我正在考虑如何改进LearnFromYouTube。它是我第二款产品。

最初只是想做个YouTube Transcript Download的小工具。后来做一半了觉得没啥意思——为啥不再进一步，基于Transcript提供更多维度的信息提炼？

于是就有了分为八个部分的Learning Report，从Summary、Key Takeaway、Q&A再到Transcript，都有。

虽然用NotebookLM等工具也可以做到类似的效果，但还是不如这种自动化的省事。

我管LearnFromYouTube叫AI摘要类产品。最近我发现，这种产品有一个致命的Bug：

同一个内容，不同人的兴趣点可能完全不同。比如我罗永浩和Tim的对谈，我有兴趣的是这些，而你觉得有共鸣的可能是那些。

当深入使用总结类产品就会发现，它们无法满足自己的预期，输出的都是很平淡的结论。看起来是省事了，但其实很多时候没有提炼到点上。

作为对比，如果你亲自去看一遍，然后自己提炼，得出的结论可能与AI给的完全不同。

AI 摘要类产品的定位，与“3分钟看完一部电影”之类的内容很相似。

但问题是，AI总结的内容不是影视剧，而是相对有深度的长篇内容，比如两三个小时的播客，或者万字长文。

面对这样的内容做摘要，怎么下手才准？输出的摘要、总结，如何才能提供“3分钟看完一部电影”一般的感受？

如何才能做到80分？还是说，它最多只能60分，价值有限？

如果这种形态只能到60分，怎么在产品上做进化？

所以，同样是摘要、总结，娱乐类内容和学习类内容不能一概而论。

我做产品还是太想当然了。