Gemini里最多只能上传10个文档。如果你有更多文档想都塞给Gemini，可以上传到Google Drive。不管是上百个文档，还是包含多层级文件夹，都可以使用Ask Gemini功能进行处理，非常方便。

NotebookLM虽然也支持文档上传，但在数量上有限制，高级版用户每个笔记本最多可支持300个，免费版用户最多50个。

另外，Google Drive和NotebookLM里的Gemini模型都被加了一些限制。

NotebookLM里的Gemini是“严格模式”。NotebookLM的核心卖点就是 Source-Grounding by default。它的首要任务是“不胡说八道”。所以它必须且只能从文档里找答案。如果文档里没写，它即使“知道”答案，它也往往会选择回答“我在文档里找不到相关信息”，或者给出一个非常干瘪的、只基于文档片段的回答。

Drive里的Gemini是“宽容模式”。它有Source-Grounding功能，但限制不严格。它更像是一个“读过你文件的通用AI”，既懂文件也懂世界知识。

而在Gemini应用里，如果你问一个问题，它会结合它海量的训练数据 + 上网搜索 + 你的输入，综合给出一个“听起来最棒”的答案。它会根据上下文自动补全逻辑，甚至适度“脑补”来润色。

了解不同产品的定位和官方的预设，你就知道该怎么选了。