AI的发展，一边是半导体技术，支撑计算和存储的硬件基础。另一边是能源供给，从传统火电、核电到绿色能源，都在为AI的巨大能耗提供动力。其中，铜作为“交集”，是核心材料。

从芯片的互连线到数据中心的布线，再到能源传输的电缆和可再生设备的组件，都离不开铜的导电性和耐腐蚀性。以数据中心为例，AI训练和推理需要海量电力和高效冷却系统，而铜是电力传输和热交换器的首选材料。

科技的边界往往被能源、被物理所限制。等能源问题解决了，AI的主升浪才会到来。现在还是初期。

在这方面，马斯克和xAI有绝对优势。他们在处理电力紧张问题上的效率和执行力，是教科书级别的。相比之下，微软买了一堆GPU却插不上电，太尴尬了。这说明，今天的能力标准已经与之前完全不同了，需要的是全链条的系统能力。