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把判断力外化
因为AI擅长做执行,不擅长做判断。而大量判断在你脑子里。除非你主动拿出来,并且变成AI能复用的形态(最简单的就是Skills),否则AI没法放大,你就还是只能自己干。
6 hrs ago
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huangyihe
普通人能用上的最好模型:Fable 5
Key Takeaway
Jul 9
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huangyihe
把X接进Codex:AI终于有了自己的信息雷达
X官方终于出MCP了。接入之后,它可以把X变成你AI工作流里的数据源,变成AI OS的感知层组件。如果你要做高价值的信息监控,比如追踪重要账号、搜索关键词、整理趋势等等,那么这个MCP就是必装。
Jul 5
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huangyihe
1
用Codex做GEO
GEO不是骗模型,而是降低模型理解你的成本。过去三个月,我用自己的网站www.newtype.pro做了测试,证明了这一点。
Jul 4
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huangyihe
1
June 2026
我的初次创业
先跟随高质量的好奇心积累一个个散点,再用长期主义把它们连成线。
Jun 30
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huangyihe
个体主权的三个维度
货币,地理,时间。
Jun 30
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huangyihe
HBM摆脱传统周期的逻辑
过去的半导体周期,本质上是消费电子换机节奏驱动的。但AI推理不一样。大模型在推理阶段对内存的依赖,是系统性的硬约束,不是弹性配件。
Jun 28
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huangyihe
AI产业链的利润迁移地图
利润池不是在某一个节点上停住的,而是沿着产业链一层一层向下传导。
Jun 28
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huangyihe
1
AI产业链投资大逻辑:第三集
关于电、散热,以及第二套判断框架:过渡期与终局。
Jun 27
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huangyihe
17:24
光互联爆发:还差三道门
黄仁勋在2026年Computex上说得很直白:能用铜就用铜,必须用光才用光。
Jun 25
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huangyihe
美光财报:这一次,内存行业真的不一样了
先说结论: 这不是周期性反弹,是结构性跃迁。
Jun 25
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huangyihe
RPA要没了
RPA的市场一定会被Codex Record & Replay这类功能吃光。而且,Codex的野心不只是RPA市场。它瞄准的是企业自动化全栈。
Jun 24
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huangyihe
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