我教AI打游戏

现在你看到的，是Codex在玩《杀戮尖塔》这款卡牌游戏。它会根据敌人的情况、我方的手牌，以及游戏的基本规则制定策略，然后出牌。

但这件事最难的地方，其实不是让AI学会打牌，而是设计一套足够可靠的决策系统，让它做出正确判断，以及验证判断。

我跟Codex一路讨论、反复优化，折腾了大半天，终于让它可以比较顺利地完成战斗。

你看，最开始，Codex是通过识别截图来读取游戏数据的，但这么做非常慢。后来改成只截取手牌等关键区域，还是不够快。

后来我突然想到，应该有Mod可以直接读取游戏数据。让Codex一搜，果然有。它叫CommunicationMod，可以把游戏状态以JSON的形式发送给外部程序，也可以接收外部程序发来的动作指令。这下速度就快多了。

所以，现在的流程是：

读取状态 → 本地程序计算出牌方案 → 必要时由模型做选择 → 执行动作 → 读取新状态并验证。

说真的，这么搞还挺有意思的，比我自己玩游戏还有成就感。

我甚至在想，以后会不会出现“AI游戏主播”：不是自己玩，而是教AI玩、看AI玩，就像训练宝可梦一样。

我之所以会想让AI玩游戏，是因为最近出了一个很火的模型，叫Jev。

它不是传统的GPT、Claude那种通用模型。它的设计目标不是生成文章或者代码，而是专门做一类事情：

根据你提供的信息，给出程序可以直接使用的判断。比如做选择、打分，或者判断是与否。

看到这里，你肯定会问：GPT那些模型不能做选择吗？为什么还要专门搞一个新模型？

GPT当然可以。但问题在于，相对这种专门做判断的模型，它们通常更大、成本更高，响应也更慢。对于那些范围明确、判断相对简单、又需要频繁调用的任务，每次都请一个大模型来回答，成本和延迟就不太划算了。

所以，更合理的做法是：事先把选项定好，由Jev来选择，并给出置信度；需要生成内容的时候，再调用大模型。

你看，去年我在星球里介绍n8n模型选择器的时候，就有过类似的想法：用一个更快、更便宜的模型做判断。请求简单就输出1，复杂就输出2，然后根据结果走不同的分支，调用不同的模型。

之前这些想法，因为条件还不成熟，都没能很好地实现。现在有了Jev，这条路就更容易走通了。

为了验证它的效果，我选择了《杀戮尖塔》这款游戏。

一是因为它的操作不复杂，不像即时战略游戏那样需要超高的APM；二是因为它需要策略，也需要不断做选择，正好可以用来测试Jev。

要使用Jev也不复杂。安装TypeSafe提供的Skill，并配置好API Key之后，Codex就能顺利调用Jev了。

但是，光接入模型还远远不够。真正难的地方是系统设计。这也是我很反感一些自媒体无脑吹Jev的原因。就拿让Codex玩《杀戮尖塔》来说，想把这件事完整做好，整个系统至少要考虑六个部分。

第一，状态读取。搞清楚现在有什么牌、还有多少费用、双方状态如何。

第二，规则计算。计算伤害、格挡和触发顺序。

第三，方案生成。把这一回合可能采取的行动组合出来，而且要覆盖不同的条件分支。

第四，策略判断。需要比较眼前收益和未来代价，以及本身的卡组构筑。

第五，执行控制。执行已经确定的动作；一旦出现新的信息，就停下来重新计算。

第六，记录评估。出了问题之后，要知道究竟是哪里错了，然后再衡量收益和代价。

在这么一大套系统里，Jev只负责那些“存在真实取舍”的判断环节。

比如，喝药可以更快干掉对手，让自己少掉血，但这瓶药可能对下一场Boss战更重要。

Codex写了一个本地运行的程序，负责读取游戏状态、生成候选方案，并计算结果。这个程序会把相关背景、候选方案，以及可以计算出来的后果交给Jev，再由它帮忙做出取舍。

所以你看，Jev并不是一个万能模型。不是接入之后，整个系统就会突然变得更牛逼。它实际能发挥多少价值，取决于你把它放在什么位置，以及整套系统是怎么设计的。

那么，在Codex玩《杀戮尖塔》这个项目里，Jev到底表现得怎么样呢？

我让Codex关闭本地评分和回退机制。程序继续提供可选方案和计算结果，然后在这些候选方案里，由Jev来决定采用哪一个。

正好下一场是精英战。Jev帮助Codex选出的方案，最后用了四个回合顺利过关。

这次测试至少说明，这条路线是可行的：Jev可以参与这种结构化的方案选择。

不过，它的判断并不完美。第三回合明明还可以多打一张牌，Jev却留着能量，直接选择了结束回合。

所以，我还是会采取“双保险”的做法，也就是把本地评分程序和Jev都用起来。这么做的好处是：如果遇到很简单的情况，就直接执行，不需要调用Jev；另外，万一Jev请求失败，也还有保底方案。

这次实验真正让我感兴趣的，并不是Jev到底有多强，而是它让我更清楚地看到：

模型只是系统里的一个零件。

一个模型能不能发挥作用，取决于你把它用在什么项目上、放在什么位置，以及整套系统设计得怎么样。这就是我对Jev的结论。

还是之前的观点：AI时代，真正值得掌握的，是设计系统、调用模型，并把主动权留在自己手里的能力。

OK，以上就是本期内容。想了解AI，想夺回个体主权，想找到志同道合的人，就来newtype社群。那咱们下期见！