。我决定重度使用它了。 出门在外有任何想法的话，我可以直接通过语音存进Ulysses作为笔记，或者发布到X上。 这种产品就是AI Native的典范：少了AI不行，但是AI感又不会太强，不需要用户重新去学习过。免费2026/01/19NoteGemini接入“个人智能”（Personal Intelligence）后更强大了！免费2026/01/19Note不当“天赋型选手”，当“系统型选手”。 这是我一路做MCP、Skills、多Agent编排插件的原因。 把不确定的“灵感”和“状态”，固化为可复用的“资产”和“流程”。免费2026/01/19Article为什么你需要All In扣子版Skills？Coze版Skills来了！而且他们还上线了“技能商店”。发布技能之后，你可以选择免费或者收费——变现路径已经打通了。免费2026/01/19Article运营一家美国公司需要多少钱？很多卖课程的KOL鼓吹美国公司有多好。在你上头之前，你需要知道每年最基本的运营成本。免费2026/01/18Article先有实践，后有理论Science is not the parent of technology, but its child.2026/01/17Note给AI新手两个建议： 有问题的时候，先问AI，而不是问人。 搞明白Claude Code的安装和使用。 相信我，能做到这两点，你肯定会有很大提升。免费2026/01/15Note才发现Chrome有拆分视图功能！可以把两个网页合并成一个。比如左边Gemini、右边Grok。这可太方便了！免费2026/01/15Notenewtype Profile的多Agent编排框架，我特意给主Agent（Chief）搭配了一个副手（Deputy）。所有工作都由Deputy给其它子Agent派发，而不是让Chief派发。之所以这么做，有这几个原因： 防止上下文爆炸。如果全都由Chief派发并回收，那么上下文窗口很可能撑爆。由Deputy作为中间层的话，它可以汇总、过滤后再返回给Chief。 控制成本。Chief可以用最好的模型（比如Opus 4.5），Deputy用便宜一点的（比如Sonnet 4.5）。 分工。类似CEO和COO。执行的活儿让副手干。免费2026/01/15NoteOpenCode黑卡，我先预订个20美元的。不知道啥时候能排上。免费2026/01/15Note我开始给newtype Profile的主Agent添加个性化的东西，比如我的写作、说话风格。 语气：口语化、直接、有判断。 挑战能力：发现漏洞直接反驳。 价值观：隐含“超级个体”框架（数据主权、Go Fundamental、代码+叙事、反脆弱）。 不说教：通过判断体现立场，而非宣讲理念。免费2026/01/14Note给你们看看“多Agent编排”的样子： 主Agent（Chief）拆解、分派任务给子Agent（Deputy）。 作为副手、执行官，Deputy再把活儿交给Researcher、Editor等有特定角色的Agent。 这些Agent接到任务后，都在后台执行，可以通过右上角的列表看到进展。 后台任务执行的过程中，Chief会停下来与用户确认细节，进一步探讨。当用户给出更细的需求，子Agent任务完成并返回后，Chief汇总输出。 这就是newtype Profile的核心价值： 分工明确：Chief只做编排和对话，不亲自干活。 并行执行：多个Researcher任务同时跑，省时间。 透明可控：右上角任务列表实时显示后台进度。 人机协作：Chief在后台任务运行时与用户讨论细节。 结构化输出：最终汇总为表格、列表等易读格式。免费2026/01/14NoteAI Agent = New Content 旧内容只是信息的快照。而新内容是一个封装了知识、逻辑和工具的实体。它是活的。用户对它的操作是“提问”、“调用”甚至“协作”。 Agent重新定义了信息的“交付形态”和“消费方式”。它使内容不再仅仅是信息的载体，而是服务的载体。 这是我最近做newtype Profile插件的最大感受。 这对Content Creator来说是个掀桌子级的机会。免费2026/01/14NoteOh-my-opencode的多Agent协作框架很好，但还有提升空间。我开始在newtype Profile插件上做优化。给Opus 4.5提了四个方向的改进需求和大致实现方法，这是它的判断：免费2026/01/13NoteClaude Code的Sub-agents并不算行业所期待的“多Agent编排”，只能算是一种多代理机制。真正的多Agent编排是这样的： 层次化与嵌套编排：支持meta-orchestrator管理子orchestrator，形成“团队中的团队”（hierarchical/swarm结构），允许复杂委托链和辩论/审核机制。 多模型/跨提供商支持：不同代理用不同模型（Opus规划、Flash执行、Grok搜索），优化成本/性能。 共享状态与高级协调：持久记忆、冲突解决、动态路由、循环迭代、错误恢复，全由外部代码或框架管理。 真正并行与扩展性：支持数十甚至数百代理并发，适用于长运行、大规模任务（如全栈应用重构、企业自动化）。 开源/可编程灵活性：开发者用代码定义workflow，而不是依赖单一LLM的“自然语言委托”。 所以，Claude Code的Sub-agents 是“内部任务路由 + 轻量委托”，而非独立的多代理框架。入门级，只适合简单场景。免费2026/01/13Article拉开生产力差距，从OpenCode开始去年我们是在用镰刀收割玉米，还很初级。到了今年，我们将开上联合收割机，成为农场主。免费2026/01/12Note今年我除了继续产出文字和视频，还会制作Agent。 Agent是“新内容”，是比内容更好的载体。 价值观 → 方法论 → 工具免费2026/01/12Notenewtype Profile的多Agent是如何协作的？ 我问AI：“看到一个说法：英伟达算力卡故障率约为9%左右。请问这个结论、数据是从哪里来的？真实吗？” 主Agent接到需求后： 首先判断出需要的是“探讨”而非“执行”，所以它自主进入“探讨模式”； 接着判断需要调研和验证，尤其是搞清楚这个观点的上下文是什么； 最后派两个子Agent去后台干活——researcher查来源，fact-checker验证。这个过程调用Tavily MCP搜索。最终给出结论。 我最满意的是，它不是告诉我这个观点或数据是真是假，而是告诉我上下文或场景是什么，以及引发讨论的原因是什么。 这只是一个小例子。在日常工作、内容创作中，会有很多类似这样的情况，需要多个Agent配合起来完成一大套协作。免费2026/01/10NoteContext \ Compute 做中间层的架构师。 谁拥有最精准的Prompt和最完善的Context，谁就拥有最高的“智力转化率”。免费2026/01/09NoteAI内容已经泛滥。不要在这个维度上跟AI竞争。要向上走。人是内核，内容是载体，AI是杠杆。免费2026/01/09Note任何单一技能都会被AI取代或贬值，唯有“高主体性”不会。 它是你在没有外部规则、许可的情况下，依然能持续行动、迭代的能力。 它是拒绝等待批准、独立思考并快速执行的习惯。 低主体性的人，往往依赖系统、追逐认可、用工具复制别人。 高主体性的人，会用工具测试自己的想法，并主动塑造现实。 AI不会消灭主体性，反而会放大差距——它暴露了谁真正有独立的行动能力。 未来的优势不在于天赋、智力或技术，而在于“规则消失后，谁还能继续尝试”。免费2026/01/08Article我的Oh My OpenCode配置两个配置文件的内容，大家可以抄去，也可以根据自己需求修改。2026/01/08Articlea16z的真相a16z正在从“资产管理者”向“现实定义者”转型。他们和传统VC是两个物种。2026/01/08ArticleCreative Divergence Mode: Critical Thinking & Strategic Reframing自从搭建好AI OS之后，我每周都会高频使用这两个自定义命令（Slash Command）。 new-angle 我经常把自己的文章或者看到的好文章交给AI，让它按这个命令处理。AI会从多个角度进行“压力测试”，找漏洞或者新角度。总能找到新发现。 如果不用Claude Code的话，也可以把里面的内容放到Gemini GEM里使用。 weekly-repor…2026/01/07Article个人AI知识库的最优解2026年，如果你要搞个人AI知识库，记住我这两条结论。免费2026/01/07Note为什么要关注、要体验OpenCode和oh-my-opencode？ 因为2026年的AI大趋势是“多Agent并行”。打个比方，之前我们是在用镰刀收割玉米。到今年，我们将开上联合收割机，成为农场主。我们不是盯着一个 Agent 写代码，而是管理10到12个Agent并行工作。 OpenCode和oh-my-opencode是社区涌现出的强者。oh-my-opencode这个插件本质上就是给OpenCode加上了强大的编排能力（Orchestrator）。比如它内置的Sisyphus Agent，专门负责后台脏活累活、上下文管理和任务分发。 这个就是我在一年前的视频里预测过的“自造形态”的初级阶段——虽然还是人造的壳，但内部已经开始自我编排了。 而要理解这些，你得亲自上手使用，否则是没体感的。免费2026/01/05Note我决定，以后文科都问Gemini，理科都问Grok。 这两天在搞OpenCode和oh-my-opencode的配置，两边都问同样的问题，Grok明显胜出。Gemini有时会偷懒，不搜索，而是凭自己已有的知识进行回答。 但是日常那些逻辑、内容相关的话题，Gemini的回答显著更好。而且还有Google全家桶的加持。 所以文理分开之后，正好两边都有了明确定位，两边的订阅价值也就最大化了。免费2026/01/05Note当一家公司做决策的核心依据是“算力成本”时，它才称得上是“AI First”。 大多数声称自己是“AI公司”的公司，只是在传统SaaS逻辑上“外挂”了一个API。免费2026/01/05Note泡沫不是浪费，而是预付款，是人类社会为进入下一个文明阶段所支付的预付款。免费2026/01/05Note从Claude Code或OpenCode开始，让自己拥有多个Agent，复制自己、丰富自己、协作自己。这是2026年最佳策略。2027年元旦你会回来感谢我的。免费2026/01/05NoteVS Code不适合运行OpenCode。因为它的渲染机制与Go语言编写的TUI发生冲突。不开GPU加速的话，显示有问题，比如边缘线条没对齐。开GPU加速的话，极其卡顿。只能换别的工具。我改用Warp。 而Warp的问题是，侧边栏文件树视图不是严格实时监控文件系统，而是定期扫描、刷新。这就导致新建、删除、修改文件后需要几秒到十几秒才更新。再加上中文文件名无法显示，文档编辑也比较简陋，只能把它当做加强版终端使用。 所以，我现在把这俩并排放：左边VS Code，用来显示和编辑；右边Warp，用来运行OpenCode。免费2026/01/05Note普通人最应该学的，不是什么起号、薅流量，而是让自己“不普通”。 你会普通是因为你的环境太普通了，比如完全无法托举你、甚至拖你后腿的原生家庭。所以当你醒悟过来之后，优先要做的就是： 重新培育自己。 先从最基础的开始。忘掉学校、家庭、社会教你的所有知识，通过看书（现在还有AI帮你）重新构建对真实世界的理解。比如历史和金融，你得知道人类社会是怎么发展、如何运行的。 这是“向外看”。与此同时，你还要“向内求”。持续内观，经常审视自己，直面自己的每一面，尤其是最糟糕、最阴暗的那一面。 向外看和向内求都是为了接近真实：真实的世界，真实的自己。 这件事我从2010年开始做。我认为，这是像我这种小镇青年摆脱宿命的唯一出路。免费2026/01/04Note历史上的美第奇家族，他们的生存模式对今天的超级个体很有启发。 不是在各地都有房产，而是在各地都有影响力资产。所以，“随时可逃”不应该是“随时能订机票”，而是“无论在哪里，都有我已提前播种的价值网络”。 身份应该是光谱式的、情境激活的。不是“我是个创作者，也是个投资者”，而是：当我在写作时，我的投资者身份给我经济独立视角；当我在投资时，我的创作者身份让我看透叙事本质；当我在社群交流时，这两种身份的叠加创造了独特价值。 你写的不只是文章，而是记录这个混乱时代如何思考的接口。你建的不只是社群，而是抵抗系统性愚蠢的据点。 应对“漂泊感”，靠的不是“心即归处”，而是创造比归处更重要的东西——文明遗产。当你开始思考“在这个时代，作为一个思考者、创作者的使命是什么”，而不仅是“我该如何自洽”时，漂泊感会转化为历史参与感。 https://www.newtype.pro/p/01c免费2026/01/04Note多让AI“唱反调”比单纯的生成更有价值。在Claude Code里，我特意建了一个叫new-angle的自定义命令（Slash Command），让AI帮我找漏洞，或者发现新角度。 比如我之前写了一篇《超级个体的人生系统》。用这个自定义命令，Kimi K2 Thinking从多个角度帮我分析、扩展。 从历史角度看，它建议我参考文艺复兴商人——成功的流动性需要“文化锚点”。美第奇通过艺术、建筑、学术投资,在流动性中创造了持久价值。 从物理学角度看，传统生活是固态，刚性、稳定但缺乏适应性。超级个体是气态，高度自由但缺乏结构。而真正理想状态可能是液晶态，在保持一定流动性的同时维持有序结构。 这些提醒对我就非常有价值。免费2026/01/04Note如何提高Agent交付率？ 任务明确； 场景封闭； 结果可验证。 前两点是在做“减法”。 通用Agent的陷阱是，试图在一个无限开放的世界里解决模糊问题。然而，目前AI的能力还是概率性的。要得到确定性的产品交付，就必须人为限制搜索空间。 第三点意味着“闭环”。 如果你想做一个成功的Agent，请先问：我有什么自动化手段能验证AI生成的东西是对的？如果没有，你的产品很难走出Demo阶段。免费2026/01/03Note如果你喜欢 Claude Code，那么你一定要用 OpenCode。 它不仅是官方的开源平替，更走在官方前面。 模型自由：Claude、GPT、Gemini甚至本地模型，随便切换，谁强用谁。 成本暴降：简单杂活自动切便宜模型（或者本地模型），无需全程烧 Sonnet或Opus。 完美兼容：Claude Skills拿来即用，复制粘贴进.opencode/skills即可。 原生多Agent：内置 Plan/Build 双模式，配合Oh My OpenCode，直接变身AI开发团队。免费2026/01/03Article普通人学AI工作流，从Opal开始现在要学AI工作流简单许多，用Google Opal。它把整个过程简化了许多，而且还有AI自动生成。新手上路就用Opal。免费2026/01/03Note个人知识库的终极解决方案，你就记住这两点： 自己的东西，放到Obsidian里。 别人的东西，放到NotebookLM里。 自己的东西，那一定是要local-first的。绝对不要相信任何公司，即使它再如日中天。放到Obsidian里，一条笔记就是一个Markdown文档，对AI极其友好。你可以用Obsidian的AI插件处理，也可以用Claude Code处理，很方便，可以高度定制化。 别人的东西，你就不用考虑什么隐私了，追求性能吧。NotebookLM是当下最合适也是最强大的工具。如果实在用不了，用ima之类的凑合一下也行。免费2026/01/01Note如果你能做出三个以上Skills，那么你不仅极大地反向赋能自己的AI系统，还充分地梳理了自己的工作流。 这是超级划算的事情。 所以2026年，从做三个Skills开始，如果你还没做过的话。免费2026/01/01Note刘旸在《热浪之外》里说，当他承受巨大痛苦时都会告诉自己： 当我有一天回忆我的励志故事的时候，这就是浓墨重彩的一笔。 或者，这一刻必成佳话。 这是一种叙事疗法，一种积极的意义赋予和认知重构。或者用大白话说就是，自我编程。 希望2026年我也能娴熟掌握这项技能。免费2026/01/01Note要开始Vibe Coding很简单： 学一点Python基础，大概能看得懂就行。2、学会使用GitHub和VS Code。3、启动一个项目，开始干中学。 这东西没法系统性学习，也没必要。如果连上边那些都做不到，就别想了。这事儿跟你没关系。免费2026/01/01Note跨年听到这首《明天会更好》可太有感觉了。虽然知道明年大环境大概率不会更好，但还是忍不住想去憧憬、想要乐观。新的一年，大家继续一起精进吧！免费2025/12/31Note约束即创造力。越清晰的约束，AI越能产出符合预期的高质量内容。 LLM是在海量数据上训练的。当你给出一个模糊指令时，它面临的是一个巨大的搜索空间。当施加约束时，你实际上是在裁剪搜索空间。 你是在强迫模型放弃那些高概率的“平庸解”，去深挖那些低概率但更符合特定要求的“优质解”。 这个就是提示词工程的核心法则。免费2025/12/31ArticleWorkflow和Agent的本质区别Workflow的本质是定义一系列任务，以及任务之间的先后顺序、并行关系和触发条件。它的样子就像一张流程图或蓝图。 所以，Workflow的核心是“依赖关系”，侧重点是“做什么”和“按什么顺序做”。 Agent的本质是一个能够感知环境、进行自主决策并执行动作的实体。它的行为是根据实时输入和内部逻辑动态生成的，表现为一系列按时间展开的动作。 所以，Agent的…2025/12/31Article**llms.txt 综合指南**GEO中，llms.txt是目前少有的工具。我昨天整理了一份指南，已经分享在社群中了，包含PDF和Markdown两个版本。其中，Markdown版专门让你喂给AI用的，可以在AI的帮助下理解和消化。公众号里这边贴一份，希望有更多人使用，业内也尽快有一个标准出来。 llms.txt现在确实还处于提案阶段。但我是抱着积极尝试和支持的态度。其实robot.txt…2025/12/31Article马斯克的信仰最近美国发生的事，让我开始认真思考关于信仰的问题。 “存在孤独”是我们这个物种自带的。这种孤独会在内心开一个洞，造成很强的无意义、虚无感。所以需要信仰来填补。这种信仰可以是宗教的，也可以是像马斯克的“好奇心哲学”那种，放眼到物种、宇宙级别。 Anyway，人总得信点什么。否则，迟早会遇到“精神危机”。 我内心也有一个洞。之前跟咨询师讨论过。她建议我先不着急去…2025/12/31Article如何在国内用Claude Code最近在知识星球newtype里被问得最多的，是如何在国内使用Claude Code。在外边的评论区也经常被问到。所以统一说一下。 由于某些的原因，Anthropic对中国用户很不友好，防得很紧。我前后被封了三个号。但是，Claude Code全球独一份，属于顶级AI生产力，不得不用。所以才有了后边的一顿折腾。 简单来说，要使用Claude Code，最关键的…2025/12/31Note2025年最后一天，做个大整理。主要针对Ulysses和Obsidian。 我发出去的所有内容都先在Ulysses写好，无论是桌面端还是移动端，通过iCloud同步。这是我最喜欢的应用，用好几年了。 下半年用Claude Code搭建个人AI OS之后，Obsidian的定位变成存储、备份。于是，之前装的各种插件都删了，清爽许多！ 此外，之前都在Cursor里跑Claude Code，接下来都改用VS Code。今天也会完成个性化定制，包括主题什么的。免费2025/12/31Note我悟了：其实我的受众、我想吸引的人，是“旧版的我”，跟以前的我很像的人。我只是先走了几步。免费2025/12/30Note关于使用AI的三个凡是： 凡是需要重复的、可形成SOP的工作，都果断交给AI去做。 凡是自己不会的，都优先让AI来教。 凡是重大的、拿不准的，都找AI探讨。免费2025/12/30NoteDan Koe在很大程度上扮演了“Z世代版纳瓦尔”的角色。 如果把纳瓦尔看作是“道”，即底层的哲学、世界观和第一性原理，那么Dan Koe就是在传授“术”，即如何在当前的创作者经济中，把这些哲学具体落地、变现并形成生活方式。 纳瓦尔的核心观点：将你自己产品化 (Productize Yourself)。 Dan Koe的核心方法论：一人公司 (The One-Person Business)。 纳瓦尔提出了由具体的知识、杠杆和责任构成的财富公式。 Dan Koe则把这个公式翻译成了Z世代听得懂的语言：把你的人生经历、兴趣和技能打包，通过社交媒体（杠杆）卖给过去的自己。 纳瓦尔的财富主要来自风险投资。他的路径是：技术 -\ 创业 -\ 投资。这对年轻人来说，门槛极高。 Dan Koe的财富来自内容创作、课程和软件。他的路径是：写作 -\ 设计 -\ 建立个人品牌 -\ 售卖知识产品。这对没资本但有时间的Z世代来说，是可复制性更强的路径。免费2025/12/30Note跟咨询师聊过，我的目标是成为太阳。自己发着光，不是为了特意照耀谁，但会有好多生命因我而生长。免费2025/12/29Note明年某个时候，我们将不再需要那些工具网站，比如去水印、格式转换等等。那些细碎的、临时的需求都可以在AI应用里完成。Agentic Mode会全面铺开。免费2025/12/29Article超级个体的人生系统此心安处是吾乡。2025/12/28Article与AI进行对抗性探讨其实，你需要的是一个增加成功几率的系统。2025/12/28Note几个月前我刚做出Prompt House的时候，不少程序员嘲笑我不懂代码，是个外行。 其实我很清楚自己具备AI所没有的能力，并且一直有意提炼和强化。 有些事情不必多说。互道煞笔，各自笃定前行。免费2025/12/28NoteGrok APP有两点我很喜欢：1、自动补全，甚至在发送之前给出答案。2、回答不是纯文本，有时还自动配图。免费2025/12/27Article系统的燃料当你惦记公司的钱的时候，公司惦记的是你的命。2025/12/26Note希望明年Gemini的更新： Desktop版。先来个Mac版吧。快捷键唤出后，用Flash模型快问快答。 Chat Group。可以把多个聊天窗口集中，方便查找。 支持MCP和Skills。这个可能性不大。感觉Google不太想在C端上这么重的功能。正在有意强化GEM。免费2025/12/26Article普通人的AI工作流Google把工作流塞进GEM了。开箱即用，口喷就好。Gemini会根据需求自动生成工作流。免费2025/12/24Article人如矿机我们在区块链上刻下的所有数据（历史、功名），本质上是为了对抗“虚无”（熵）。觉悟，或许就是意识到自己只是个矿机，然后选择跳出这个挖矿程序，去观察电流本身。2025/12/23ArticleAI落地的另一种可能性AI as Identity & Compute2025/12/23Note回厦门休假。让Gemini列出AI领域被引用最多的10篇论文，趁着假期把没读过的都读了。 南方比北方明亮多了。早上一出机场就感觉身体开始充电。免费2025/12/22Note做了一百多期视频，场景基本是我坐在镜头前唠叨（A Roll），然后在上边添加录屏画面（B Roll）。说实话，虽然制作很容易（上午写脚本，下午拍摄、剪辑，晚上发布），但过程挺无聊、无趣的。 我想过多拍些有趣的B Roll，换不同的场景输出，加点Vlog元素进去，但这些搞起来太费劲了。希望明年能找到好方法。 做内容最重要的是“可持续”。而“可持续”的关键是“过程有趣”。免费2025/12/21Article普通人的AI知识库我决定不再折腾别的知识库工具了，就专注使用NotebookLM。我最看重它的多模态能力，以及可同时作为独立知识库和外挂知识库的特性。免费2025/12/20NoteOpenRouter支持Claude Code调用了！设置一下环境变量就可以：https://openrouter.ai/docs/guides/guides/claude-code-integration免费2025/12/20NoteNotebookLM终于升级到Gemini 3了。我宣布，它就是最强知识库应用！免费2025/12/19Note以前的快速模型智商总差点意思，我不太爱用。这次Gemini 3 Flash在保证速度的前提下把智商提上来了。这种又快又给力的体验还真是头一回！免费2025/12/19NoteGemini支持添加NotebookLM笔记本了。那么，它能读到笔记本里的哪些内容？ Gemini主要读取笔记本里的源文件 (Sources)。包括各种文档、外部链接，以及你复制粘贴进去的文本。 本质上，这个功能相当于把NotebookLM当作一个“外挂知识库”——这个非常有价值！免费2025/12/18NoteGemini里可以添加NotebookLM笔记本啦！免费2025/12/18Article普通人的AI系统对普通人来说，其实没必要去折腾那么复杂的AI系统。把AI版的Google全家桶用好就非常厉害了。本期视频，分享我的使用逻辑和经验。免费2025/12/17ArticleAI一边平权，一边拉开差距其实我并不相信AI最终能平权。2025/12/16Note全面拥抱Google，从全面启用GEM开始。我把创建GEM的需求告诉Gemini，让它帮我生成提示词。 我准备把那些高频、重复、提示词驱动的需求都做成GEM。比如，深度搜索AI股票、加密货币、宏观经济信息，生成分析报告。还有根据我过往所有脚本所提炼的文风作为提示词，生成更多内容（明年我想试试矩阵）。免费2025/12/16Note我才发现Gemini已经有Scheduled Actions（计划任务）功能了。搜了一下，半年前推出的。正好Tesla Robotaxi要有大进展，让Gemini帮我留意着。免费2025/12/15Note“拥有知识”和“调用知识”是两回事。通过AI，谁都可以获得足够的知识。但是，只有非常少数的人具备提问能力、鉴别能力、缝合能力。 提问能力：知道该问AI什么，知道问题的边界在哪里。 鉴别能力： 能够判断AI是否在胡说八道，拥有底层的逻辑框架。 缝合能力： 把AI提供的碎片化信息，组装成解决现实问题的方案。免费2025/12/15NoteGemini即将与NotebookLM打通！免费2025/12/14NoteNotebookLM移动版增加了拍照上传。所以，那些白板、笔记本、纸质书都可以拍照上传、作为来源了。实用性提升非常多！免费2025/12/14Article人生杠杆时代不同了。别用错杠杆了。2025/12/14Article我的AI年度盘点系统层面。放弃以外挂式RAG的旧体系，转向以Coding Assistant为核心的新体系。工具层面。全面拥抱Google生态。免费2025/12/13Note老一代的人生杠杆：高考，婚姻，房子——资源依赖型 新一代的人生杠杆：代码，内容，AI——能力杠杆型免费2025/12/13Note几乎所有人都在喊泡沫的时候，恰恰不是泡沫。历史上有哪次泡沫是这个样子的？真正的泡沫是“无视基本面”，而现在是“严苛审查基本面”。外界的种种怀疑恰恰构成了安全垫。免费2025/12/13Note又到年底盘点的时候。我准备用两期视频，分别从行业和个人两个方向回顾2025年AI的发展。对我个人而言，2025年最大的变化有两个： 系统层面：抛弃以RAG技术为核心的旧体系，转向以Coding Assistant为核心的新体系。最初是Cursor，后来是Claude Code。 工具层面：全面拥抱Google。明年应该会抱得更紧。免费2025/12/12Note蒸汽引擎1700年发明。 在后来的200年里，蒸汽引擎以每10年提升20%的速度改进。 到1930年到1950年，美国90%的马消失了。 蒸汽引擎稳步迭代。然而，相比之下，马的消失却非常突然。 AI与牛马亦如此。而且应该会更快。免费2025/12/12ArticleSpaceX：天基基础设施垄断者SpaceX的“天基基础设施垄断者”定位，叠加“GPU上天”这个超有想象力的主题，Starlink的IPO一定会是明年的大热点！2025/12/11ArticleNano Banana：一根被低估的“香蕉”很多人低估了Nano Banana，还只是把它当作一个画画的模型。事实是，我们正式从以ChatGPT为代表的“文字生产力”，跨入以Gemini和Nano Banana为代表的“视觉生产力”阶段。免费2025/12/10NoteNano Banana模型被低估了。当具备推理能力后，它就不再只是一个生图模型了。比如，给它一张报告或论文的截图，它读得懂里边的内容，能够用手绘风格做标注。这意味着：【视觉生产力】要来了！免费2025/12/10Note养成随时找AI查证的习惯，尤其是看到很有煽动性的观点。比如马斯克说，“最终摧毁伟大文明的，从来不是战争。而是舒适生活带来的低生育率，总是在后面紧随而至。”听起来很爽对吧？ 但Gemini认为，这是一个非常典型的“马斯克式历史观”——细节惊人地准确，但宏观结论是为了服务于特定叙事而进行了极度简化。他所指出的现象在生物学和社会学上是有共鸣的，这让他的观点听起来非常有说服力： 老鼠乌托邦：马斯克的观点不仅源于历史，更像是在引用著名的“老鼠乌托邦”实验。实验表明，当老鼠拥有无限的食物和完美的生存环境（绝对的舒适）时，它们反而会停止繁殖，出现行为异常，最终灭绝。这被称为“行为沉沦”（Behavioral sink）。 人口转型理论：现代社会学公认，随着工业化、城市化和女性受教育程度提高，生育率必然下降。这与“生活变得舒适/现代化”确实呈强正相关。 所以，细节是对的，但结论是偏的——这个可能是我们今天在社交媒体上遇到的普遍情况。免费2025/12/10Note开了美国公司之后，财税方面的知识都得恶补。比如销售税和所得税，我在用的Taxually只负责前者，后者我下个月还得另外找人申报。还好现在有AI，我想起啥了，就找Gemini问几句。逐渐摸清美国的游戏规则，还挺有趣的。免费2025/12/09Note准备试试Johnny.Decimal整理方法。可以在电脑文件夹、Email标签、Obsidian笔记等各种地方使用完全相同的编号。容易辨识，也容易检索。缺点是上手难度大。 https://johnnydecimal.com/10-19-concepts/11-core/11.01-introduction/免费2025/12/09Article这才叫AI原生应用：Google SlidesAI原生应用：Google Slides用Nano Banana模型一键生成完整PPT/信息图，图片+文字一体，远超传统“AI+旧PPT”工具。 核心优势：内容即形式（信息图块状结构，非线性布局）；上下文编辑（自然语言改图，操作隐空间而非像素）；专业级输出（如TPU vs GPU对比图），1分钟完成人工数小时工作。 使用建议：先用侧边栏Gemini深度探讨内…免费2025/12/07Article藏在技术变革中的权力继承权力的最高境界不是我战胜了你，而是我成为了你赖以生存的环境。2025/12/06Article比GenAI更大的机会如果只能持有一支股票，我肯定选英伟达，并且我会持有十年。因为通用科学计算才是英伟达的野心。它是比生成式AI更大的市场。免费2025/12/06Article马斯克的终极模拟假设假如世界是假的、是模拟的，该怎么办？马斯克有一个“终极模拟假设”很有意思，很值得思考。免费2025/12/05NoteGemini推出Deep Think模式。目前只开放给Ultra档位的用户（200美元）。我感觉，Gemini 3的大成功促使Google开始乘胜追击。Deep Think模式，以及NotebookLM用上Pro模型，都是例子。最好的模型压阵，产品一迭代，迅速围剿市场。免费2025/12/04Note前几天还说NotebookLM生成的质量差，今天看到消息说要给上新模型了。之前估计一直用Flash模型，质量确实明显比Pro差。免费2025/12/04Note都说Google有搜索家底，所以Gemini搜索强。但我日常使用下来发现，Grok明显更靠谱。看图1和2，同样的问题“OpenAI Codex将要支持Skills了吗”，Gemini完全不行，而Grok搜了10个网页、9个X帖子之后准确回答。 对于那些极度时间敏感性、相对小众（比如技术相关）的内容，Grok有X上的数据辅助判断（图3），而不只是依赖网页。这可能是它总能满足我搜索需求的原因。免费2025/12/04NoteCodex支持Skills：https://github.com/openai/codex/blob/main/docs/skills.md免费2025/12/03Note不确定是不是马斯克说的： 很多今天看起来“刚刚开始”的领域，在10到20年尺度上可能被AGI重构得面目全非；真正难以替代的东西，也许恰恰是“帮助人类在富足时代建立新意义”的产品与服务，比如教育、精神健康、社区、兴趣、创造平台。 “帮助人类在富足时代建立新意义”，这个很值得思考。免费2025/12/02Note如何在Claude Code里调用NotebookLM？通过MCP。NotebookLM MCP Server是一个开源项目，大家有兴趣可以试试：https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-mcp 等我忙完手头的两个视频，也会测试一下。免费2025/12/01Note订阅Grok的主要原因之一是能读取X帖子内容、从X上搜索更多数据。这是Gemini办不到的。免费2025/12/01NoteGemini里最多只能上传10个文档。如果你有更多文档想都塞给Gemini，可以上传到Google Drive。不管是上百个文档，还是包含多层级文件夹，都可以使用Ask Gemini功能进行处理，非常方便。 NotebookLM虽然也支持文档上传，但在数量上有限制，高级版用户每个笔记本最多可支持300个，免费版用户最多50个。 另外，Google Drive和NotebookLM里的Gemini模型都被加了一些限制。 NotebookLM里的Gemini是“严格模式”。NotebookLM的核心卖点就是 Source-Grounding by default。它的首要任务是“不胡说八道”。所以它必须且只能从文档里找答案。如果文档里没写，它即使“知道”答案，它也往往会选择回答“我在文档里找不到相关信息”，或者给出一个非常干瘪的、只基于文档片段的回答。 Drive里的Gemini是“宽容模式”。它有Source-Grounding功能，但限制不严格。它更像是一个“读过你文件的通用AI”，既懂文件也懂世界知识。 而在Gemini应用里，如果你问一个问题，它会结合它海量的训练数据 + 上网搜索 + 你的输入，综合给出一个“听起来最棒”的答案。它会根据上下文自动补全逻辑，甚至适度“脑补”来润色。 了解不同产品的定位和官方的预设，你就知道该怎么选了。免费2025/12/01Note11月，我发了9个视频、9篇Newsletter。跟上半年比起来，产量有大幅提升。说明我的内容生产流程已经优化得差不多了。 之前还想做短视频，后来发现，还不如略微扩充一下，以中视频的长度来发，或者做成Newsletter。短视频的本质是贴在电线杆上的传单，就不适合需要动脑的内容。 剩下的问题就是内容矩阵的规划了。目前有点杂：Why AI、How AI、No AI三条线；其中再横切一刀，分为公开和社群专属。倒也不是不行。只是我在想，有没有更精简、更优雅的规划。免费2025/11/30NoteNotebookLM最大的问题是，回答质量远不如Gemini。我把同一个YouTube链接放进两个应用里分别进行对话，这体验也相差太多了！免费2025/11/30Article真正的教育教孩子如何“看穿”这个世界，以及如何“重塑”这个世界，最终实现精神自由、物质自由。2025/11/30Note昨天跟老婆聊到一个话题：等有孩子了，我们会教他什么？我肯定会亲自教的有这两个： 人类社会的运行规律。包括国家、民族、律法是从哪来的，叙事是如何影响人心的，政治和金融体系是如何运作的，等等。 物理法则。我很认同马斯克的观念和做法——一切回归物理，一切从物理出发。能源、材料等等，都是边界。了解边界在哪、推不推得动很重要。 我希望他一出生就是Global Citizen，不被血缘、地域等因素限制。我会尽全力保护他不被奴役。 很好奇，这样一颗种子，最终会长成什么样。免费2025/11/29ArticleTPU替代不了GPUTPU只适合巨头。免费2025/11/28Note最近Gemini的“记忆”能力似乎显著提升了。我这两天在对话时发现，它居然记得我是YouTuber，做了Prompt House，甚至还有FX30和a6400两台索尼相机。很神奇的体验。免费2025/11/28ArticleGemini 3为什么能成功？文本是对世界的压缩和抽象，而视觉是世界本身的投影。多数人选择前者，比如OpenAI；而Google选择后者。2025/11/28Note文本是对世界的压缩和抽象，而视觉是世界本身的投影。 多数人选择前者，比如OpenAI；而Google选择后者，从Gemini系列伊始就下注“原生多模态”技术路线，进“窄门”。 到了Gemini 3，Google将原生多模态与深度推理能力进行前所未有的结合，整个市场才看到路线选择的结果。免费2025/11/27Note大家如果要长期使用某款AI应用的话（比如ChatGPT之类的），尽量别用租来的账号。被封之后，所有数据都没了。这其实非常亏。 到了这个阶段，是时候选定一个主平台积累自己的数据了。现在御三家都有类似“记忆”的功能，会通过历史聊天越来越“懂”你。而且各家也在扩张AI的覆盖范围，尽可能跟自己以及合作伙伴的应用打通。 我选定的是Gemini。除了之前说的那些好处之外，Gmail、YouTube、NotebookLM都是我日常高频使用的应用。Jupyter Notebook也非常棒。我还在考虑把Google Docs和Drive用起来。全面拥抱Google生态。 你看，在AI方面，三家似乎平起平坐、各有所长。但算上家底的话，Google可就太丰厚了。说是无可匹敌的优势，一点都不过分。 对用户来说，最重要的是数据资产。这个得好好规划。免费2025/11/26Article推荐给每个人的学习神器：NotebookLM经过过去半年的几轮更新，NotebookLM更全面、更强大了。它完全颠覆了传统学习的逻辑和方式。我再次强烈推荐大家都上手用一用。免费2025/11/24Note过去九个月，我一共出过五期推荐Gemini的视频： Gemini 2.0：性价比之王 逆袭のGemini Gemini + Grok：最被低估的两个AI生产力工具 Gemini新手教学 Gemini 3来了，Software 3.0也快了 过去一年，我一共出过三期推荐NotebookLM的视频： NotebookLM：AI时代的笔记应用 如何让AI帮你快速看完一本书？ 支持中文！NotebookLM自动生成播客 下期视频，我还将再次推荐NotebookLM，并且讲清楚，为什么它改变了传统的学习逻辑。 这一路关注、使用下来，我可以很肯定地说：对不需要编程的普通用户来说，Google One订阅个Plus会员就是最优解。你想要的AI服务在Google生态里基本都能得到满足。而且人家底层模型（包括生图和生视频）现在已经做到全球顶尖了。国内信用卡就可以支付，没啥门槛。免费2025/11/23Note我在考虑把LearnFromYouTube下了。作为用户，用NotebookLM和Podwise就挺好。如果要继续搞下去，在产品层面需要下很大功夫，尤其是逻辑上要推到重来。在这方面，我的思路还不够清晰，没到能动手的程度。所以，要么先放着，要么直接下了。 第一次做产品，三个成功两个，我给自己打70分。Prompt House在运营上值得投入更多。尤其是SEO，我还有很多想尝试的。所以未来三个月的产品重心在这里。免费2025/11/22ArticleCode is Cheap, Intent is King在Code is Intent的世界里，平庸的意图只能生成平庸的垃圾；而伟大的意图，才配得上这无限的算力。2025/11/22Note在内容上，Gemini 3 Pro已经可以跟我谈笑风生了。以前2.5 Pro还得由我引导。现在的3 Pro，我只要起个头，它就可以跟我一起往下探讨，完善逻辑，给出更多可能性。从视频脚本到Newsletter，我每一篇内容都会找3 Pro聊，每次都有收获。再加上Nano Banana Pro，这20美金超值！再次强烈向所有小伙伴推荐Gemini会员！免费2025/11/22ArticleGemini 3来了，Software 3.0也快了Gemini 3应该是第一次，AI在前端上达到这么强的水平。而且综合来看，这个模型以及Gemini会员订阅就是当下最适合大多数人的选择，即使你不编程。免费2025/11/20Note虽然我退订Claude了，但还继续使用Claude Code。作为Coding Agent，Claude Code地表最强，没有之一。Codex编程很强，但它的强单纯来自于GPT模型。Gemini CLI就别提了，只是在模仿。 所以现在其实是双线竞争：模型，和Coding Agent。这个现在可能还不明显，大家还是聚焦在模型上。等之后Agent从Coding扩展到别的领域之后，Claude Code（包括SDK）的优势就完全展现了。免费2025/11/20NoteAI Coding，Gemini 3的前端能力是很强，但其它方面似乎不如Codex，而且现在不太稳的样子。所以我不敢把项目交给它做，万一犯蠢删点东西就哭了。就还是Codex操刀吧。 我最最喜欢的，还是Gemini APP里的体验。Gemini 3 Pro比上一代有显著提升。而且现在还精简到了“快速”和“思考”两个模型选项，其它都放到“工具”里边。这才是符合逻辑的产品规划。免费2025/11/20NoteGemini 3前端能力很强。即使你不用它搞开发，基于内容生成可视化、交互性的页面也很有用，提升信息的处理效率。 Gemini 3逻辑能力很强。即使你不是内容生产者，跟它进行对话、让它帮忙梳理逻辑也很有用。把事情捋清楚本身就极其有价值。 再加上Google相对没那么事儿，在网络上比较宽容，所以Gemini 3应该是当下最适合大多数人的模型了。免费2025/11/19NoteGemini 3 + Antigravity = Software 3.0免费2025/11/19ArticleChatGPT群聊来了，Slack和钉钉要哭了ChatGPT群聊很不起眼，但可能给OpenAI带来意想不到的收获。社交、协作场景一直是AI空白。之前Sora迈出第一步。现在ChatGPT群聊也来了。这俩是我最看好的OpenAI的产品和功能。免费2025/11/18Note看好ChatGPT群聊： 看起来就是往群里加个聊天机器人。但是市面上的都是弱智Bot。而GPT足够聪明。开启自动回复后，它会根据群聊情况自主决定什么时候说话。 联网搜索、生成图片、上传文档功能已经有了。之后肯定会把Deep Research、Canvas等功能也加到群里。不管是C端还是B端都有大用。Slack有大麻烦了。 下期视频简单聊聊。之前的Sora，今天的ChatGPT Group，这俩算是我目前最看好的OpenAI的产品和功能。免费2025/11/18NoteChatGPT群聊功能已经向日本、韩国等少数地区开放了。换个节点就可以体验。即使是免费账户也有。基本消费原则是：谁触发，算谁的。免费2025/11/18Article用AI扩展我的意识边界我想让AI给我新东西，尤其是我做不到的东西，而非只是我的劳动力替代品。2025/11/16Note建议大家在锁屏上把自己常用的AI应用加上。比如我这边就是Grok和Gemini。方便多了。免费2025/11/16Note回想了一下，这三年我发生巨大改变的决定性前提是，只从海外获取有用的信息（国内只在睡前刷会儿小美小帅丧彪）。而这个转变的前提是，我花了一天时间学习，让所有设备都可以7×24通联全球。 如果没有这个，后边AI来了，我可能也是跟大多数人一样，浅尝辄止，坐井观天。 之前看到一句话很认同：新的经历孕育新的灵魂。同理，没有全新的信息摄入，你的脑子不可能发生改变。免费2025/11/15Article我的AI OS搭建思路Skill和自定义命令好比是软件，用来满足我各种需求。文件夹体系就是内存和硬盘，负责文件的存放。Claude Code好比是主板，模型好比是CPU。免费2025/11/14Note我们来用游戏打个比方。 在《龙与地下城》之类的游戏中，技能是写在羊皮卷轴上的。同理，Skill就是技能，羊皮卷轴就是SKILL文档。 有时，一个技能，比如某些魔法，要释放的话，需要特定的道具。或者，如果有特定道具的话（比如水晶球），魔法的威力会更强。这个道具就MCP。 你想嘛，最简单的Skill其实就是一份提示词，不涉及任何工具的调用（道具的使用）。稍微复杂、强大一些的Skill会要求调用MCP。这些Skill的区别，就好比初级魔法、高级魔法的区别。 一个Agent就是一个游戏里的角色，比如法师。一般来说，法师会的魔法越多，就越强大。对应过来就是，Agent挂载的Skill越多，能做的事情自然也就越强。 多个法师可以组成法阵，释放强大的威力。多个Agent可以组成Workflow，可以完成更加复杂的任务。免费2025/11/13NotePrompt House Mac版更新，新增“Skill推荐”页面。目前包括Analysis、Writing和Development三个分类。我各传了一个Skill上去。 已经购买Mac版的小伙伴可以通过右上角的Update按钮下载dmg文件，或者直接去网页版的购买弹窗点击重新发送，从邮件里的链接下载。 Mac版独占“Skill推荐”。毕竟付费了，要给些独占功能。下一个版本增加提示词本地保存功能，用户可以指定一个本地文件夹存放提示词。 另外，网页版文件夹无法改名的Bug已修复。免费2025/11/13Article我的第二个Skill：Super Writer内容创作能力包，包含七个步骤的SOP。可通过MCP调用文字风格分析和写作方法论的提示词。2025/11/12NoteAI的加速效果不在于提升交付速度，而在于快速完成“构建-反馈-学习”的闭环——这个才是最最值钱的，大家不要搞错了。能迅速转到正确的道路上来，避免在错误中消耗，比什么都重要。提升效率只是其中一个小点而已。免费2025/11/11Article有了Kimi K2 Thinking，我终于可以搭建个人AI OS了Claude Code作为框架真的非常非常棒。而Kimi的新模型又可以驱动这套框架。太适合个人AI OS了。免费2025/11/10Article真实性经济注意力经济将被AIGC彻底破坏。真实性经济一定会到来。2025/11/09Article我的个人AI OSKimi K2 Thinking + Claude Code2025/11/08NoteKimi K2 Thinking模型很不错，能把Skills整得明白。我在Claude Code里直接调用官方的API，不需要Claude Code Router。免费2025/11/07Article全球都在为AI发电电不够，GPU也只能吃灰。免费2025/11/06ArticleAI难点在工程亟需具备“全链路系统能力”的新型天才。2025/11/06Note最近给Prompt House换框架，结果搞出一堆Bug。昨晚连夜修复，今早终于恢复。接下来几天，我会用Codex完成两个更新： 针对Web版：Prompt推荐、Blog、News、Docs、About五个子页面，包括列表页和详情页，我希望它们都能共用一个父级路由结构。当切换到任何子页面的列表页或者详情页时，左边栏完全不动，不需要重复刷新。只有主容器内发生变化，获取相应数据。 针对Mac版：增加“Skills推荐”功能。这个相对简单，使用“Prompt推荐”同样的设置就行。唯一区别是，把“收藏”按钮改为“下载”。点击后下载Skills压缩包。这个功能将是Mac版独有。毕竟用户付费了。后续新功能都只给Mac版，增加9.98美元的价值。 Pro User肯定同时在用多个AI工具，一定会有Prompt管理和调用的需求。我决定聚焦在Prompt House上，把产品完善了，运营搞起来。免费2025/11/06Article国产模型能用Skills吗国产模型搭配Claude Code框架，运行Skills效果如何？我测试了三款：智谱GLM-4.6，Minimax M2，月之暗面K2。免费2025/11/05NoteAI的发展，一边是半导体技术，支撑计算和存储的硬件基础。另一边是能源供给，从传统火电、核电到绿色能源，都在为AI的巨大能耗提供动力。其中，铜作为“交集”，是核心材料。 从芯片的互连线到数据中心的布线，再到能源传输的电缆和可再生设备的组件，都离不开铜的导电性和耐腐蚀性。以数据中心为例，AI训练和推理需要海量电力和高效冷却系统，而铜是电力传输和热交换器的首选材料。 科技的边界往往被能源、被物理所限制。等能源问题解决了，AI的主升浪才会到来。现在还是初期。 在这方面，马斯克和xAI有绝对优势。他们在处理电力紧张问题上的效率和执行力，是教科书级别的。相比之下，微软买了一堆GPU却插不上电，太尴尬了。这说明，今天的能力标准已经与之前完全不同了，需要的是全链条的系统能力。免费2025/11/03Note别家模型是否能用Skills？我用Claude Code Router做了简单测试。通过OpenRouter调用glm-4.6（图一），可以使用我做的Super Analyst这个Skill。过程也挺顺利的。但是，输出的结果有点过于简单、潦草了（图二）。我猜是模型能力的问题。这么看来，使用Skills很容易，只要工具调用能力过关就行。我一会儿再试试更多模型。免费2025/11/02NoteAnthropic推出Claude Skills，我感觉有点培训用户的意思。有意识地把自身的经验、技能转化为模块化的能力包。只要能把SOP弄出个大概，剩下的，Claude都能搞定。而且只要有过成功体验，做出过一个Skill，后续肯定还会有第二个、第三个。这个绝对是非常正确的方向，对双方都有利。免费2025/11/02ArticleToken是这个时代最伟大的发明历史上第一次，信息被高度抽象，形态实现大统一；信息可以被人类自由召唤，并且根据人类的意图定制化地显现出来。免费2025/10/31Note科技发展的本质是信息的发展和能源的发展。信息发展的本质，是信息形态的发展和交互方式的发展。 Token之所以是AI时代最伟大的发明，因为它实现了多维度信息的形态统一——书籍、博客、视频都变成了Token。而当形态都统一之后，所有信息都以Token形态进入向量空间。在向量空间中，聚合了几乎人类所有的知识。只要你问对问题，就能从这片汪洋大海中召唤出你想要的结果。 这是对信息形态、信息交互两个层面的根本性变革。历史上第一次，信息有了统一形态——Token。历史上第一次，信息可以被人类自由召唤，并且根据人类的意图定制化地显现出来。 按照这个逻辑再往下发展，应该是对Token的进一步抽象，比如量子Token或自适应Token，能处理不确定性更强的现实世界。免费2025/10/30Article为什么我不看好初创公司做AI浏览器浏览器虽然古老，但绝不简单。2025/10/29Article超级工具人“如果一个人搞不清楚自己的内心结构、思考逻辑，那他再聪明都只是工具人。”2025/10/29Note看到一个观点非常认同：如果一个人搞不清楚自己的内心结构、思考逻辑，再聪明都只是工具人。 聪明解决的只是How的问题。而理解自己的内心结构和思考逻辑之后，你才知道Why——做一件事的源动力是什么。 这个也是我这几年时不时内观，以及最近跟Gemini探讨内心议题、使用Dan Koe那套提示词的原因。免费2025/10/29Note国内很多开发者瞧不上“讲故事”，觉得那是忽悠，没技术含量。其实他们所擅长的代码和自己所鄙视的故事一样，都是载体。 你先有一个理念。然后为了实现这个理念，会把它具现化为一套方法论。最后再把方法论落地成为代码和故事——前者是通过使用，让人认同你的理念；后者是通过传播，也是让人认同你的理念。你最终赚到钱和名声，本质上是理念有人买单。免费2025/10/29ArticleAI分析师强得可怕前两天我用Claude Skills做的Super Analyst还不够强。这次升级，给它补上了深度思考能力，优化了SOP，尤其是增加了详尽的搜索策略规划。现在这个Skill应该超过大多数人类的分析能力了。免费2025/10/28Note正式用Codex替代Claude Code。除了经常看不懂丫在说啥，别的都好。这两天密集开发，用完一周额度，于是升级到Pro。最近给Prompt House增加Skills推荐页面，打算全部用Codex完成。免费2025/10/28Note我之前还打算基于Claude Code搭建个人的AI OS。现在有了Claude Skills，似乎不需要了。基于Claude Desktop搭建就行，而且体验更好。 文件系统，本地就使用Obsidian。然后通过我做的Obsidian MCP与Claude连接。有需要的话，可以用Claude Project。把专属项目的文档传上去，并且设定特定的System Prompt。 各种定制化的需求，全部通过Claude Skills实现。做了Super Analyst和Super Writer之后发现，Skill这个东西是真的好用。提示词、工作流、工具调用，全都封装进去了。日常需求完全可以满足。 这套方案唯一的缺点就是不像Claude Code可以换模型，必须联着网、使用Claude。免费2025/10/27Note下一个Skill，我准备试试写作类的，就叫Super Writer吧。这个Skill将包含三个能力： 素材收集：对用户提供的素材进行整理；联网搜索更多素材。 文风拆解：对用户提供的参考内容进行拆解和提炼，主要集中在文字风格方面。 内容撰写：内置多种方法论框架，根据情况自主选择。 如果效果好的话，我会分享出来。免费2025/10/26ArticleSuper Analyst Pro强得可怕我对Super Analyst做了一次大升级，在SOP中引入Sequential Thinking MCP。2025/10/25Note关于前两天做的Super Analyst，我准备给它做个升级，提升搜索能力。因为Claude自身的搜索也就那么回事。 我打算让这个Skill调用Sequential Thinking MCP，拆解需求、确定关键议题，指导Claude去搜索。 这样一来，有详尽的情报搜集，有深入的分析推演，才能叫Super Analyst。 升级后的Skill，我照样会传Dropbox，在社群内分享。免费2025/10/25Article分享我做的Skill：Super AnalystClaude Skills上限真的很高，而门槛又那么低。在Claude辅助下，可以做到很多事情。大家一定要试一试！2025/10/25Article我做的第一个Claude SkillClaude Skills这么好的东西，国内居然没啥反应，好诡异...Anyway，我做了第一个Skill，感觉挺有用的！后续会继续搞，到时分享在社群里。免费2025/10/23Note我刚做了一个Skill，名叫“Super Analyst”。 12份分析框架，分别针对不同场景，存放在Prompt House里。当用户要分析问题时，触发Super Analyst Skill，了解12个分析框架的信息。当决定使用某一个或某几个时，通过MCP连接Prompt House，获取详细Prompt。 其实把所有Prompt放在文件夹里也行。我只是想测试一下MCP的连接。 整个Skill创建过程，我只是描述了需求，剩下都是借助官方的skill-creator完成。 测试了效果，非常棒！下期视频我会详细介绍！免费2025/10/22Article筛选，千万别教育这对我们是一种务实，对他们也是一种慈悲——你得允许人家睡下去。2025/10/22Note试了ChatGPT Atlas。可能是因为之前在用Perplexity Comet，所以OpenAI的AI浏览器对我来说，没啥惊喜或意外。当模型能力推到这个程度之后，你肯定会想要更多数据。要拿到数据，你就得占据入口。那么显然浏览器是必争之地。打不过Google也得出手，能抢多少是多少。免费2025/10/21Article中年人的认知坍塌任何人，只要自己关上了从高熵源采样的阀门，停止从真实、混乱的外部世界学习，转而开始依赖自己内部已经固化的、可预测的合成数据（即固有思维和偏见）来进行训练，那么他的认知一定会坍塌，人一定会变油腻。2025/10/21Note我正在考虑如何改进LearnFromYouTube。它是我第二款产品。 最初只是想做个YouTube Transcript Download的小工具。后来做一半了觉得没啥意思——为啥不再进一步，基于Transcript提供更多维度的信息提炼？ 于是就有了分为八个部分的Learning Report，从Summary、Key Takeaway、Q&A再到Transcript，都有。 虽然用NotebookLM等工具也可以做到类似的效果，但还是不如这种自动化的省事。 我管LearnFromYouTube叫AI摘要类产品。最近我发现，这种产品有一个致命的Bug： 同一个内容，不同人的兴趣点可能完全不同。比如我罗永浩和Tim的对谈，我有兴趣的是这些，而你觉得有共鸣的可能是那些。 当深入使用总结类产品就会发现，它们无法满足自己的预期，输出的都是很平淡的结论。看起来是省事了，但其实很多时候没有提炼到点上。 作为对比，如果你亲自去看一遍，然后自己提炼，得出的结论可能与AI给的完全不同。 AI 摘要类产品的定位，与“3分钟看完一部电影”之类的内容很相似。 但问题是，AI总结的内容不是影视剧，而是相对有深度的长篇内容，比如两三个小时的播客，或者万字长文。 面对这样的内容做摘要，怎么下手才准？输出的摘要、总结，如何才能提供“3分钟看完一部电影”一般的感受？ 如何才能做到80分？还是说，它最多只能60分，价值有限？ 如果这种形态只能到60分，怎么在产品上做进化？ 所以，同样是摘要、总结，娱乐类内容和学习类内容不能一概而论。 我做产品还是太想当然了。免费2025/10/21ArticleClaude Skills很重要Claude Skills采用模块化设计，把能力封装进Agent，然后按需加载。相比让Agent调用应用和工具，“能力”才是最适合Agent、AI时代原生的东西。免费2025/10/20Note关于Claude Skills，我准备制作一个专门用来分析问题的。 不同的问题可以采用不同的分析框架。每一种分析框架对应一套提示词，存放在Prompt House里。这些分析框架的简介则放进Skill。 当Claude遇到需要深度分析或思考的情况时，启用这个Skill： 根据上下文确定使用列表中的哪一种分析框架。比如，第一性原理。 通过MCP连接Prompt House，获取第一性原理分析框架的详细提示词。 加载提示词后，完成分析并输出。 这个思路的核心是在SOP中嵌入一个“提示词路由器”，对接Prompt House。按需加载。 明天就试。免费2025/10/20Note明天录新视频，关于Claude Skills。我特别喜欢它的设计思路。一项能力就是一个文件夹（我管它叫“能力包”）。这种模块化、按需加载的思路，很适合Agent去挂载，也很适合分发（门槛比MCP低多了）。给Agent接入应用或者工具，总感觉差点意思，只是权宜之计。看到“能力包”发现，这个才是Agent原生的东西。感觉Anthropic是找对方向了。免费2025/10/20Article成长的本质，是直觉的变化直觉是人类智慧的表现之一。但它并不是人类的专利。AI也有“直觉”。2025/10/19Note我在公众号上发了4篇付费文章。每篇浏览量不超过500。但是付费人数在逐渐提升，最新一篇已经到10了。好期待第一篇破百付费的文章诞生！免费2025/10/18NoteClaude Skills的重要性不比MCP低。免费2025/10/18ArticleAI自动生成工作流，n8n官方出品技术不再是门槛。让懂业务、懂需求、有一线经验的人能够直接落地AI，这个肯定是n8n这类平台的方向。免费2025/10/17Article超级个体不是全能战士思维密度、心智模型共同构成了他的独特性和复杂性，构成了他的内心宇宙。2025/10/17Note启用Substack作为我的海外内容大本营之后，我已经连续四天发布Newsletter了，今晚还有一篇新的准备发。突然发现，我还挺喜欢Newsletter这种很老土的形态的。 Newsletter是对算法和平台的反抗。大多数平台，你能不能看到某条内容，取决于算法想不想让你看到。Newsletter代表了一种确定性。只要你订阅了，它更新，就肯定会在你邮箱里出现。 Newsletter提供私密的阅读体验。邮箱是一个相对“私密”和“安静”的空间。你可以在自己选择的时间，沉浸式地阅读一篇长文，没有算法推荐的干扰。这种体验更像是“阅读”，而不是“刷新”。 Newsletter是“你的”。它是一封邮件。到你邮箱了，自然就属于你。平台再无权干涉。而对创作者来说，Email list is everything！邮件列表就是自己能带得走的、最宝贵的数字资产。相比之下，在那些社交媒体平台，哪怕你粉丝再多，那也不是你的！ 最后，欢迎大家订阅：https://www.newtype.pro/免费2025/10/16Note云端版n8n新增AI Workflow Builder功能，也就是让AI自动生成工作流！之前的做法是通过MCP给Claude挂上一个n8n知识库，生成之后通过JSON导入。现在官方整合提供这个功能了。免费2025/10/16Note虚拟世界越发达，越需要来自物理世界的锚点来锚定价值、支撑可信度。 在一个人人都可以轻易复制粘贴、创造无限数字副本的世界里，如何创造和证明“稀缺性”与“真实性”？免费2025/10/16ArticleAI是泡沫吗成本锚 + 效用锚2025/10/15Article把工具变成能力理解原理 → 控制变量 → 认知边界2025/10/15Note【Note → Article → Video】这是我规划的内容层级。 平时有任何碎片化的感悟，以Note形式记录、发布。当有Notes足够多，形成逻辑骨架，可以单独成文时，就以Article形态沉淀下来，并在社群内发布。如果我对这个议题特别感兴趣，有比较强的分享欲时，我再把它视频化，变成公开视频或社群专属视频。 在这三个内容层级之下，是一个原始资料池，汇集了觉得不错的文章、YouTube视频、推文。每周固定时间用AI做拆解和提炼。不只是作者说了什么，更重要的是进行反推，比如作者为什么会这么想，他的知识结构是什么样的，等等。免费2025/10/15Article这个大师级Prompt，你一定要用起来AI不只是效率工具。它还可以成为你的人生操作系统。免费2025/10/14Note在公众号newtype AI上开启了单篇付费，统一定价50微信豆，发布社群内的文章。都说公众号已经凉了，但我想亲手试试付费的意愿。之前每周把视频脚本当文章发，积攒了24500关注。我的判断是：即使公众号流量、转化都不行了，但公众号的内容会成为腾讯模型的知识来源——光这一点就值得继续运营！免费2025/10/14Article未来10000天的可能关于人工智能、镜像世界、未来的书，以及AI时代的公司与教育。2025/10/13Article大师级别的PromptDan Koe的HUMAN 3.0 Prompt非常牛逼，大师级别。我把它放进Gemini的Gem里，在Gemini 2.5 Pro驱动下，深度探讨之后，获得非常大的收获。2025/10/13ArticleAI时代的终极协议AI发展到了中期，一定会推动形成一个文明级别的终极协议。就像以前的大时代那样，都有一套终极协议在文明、在社会的底层发挥作用。2025/10/12Note花了两天时间，终于把一百多期视频脚本、社群专属视频以及课程都发布到Substack上了。接下来把域名设置成自己的，把过往精华帖子也搬过来，就大功告成了。 Substack的功能和UI我都非常满意，将作为我海外的大本营，沉淀所有内容。它跟知识星球一样，我可以发正式的视频和文章，也可以发短的Post，而且有Newsletter推送，太适合深度内容的创作者了。免费2025/10/12Article这可能是Claude Code最重要的功能Sub-agents优势：创建专精任务Agent，独立上下文避免污染、省成本；灵活配置权限、工具、项目/全局，支持工作流，提升复杂编程任务处理。 创建与使用：简单步骤（/agents命令、描述、工具、配色）；自然语言调用，颜色区分；示例：代码审查与安全检测Agent。 战略重要性：Claude Code最关键功能，从单兵到集团作战；优于社区如SuperCla…免费2025/10/12Article给Claude Code加个音效提醒Claude Code缺提醒，需手动检查浪费时间；用hooks加音效（塞尔达BGM需确认，马里奥BGM完成）提升效率。免费2025/10/12ArticleAI浏览器必火！AI浏览器是面向大众的AI Agent，普通人的“万能助手”。免费2025/10/12Article黄仁勋教会我的AI技巧黄仁勋建议同时使用多个AI模型（如GPT、Gemini Pro、Claude、Perplexity）来交叉验证和提升答案质量。2025/10/12ArticleAI版抖音来了这个就是AI版抖音的独有玩法：大量真实的人物与虚拟的场景混在一起，在幽默感和想象力驱动下进行表演。免费2025/10/12ArticleClaude Code降智了Claude Code和Codex双轨并行是务实选择。免费2025/10/12Article用Claude Code搭建工作流：Sub-agent + Slash CommandsClaude Code新出的Sub-agents功能搭配之前就有的自定义命令功能，完全可以实现工作流。再加上各种MCP工具，以及Claude Code本身就非常强大的内核，我感觉我对于工作流的需求，在这边就可以满足了。免费2025/10/12ArticleDify × MCP：让工作流不再是孤岛Dify新增“双向MCP”功能，允许用户在Dify中添加MCP服务器，并可将Dify工作流转换为MCP服务器对外输出。免费2025/10/12Article别当自媒体如果你能不被职业绑定，而是通过AI这个管道去获取各个职业的能力，那么你就能跳出那些条条框框，相机而动，去捕捉机会。免费2025/10/12Article别用AI生产垃圾内容我不建议大家用AI来批量生产内容，然后发布到社交媒体账号上。这种做号、做内容的方式，最终只会让你变成一个Content Farmer，生产一堆垃圾内容，白白浪费大量时间和精力。免费2025/10/12Article第一股AI亚文化兴起了这一波AI技术革命快三年了。这是第一次，有一股能代表AI的亚文化出现。免费2025/10/12Article最强AI编程工具Claude Code，五个使用Tips如果把Claude模型比作引擎的话，那么，虽然各家公司都可以买到这个引擎，然后组装成赛车，但是只有Anthropic能发挥出它的究极实力。免费2025/10/12Article给AI全局记忆OpenMemory项目通过独立存储聊天记录并利用MCP协议，实现了跨客户端和跨对话的AI记忆共享。免费2025/10/12Article我每个月在AI上花多少钱？跟娱乐成本比起来，这些钱花在生产力上，对我来说是非常非常划算的。它带给我的回报在十倍以上。免费2025/10/12Article如何才能有效思考思考的目的是指向未来，无关未来的思考不是真正的思考。2025/10/12ArticleiPhone 17 Pro居然能跑8B大模型！本地高效跑8B模型（如Qwen3-8B，12 Token/s），达桌面级，超出预期。免费2025/10/12Article让Agent自己选择模型Agent需根据任务平衡速度、推理、成本；n8n Model Selector实现智能路由，支持挂10模型，由条件决定使用。免费2025/10/12Article让AI自动生成工作流通过配置n8n MCP，Claude可以生成JSON格式的工作流，实现AI生成、AI使用的闭环。免费2025/10/12Article让Claude Code更强大：解锁符号级代码检索能力代码非纯文本，有结构、语义和依赖。AI工具需符号级检索，提升编程任务效率和准确率。免费2025/10/12Article写不好代码的模型，没有未来写代码的能力是衡量大模型优劣和决定其未来的核心标准。免费2025/10/12Article我做了个Obsidian MCPObsidian MCP提供搜索、读取、创建、移动笔记和管理文件夹等功能。该MCP支持多种安装方式，包括Claude桌面版的DXT方式、远程NPM包安装和本地安装。免费2025/10/12Article我的个人IP内核实现“超级个体”的两个核心杠杆是“代码”和“叙事”，它们在AI时代具有巨大潜力。免费2025/10/12Article我的第三款产品LearnFromYouTube，从YouTube视频提取脚本生成中/英学习报告（8部分：总结、要点、大纲、金句等），如庖丁解牛拆解长视频；灵感自NotebookLM和小工具网站。免费2025/10/12Article搞定Nano Banana，用这份提示词框架如果你在用Google的Nano banana生图，那本期视频一定要看完。我会给你一套提示词框架。它是完全结构化、模块化的。你使用它，生图的可控性还有效率绝对会极大提升！免费2025/10/12Article美国科技实力的起点《科学：无尽的前沿》是范内瓦·布什的著作，奠定了美国“科技兴国”的理论和制度。该报告核心观点是政府应重点投资基础研究，因为它是创新的源头，且私人企业难以承担其不确定性和长期性。2025/10/12Article记得语音转文字一个想法，说出来和写出来都很重要，会产生不同的效果。我之前特别擅长写。所有想法都是闷不作声在脑子里处理，最后再写出来。直到我用了语音转文字的软件。开始还有点不好意思开口。一旦习惯了，就感觉给脑子里想法多开了一条通路。2025/10/12ArticleSam Altman：大的要来了最近OpenAI发生了很多大事，包括基础设施的投资、Sora 2的发布，以及在DevDay上的新东西。所有这些都指向一个判断：AI要来一波大的了。免费2025/10/12ArticleAI时代，最稀缺的是故事跟人比起来，AI在内容方面最根本的缺陷，是无法生成故事。2025/10/12ArticleAI时代的求生法则AI彻底接管了工具。它不再是新工具淘汰旧工具，而是淘汰工具人。免费2025/10/12Article用Cursor做UI，最有效的两个方法两种使用Cursor进行UI设计的方法：免费的通过通用大模型生成JSON配置，以及付费的通过v0模型API。免费2025/10/12Article用Kimi K2驱动Claude Code，两个方法月之暗面开源1T模型，代码生成/Agentic能力介于Claude 3.5-3.7，填补国产空白，足以驱动Agent产品，低API费用。免费2025/10/12Article用提示词组成工作流Prompt House是一款用于提示词管理和调用的工具，通过MCP协议实现模型自动获取和使用提示词，从而串联组成工作流。免费2025/10/12Article通用Agent长啥样通用Agent的“骨架”是一个善于思考的AI大脑，嫁接在拥有海量工具的命令行身躯之上，并辅以MCP的敏锐感知。免费2025/10/12Article为什么我坚决投入GEO（生成式引擎优化）？每当流量分配规则变化的时候，你一定要果断参与进去。免费2025/10/12Article为什么我不再折腾RAG了基础RAG易建（LangChain/LlamaIndex工具），但优化调参/高级技术/评估玄学费力，无力感强。免费2025/10/11Article我的第一款产品上线！纯Vibe CodingPrompt House是一款解决提示词管理和调用问题的AI产品，通过MCP协议实现AI自动挑选和调用提示词。 作者通过“Vibe Coding”方式，利用AI工具（v0、Cursor、Claude 4等）在短时间内低成本开发并上线了Prompt House。 文章强调当前是做产品的最佳时机，因为AI正在重塑流量分配模式（Agent Rank）并显著降低产品…免费2025/10/11ArticleGemini + Grok：最被忽视的AI生产力工具Gemini和Grok是两个被低估的顶级AI应用，它们在不同方面展现出强大的生产力。 Gemini提供多功能体验，包括快速回答（Flash）、文章创作（Canvas）和深度报告（Deep Research），并能与Google文档和NotebookLM无缝集成，支持深度学习。 Grok在模型回答上更具“人味”，产品设计简洁，并拥有独特的Twitter数据源…免费2025/10/11ArticleMac必装AI软件作者分享了MacBook Pro的配置选择，并解释了为何选择14寸M4 Pro而非16寸M4 Max，以及未来将重负载任务交给Mac Studio的规划。 推荐Mac用户安装AI相关软件，如ChatWise，它支持主流闭源模型和开源模型（如Ollama），并提供搜索和Artifacts等工具。 强调了OpenRouter作为统一API管理平台的重要性，避免了…免费2025/10/11ArticleAI学习法：Deep Research + Obsidian + Cursor作者介绍了一种结合Deep Research、Obsidian和Cursor的“AI学习法”，旨在实现深度研究、知识提取和知识图谱构建。 Deep Research提供高信息密度的输入，Obsidian通过反向链接功能将报告中的知识点系统性地关联起来。 Cursor的Composer功能能够直接对Obsidian笔记进行知识点提取、解释和内容生成，充当强大的…免费2025/10/11Article手机也能本地部署DeepSeek R1DeepSeek R1模型可以在手机等本地设备上部署运行，PocketPal AI等免费APP支持。 本地部署AI模型具有运行稳定、速度快、免费、模型选择丰富、使用自由和数据隐私安全等优势，是AI普及的趋势。 DeepSeek R1的发布对AI行业是重大利好，推动了AI普及，促进了模型厂商的竞争，并引发了对算力使用和开源模型价值的反思。 在桌面端，Ollam…免费2025/10/11Article秘塔AI：加速知识的流动秘塔AI搜索的专题功能是其核心更新，提供了知识库功能，支持多人协作和API调用。 知识库的创建和分享加速了知识的流动，实现了“RAG as Service”。 AI要变得有用，需补充领域知识和领域经验，秘塔通过专题和工作流来解决。 专题功能通过整合搜索结果、文档、网址和文章，强化了AI的输入能力。 秘塔通过概念图、术语表等功能强化了AI的输出，提升了知识库的…免费2025/10/11Article谷歌的下一个爆款AI：Learn aboutGoogle的Learn about是一款专为学习打造的AI产品，与NotebookLM结合可覆盖所有学习场景。 Learn about能提供系统性的学习框架，并引导用户进行深度学习。 该产品通过AI助理和AI老师的角色，帮助用户从互联网获取、整理和学习知识。 Learn about和NotebookLM的结合体现了Google提出的AI时代学习方法：Con…免费2025/10/11Article严肃生产，还得是ClaudeClaude推出的Analysis tool（数据分析工具）能够帮助用户对数据表格进行分析和可视化呈现。 该工具基于Claude强大的代码能力和Artifacts功能，能够处理CSV文件并进行数据可视化。 AI在数据分析领域的应用，将像AI编程一样，赋能更多非专业人士。 Claude的数据分析能力使其在“严肃生产”场景中具有显著优势，可应用于市场营销、销售…免费2025/10/11Article四十岁了，今后以两个自由为人生目标作者在四十岁生日时，为自己设定了两个自由目标：时间自由和关系自由。 时间自由的核心是主导时间的方向，将时间用于创造高价值产品，而不是直接出售时间或为他人所用。提升效率是实现时间自由的关键，它能扩大个人“时间管道”的体积，增加探索成功的概率。 关系自由的第一阶段是脱离有毒和无明的关系，这需要借助心理咨询等专业帮助来觉察和处理深层影响。 关系自由的第二阶段是主动…免费2025/10/11ArticleChatGPT最重要的更新：CanvasOpenAI最新发布的Canvas是ChatGPT的重要更新，提供文本撰写和代码生成功能。 Canvas借鉴了Claude的Artifacts功能，并具有Grammaly的文本撰写风格。 AI产业已进入商业落地阶段，白领和程序员是AI替代的重点目标。 Canvas的文本撰写功能包括总结、扩写、调整风格、检查文本和添加表情符号。 Canvas的代码生成功能支持…免费2025/10/11ArticleFlux + ComfyUI = 量产网红美女Flux模型结合ComfyUI工作流和网红Lora，能生成高度逼真的AI图片，甚至可以以假乱真。 Flux模型由Stable Diffusion核心团队开发，生成图片真实度高，且能实现精准控制。 ComfyUI通过节点式工作流，解决了传统AI图像生成难以精准控制的问题，实现了精细化产出。 Lora作为“技能包”，能让模型按照特定风格生成图片，并可叠加使用。…免费2025/10/11Article分享我的视频创作经验视频创作最重要的三要素是：灯光、麦克风，最后才是相机和镜头。 好的灯光和布光能显著提升视频质量，即使使用手机也能拍出好效果。 声音质量对观众体验至关重要，不应被忽视。 作者分享了自己从索尼A6400升级到FX30的经验，强调了FX30在画质、防抖和散热方面的优势。 视频创作的工作流包括选题策划、脚本撰写、录制、剪辑、字幕、封面和上传。 AI在内容创作中能提供…免费2025/10/11ArticleAgent经济，要来了“Agent经济”（Agent Economy）是AI时代新的商业模式，Agent将替代用户进行交互和交易，催生新的通信网络和基础设施需求。免费2025/10/11Article一个AI博主的年度总结作为AI博主，通过跑通流程、明确自身定位和验证判断，实现了副业的成功。免费2025/10/11Article一个AI博主的年度总结 ｜ 番外篇副业不只是为了钱，更是为了个人成长和实现自我选择的自由。2025/10/11ArticleAI笔记法Basic Memory项目旨在解决AI长期记忆问题，通过Markdown格式本地保存笔记，并用MCP连接AI，实现自然语言交互。免费2025/10/11Article问答引擎 = 初代iPhone问答引擎如同初代iPhone，将颠覆许多细分领域，其底层能力将成为未来产品的基础。2025/10/11Article苹果自研模型很强，开始后来居上在AI方面，苹果还是靠自研，靠自己的能力。2025/10/11Article当浏览器与大模型打通：Brave + OllamaBrave浏览器通过与本地大模型（如Ollama）打通，实现了浏览器内置AI功能，提升了上网冲浪时的效率和便捷性。免费2025/10/11Article围绕Obsidian，打造AI知识库通过Omnivore和Readwise两款插件，对Obsidian笔记系统进行升级，解决外部信息同步到Obsidian的痛点。免费2025/10/11Article移动端如何剪藏网页到Obsidian？在iOS上，Web Clipper与Safari浏览器集成，方便用户直接在浏览器中剪藏网页。2025/10/11ArticleAI剪藏公众号文章，全自动总结、提炼、存进ObsidianWeb Clipper插件的Interpreter功能能实现AI自动总结、提炼公众号文章，并保存到Obsidian，极大提升信息处理效率。免费2025/10/11ArticleCursor和Obsidian就是绝配在Cursor中进行笔记创作和AI辅助生成，在Obsidian中进行浏览和同步。2025/10/11ArticleCursor就是最强知识库应用，没有之一Cursor作为编程软件，天生具备RAG能力，能对本地文件进行索引和处理，使其成为强大的知识库应用。免费2025/10/11ArticleAI杀手级应用：Deep ResearchDeep Research是AI的杀手级应用，能显著提升职场效率，未来将快速普及。它的核心是AI Research——AI Search的尽头，通过掌握更多信息和控制更多工具实现。免费2025/10/11ArticleDeepSeek太适合MCP了！DeepSeek新模型V3 0324在MCP调用方面表现出色，性价比极高，性能接近Claude-3.7 Sonnet。免费2025/10/11ArticleGitHub项目理解神器：DeepWikiDeepWiki是一款GitHub项目理解神器，能帮助开发者和爱好者吃透任何项目，通过AI扫描代码仓库并结合代码片段进行问答。免费2025/10/11ArticlePerplexica：部署完全属于你的问答引擎Perplexica是一款开源的问答引擎，旨在提供Perplexity的本地部署替代方案，具有高度自由度。免费2025/10/11Article本地微调Flux LoRA，最简单的方法Fluxgym是一个简单易用的本地微调Flux LoRA工具，支持12G-24G显存GPU，能以假乱真地生成虚拟模特。免费2025/10/11ArticleAI知识库的终点Second Me项目通过混合记忆架构（结合RAG、GraphRAG和本地模型微调）来解决传统知识库的局限，旨在打造一个能模仿用户风格、语气和关注议题的“第二个我”。免费2025/10/11Article每个IP都需要AI分身，每家企业都需要AI客服腾讯云大模型知识引擎通过提供精调知识大模型、灵活的知识库设置（如语义切块）和搜索增强功能，驱动AI分身和AI客服。免费2025/10/11Article人人都是宫崎骏如何使用ChatGPT和Hedra工具生成吉卜力风格的动画视频。免费2025/10/11Article微调Llama 3.1，用神器UnslothUnsloth框架是微调加速神器，能显著减少显存占用和训练时间，方便新手使用。免费2025/10/11Article五款实用MCP推荐这些MCP都围绕信息展开，旨在让模型获取更多信息并提升信息处理能力，使AI从“缸中之脑”变为更完整的工具。免费2025/10/11Article2024必备赚钱技能：微调Flux Lora想搞钱，这个技能你最好学一下：微调Flux Lora。一旦掌握之后，你就能让AI生成你指定长相的人或者产品。免费2025/10/11Article每天工作四小时，足够大部分人在大部分工作时间内的状态，都是低功率状态。所以，大部分人的大部分工作时间，都是垃圾时间。2025/10/11ArticleGemini 2.0：性价比之王Gemini 2.0是目前性价比最高的大模型，其Flash-Lite版本价格极低，Flash版本兼顾性能、价格和速度。免费2025/10/11ArticleGemini新手教学Gemini的超大上下文长度（100万token）使其在处理长文档（如PDF翻译）方面表现出色，远超其他模型。免费2025/10/11Article逆袭のGeminiGoogle Gemini通过图像生成和修改能力实现“逆袭”，提供图文并茂的全新交互体验。免费2025/10/11Article如何从Notion自动生成博客和官网Feather能将Notion页面转化为SEO友好的博客网站，并提供多种模板和高度自定义功能。2025/10/11ArticleGoogle：王者归来2025年将是Google在AI领域全面爆发的一年，其全栈式AI产品体系将全面开战。免费2025/10/11ArticleGraphRAG低成本运行方法使用更便宜的云端模型和使用本地大模型。2025/10/11ArticleGraphRAG：很好，但很贵！GraphRAG在处理复杂查询时表现出色，但目前使用GPT-4的成本较高，且本地大模型运行存在速度慢和报错问题。免费2025/10/11Article如何让AI帮你读完一本书NotebookLM新增中文支持和笔记本指南功能，后者包含摘要、建议问题和多种生成选项（如简报文档、常见问答）。免费2025/10/11Article我是如何用AI提效和学习的本期视频，我会用一个具体的例子，分享我目前是怎么用AI学习的。免费2025/10/11ArticleAI时代，如何学习？AI时代，大模型作为知识容器，人类在知识广度上无法胜出，唯一的解是“Go Fundamental”（深入基本原理）。免费2025/10/11Article如何让ChatGPT做PPTChatGPT无法直接生成PPT，但可以通过Marp和CSS语言作为桥梁，生成Markdown格式的代码，再转换为PPT。免费2025/10/11ArticleHuggingChat：用最先进的开源模型，挑战ChatGPTHuggingChat的核心主张是让所有人都能用上Hugging Face社区最好的模型，并会不定期更新模型列表。免费2025/10/11Article会聊天，就会编程Cursor是一款强大的AI编程IDE，能够原生支持AI功能，实现与AI的纯聊天式编程。免费2025/10/11Article大模型正在吃掉一切顶级模型正朝着“模型即应用”的方向发展，全面铺开多模态、代码生成、工具调用等能力。免费2025/10/11Article别学提示词，学逻辑提示词的本质是通用沟通技巧，而非AI独有技术，其底层是逻辑和方法论。对于普通用户，掌握提示词的底层逻辑即可，无需深入模型优化层面。免费2025/10/11Article告别职场，是我最正确的人生决定当我的时间完全回到我的身上，完全由我掌控、为我服务之后，我变得非常非常珍惜它。2025/10/11Article限制LLM性能的，是输出长度目前大模型的输出长度普遍在2-3千字，主要原因是缺乏长文本训练素材。免费2025/10/11ArticleMac跑大模型，首选LM StudioLM Studio是Mac上运行大模型的首选工具，尤其支持为M系列芯片优化的模型文件，显著提升运行速度。免费2025/10/11Article提升AI知识库效果，从PDF转Markdown开始提升AI知识库效果的关键是先将PDF转换为Markdown等方便大模型提取文本的格式。免费2025/10/11ArticleM4 Mac mini作为轻量级AI服务器，太香了！M4 Mac mini是轻量级AI服务器的理想选择，功耗低且性能出色，能满足本地运行大模型的需求。免费2025/10/11ArticleMCP很简单，有手就行MCP的配置方式有两种：AI自动创建（如Cline的Marketplace）和手动编辑（如Cursor的配置文件）。免费2025/10/11Article有了MCP，AI才完整MCP是AI发展的关键，它将AI从“功能机”进化到“智能机”，解决了传统API接口不统一和不理解语义的问题。免费2025/10/11ArticleMCP实用指南MCP是模型的超级外挂，能显著提升AI生产力。免费2025/10/11ArticleMilvus + MCP：本地向量数据库部署本地向量数据库Milvus结合MCP是构建AI知识库的重要组成部分，可实现本地大模型与知识库的解耦。2025/10/11Article我对2025年AI的判断2025年AI的关键词是Agent，其本质是“任务引擎”，而非简单的“智能体”。免费2025/10/11Article新书预告：让AI有用起来领域知识 + 领域经验2025/10/11Article支持中文！NotebookLM自动生成播客Google NotebookLM现在支持生成中文播客，对学习和自媒体创作有巨大帮助。免费2025/10/11ArticleOmnivore停运，用啥替代？Omnivore停运后，Web Clipper成为替代方案，它是一款浏览器插件，能将网页内容剪藏并同步到Obsidian。免费2025/10/11Article一键启动本地大模型，当作本地AI助理用通过创建快捷方式，可以在Windows系统上快速启动Ollama并运行指定的大模型（如Qwen2.5 7B）。2025/10/11ArticlePerplexity使用指南Perplexity是目前最好的问答引擎，其回答质量和使用体验优于ChatGPT等产品。免费2025/10/11Article政治就是可能性的艺术《可能性的艺术》是一本适合成年人的政治启蒙读物，通过易读的方式和开阔的视角帮助读者理解政治。2025/10/11ArticleRAGFlow：重型知识库引擎RAGFlow提供比现有知识库产品更深度、细致的RAG设置，包括Rerank Model、RAPTOR和Self-RAG等高级功能。免费2025/10/11ArticleRaycast + MCP = AI Mac一个AI枢纽去无缝集成所有软件，然后在一个界面上完成所有交互，这个就是我想要的AI PC、AI Mac的功能和体验。免费2025/10/11ArticleReplit Agent：AI编程的野心Replit Agent是一款激进的AI编程工具，能通过Agent完成环境设置、代码撰写和项目部署，实现云端开发。免费2025/10/11Article普通人用AI，从元宝开始腾讯元宝是普通用户入门AI的最佳启蒙工具，因其全场景覆盖、双模型支持和腾讯加持版R1。免费2025/10/11Article关于时间，你必须知道的事效率提升能扩大个人“时间管道”的体积，是人与人之间终极区别的体现。2025/10/11Article让AI假装思考：Thinking-Claude尽管是“表演”，但这种方式能强制模型产出更有逻辑、更全面的回答，具有实用价值。免费2025/10/11Article三款Obsidian必备插件，我每天都在用Smart Connection + Copilot + PDF++免费2025/10/11Article7G显存，训练你自己的DeepSeek-R1Unsloth框架显著降低了微调大模型的门槛，仅需7G显存即可微调1.5B模型，消费级PC也能实现。免费2025/10/11Article普通人改命，抓住这两个杠杆“叙事能力”和“代码能力”是当今时代个体最重要的两个杠杆。2025/10/11Article关于财富和幸福，你必须知道的事避免竞争的最好方式是“把自己产品化”，即发挥自身独特性并利用杠杆效应进行创造。2025/10/11Article这才是AI电脑该有的样子Raycast通过其AI插件功能，实现了AI PC/Mac的理想形态，能无缝集成所有软件，并通过自然语言交互进行跨应用调度。免费2025/10/10ArticleOllamaOllama是本地运行开源大模型的最佳工具，支持多平台，且易于安装和使用。 Open WebUI提供ChatGPT风格的Web界面，支持本地大模型交互和RAG能力，可处理网页和文档。 Anything LLM是更高级的本地知识库管理工具，支持多种大模型、嵌入模型和向量数据库，并提供Workspace概念和对话/查询模式。 本地部署大模型和知识库能实现数据安全…免费2025/10/10ArticleReddit/LocalLlaMa作者通过运行Python脚本，利用Agent自动搜集Reddit和全球媒体的AI相关资讯，生成每日简报“AI内参”。 有价值的AI内容主要在国外，掌握英文和直接学习源头信息至关重要。 Reddit的LocalLlaMa频道、Medium和YouTube是获取AI资讯和学习RAG、LangChain等技术的重要来源。 CrewAI和GPT Researcher…免费2025/10/10Note我准备把Substack运营起来，作为海外的大本营。虽然目前有YouTube Membership和Patreon，但这两个平台的功能都不是最适合我的。我是重内容型，看了一圈只有Substack最最适合。我想要的它都有，比知识星球还全面。晚上也试了类似的方案，比如Ghost，但都差点意思，而且折腾。所以，接下来一周要疯狂搬内容过去了。免费2025/10/10ArticleLLM = OS大模型被视为凌驾于所有操作系统之上的“操作系统”，具备内存管理（上下文长度）、文件系统（对话历史、知识库）、驱动程序（Function Call）和用户界面（自然语言交互）等组成部分。免费2025/10/10Article一、操作浏览器多模态应用是AI赛道的焦点，GPT4-V作为“眼睛”，GPT-Turbo作为“大脑”，自动化工具作为“手脚”，可实现AI像人一样操作浏览器和电脑。 AI操作浏览器通过Puppeteer控制Chrome，实现页面搜索、识别和交互，避免传统Scraping的局限性。 Self-Operating Computer（SOC）项目以GPT4-V为基础，旨在实现人类级…免费2025/10/10Article本地知识库，外网也可以访问本地大模型和知识库可以通过ngrok实现外网访问，兼顾数据隐私安全和使用便捷。免费2025/10/10ArticleOllama + Hugging Face：给Ollama添加任何大模型理论上，除了官方模型列表里的模型，Ollama可以运行任何开源大模型，只要你有模型的GGUF文件。免费2025/10/10ArticleAI需要「影分身」大模型存在“单核硬伤”（Degeneration-of-Thought），多Agent协作能有效解决复杂推理问题。免费2025/10/10ArticleAI不会替代你，但是…AI赋能个体并非平等过程，早期阶段AI的特点是“遇强则强，遇弱则弱”。免费2025/10/10Article最适合普通人的知识库QAnything就是特别适合普通用户的产品。产品很直观，而且比很多老外的产品都做得更好。免费2025/10/10Article最适合知识库的大模型Cohere提供生成模型（Command R+）、嵌入模型（Embed）和重排序模型（Rerank），特别适合复杂RAG工作流和多步骤工具使用。免费2025/10/10Article问答引擎，本地部署LLocalSearch是一个开源项目，允许用户在本地部署问答引擎，并可联网搜索。免费2025/10/10ArticleElon Musk：Sam Altman是叛徒Elon Musk认为OpenAI的AGI技术（如GPT-4和秘密开发的模型Q）已被Sam Altman控制并输送给微软，背离了非盈利初衷。免费2025/10/10Article再见，GPTsOpenGPTs是LangChain推出的开源项目，旨在替代OpenAI的GPTs，提供更彻底的自定义能力。免费2025/10/10Article本地跑大模型，需要什么配置本地运行大模型需要一定的硬件配置，最低建议16G内存和4G显存，理想配置为32G内存和24G显存（或更高）。免费2025/10/10Article如何搭建一套Agent系统我对自己的笔记系统做了一点小升级。之前的系统只是“离线版”，只能根据已有的内容去生成新内容。而升级之后的系统是“联机版”。免费2025/10/10Article学习Agent，从dify开始dify将代码逻辑以直观的流程图形式呈现，便于理解和实践。免费2025/10/10Article现在，你可以让AI自己生成Agent了既然都让AI代处理问题了，为什么不干脆让AI把Agent也一并生成了？免费2025/10/10ArticleLLM = OS大模型被视为凌驾于所有操作系统之上的“操作系统”，具备内存管理（上下文长度）、文件系统（对话历史、知识库）、驱动程序（Function Call）和用户界面（自然语言交互）等组成部分。免费2025/10/10Article本地大模型，免安装！Llamafile是一个创新的本地大模型运行项目，只需一个文件即可运行，无需安装，极大降低了本地部署门槛。免费2025/10/10Article未来三年最值钱的工作Agent Designer是未来三年最有价值的工作，因为AI技术价值的实现依赖于Agent。免费2025/10/10Article我的AI笔记系统外部信息处理 + 笔记内容生成免费2025/10/10ArticleNotebookLM：AI时代的笔记应用NotebookLM旨在实现“Conversational Learning”（通过对话进行学习），让AI辅助用户消化资料并生成内容。免费2025/10/10Article套壳之王：PerplexityPerplexity是一款现象级的AI原生问答引擎，有望替代传统搜索引擎，其核心价值在于直接提供组织好的答案而非网页链接。免费2025/10/10ArticleChatGPT的正确打开方式利用iPhone的快捷指令功能，可以实现ChatGPT的自动化操作，如自动总结公众号文章、语音问答和内容创作。免费2025/10/10ArticleSora：站在OpenAI的肩膀上视频生成的GPT-3.5时刻来了。Sora的发布标志着视频生成技术达到“能用”级别，其真实度远超同期产品。免费2025/10/10Article两款AI插件，让Obsidian更强大Text Generator + Copilot免费2025/10/10Article像用GPT一样使用开源大模型LM Studio等工具能让用户像使用GPT一样，通过Python脚本和框架（如LangChain、Llama Index）增强和限制开源大模型。免费