想清楚
我要解决什么问题，为谁解决？为什么值得做，什么结果算完成？
Think · Make · Own
想清楚，做出来，为自己活
做出来
我能交付什么，让现实检验？完成一件别人能看见、能使用的东西。
为自己活
做完之后，给自己留下了什么？让方法、流程与信任进入下一次行动。
Four steps
把理念走成自己的路
出作品
把知识、经验和判断做成成果，让别人能看见、能使用。
跑通一单
找到愿意为价值付费的人，完成一次真实交付。
建根据地
把内容、关系和成果积累下来，让别人能持续找到并理解你。
系统自转
把有效方法沉淀成流程和工具，让交付更容易、重复劳动更少。
Personal sovereign AI
让AI成为这条路径的能力底座
方向由自己掌握
明确目标、重要取舍和验收标准，理解并承担最终决定。
让AI参与真实工作
从研究、整理到制作与检查，把想法推进到可交付的结果。
积累能够保存和迁移
知识、项目记录与成果持续可用，更换模型和工具后仍能接着工作。
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最近更新
用AI搞钱，你搞错方向了
用AI赚钱，并不意味着你就非得做个AI工具，或者用AI去走捷径，搞些虚假的、歪门邪道的东西。你就踏踏实实、正正经经做事，用AI补上最关键的一环，可能事情就做成了。
2026年，我是怎么用知识库的
选什么方法，主要看资料放在哪里、谁来使用，以及Agent怎样才能找到并读懂它。方法可以变，但自己的积累，要留在自己手里，也要能持续发挥作用。
现在出了不少路由和网关工具，比如Magpie。部署之后，它可以把连上的供应商“拧成一股绳”，供应给各种Agent使用。而且还可以设置路由规则，比如由一个模型来判断，简单的请求给便宜模型用，复杂的请求给高级模型用。
为什么Grok Bot让你管理多个Bot，而Dots只让你面对一个助手？
用AI做事，我们的期待其实很简单：把需求说清楚，然后等它交付结果。
但当AI开始处理长期、复杂的工作，产品就出现了两种不同的设计。
我挺认同这个说法的：Agent分成“代替人”和“代理人”两个方向。 代替人：替代以智力劳动为主的工作，核心生产要素是智力。 代理人：代理用户的需求，帮用户生活得更好，还需要理解场景、建立信任、连接现实供给。 可以从这两个方向去看今天这些Agent产品。 https://www.newtype.pro/reading/karpo-personal-ai-intent-competition/
Codex对话太多，找不着了怎么办？
Codex用久了，找对话就变得非常痛苦。因为Codex会在对话创建的时候给对话起名字。但问题是，最初起的名字往往无法反应对话的真实内容。这个时候，就需要用Hook来自动改名了。
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