RPA要没了
RPA的市场一定会被Codex Record & Replay这类功能吃光。而且，Codex的野心不只是RPA市场。它瞄准的是企业自动化全栈。
Key Takeaway
Codex Record & Replay不是RPA的升级，而是其替代品：RPA是“指令式”的死脚本，只记录像素坐标和机械操作，界面改版即崩溃，无法处理异常和非结构化内容；而Codex是“目标式”的Skill，能理解操作意图、上下文和验证逻辑，可编辑、可共享，彻底解决了RPA的核心缺陷。
Figma式网络效应正在重演：Figma把专业设计工具变成全员可用的协作平台（一人使用带动全队）；Codex则把原本只有IT工程师才能用的RPA，变成普通员工“示范一次就能用”的Skill，一人录制即可成为团队标准SOP，形成极强的网络效应。
OpenAI的真正野心是企业自动化全栈：Record & Replay只是入口，OpenAI正在构建包含Goals（目标设定）、Automations（定时任务）、Heartbeat（流程监控）、Skills（可复用工作流）的完整AI原生企业操作系统，目标是取代传统RPA，成为企业自动化的基础设施。
Codex最近更新了一个神级功能：Record & Replay。有了它之后，你不需要文字描述，只需要操作一遍，Codex就能学会，并且把你刚才的操作转成Skill，方便以后重复使用。
这是我上期视频的主题。视频发布之后，很多人在评论区说：这不就是RPA吗？这也值得吹？
Codex这个新功能和RPA，表面上看是在做同一件事：录制操作、重复执行。但它们的底层逻辑完全不同。
RPA是干什么的？
它的核心逻辑，是录制你鼠标和键盘的操作，然后机械地重复执行。
比如你点了哪个坐标，复制了哪个字段，打开了哪个窗口，它全部记录下来，变成一段脚本，以后自动跑。
听起来很好用。但问题是，它执行的是“死脚本”，没有任何理解能力。这带来三个致命缺陷：
第一，界面改版即崩溃。
UI稍微调整，脚本直接报错。所以企业的RPA团队需要花大量时间维护脚本，而不是去创造新的自动化。
第二，无法处理非结构化内容。
比如一个不规范的内容，RPA直接不认识。
第三，遇到异常只能停摆。
任何超出预设路径的情况，RPA只能停止、报错，等人工介入。
这就是为什么RPA出来这么多年了，却始终只是“IT团队的工具”，没有真正普及到每一个普通员工。
Codex的Record & Replay不一样。
Codex也录制，但它的目的不是记录你点了哪个像素，而是你在做什么、为什么这么做。
录制结束后，它生成的也不是“死脚本”，而是一个叫Skill的东西。它用来记录数据存放在哪，素材怎么组织，如何验证结果正确等等。而且，所有这一切都可以编辑和调整。
用一句话总结它们的本质区别：
RPA是指令式的。Codex是目标式的。
所以我认为，这不是“更智能的RPA”。这是RPA的替代品。最终RPA的市场一定会被吃光。这个逻辑，我在科技史上见过一次。
2022年，Adobe 花200亿美元，想收购一家叫Figma的公司。
要知道，Figma当时的年收入只有4亿美元。Adobe为什么愿意出50倍溢价？
因为Adobe意识到，Figma正在颠覆整个设计的协作方式。
Adobe的工具面向专业设计师，复杂、昂贵，产品经理和工程师根本用不了。
而Figma的逻辑是：让所有参与产品的人都能在同一个画布上协作。
它把设计工具从“专业软件”变成了“团队协作操作系统”。从以前的文件传来传去，变成一个简单的链接，可以多人实时同屏。
更关键的是，Figma采用“编辑付费，浏览免费”的策略。产品经理、工程师、甲方——所有“非设计师”都可以零成本进来协作。这让Figma天然具备网络效应：一个设计师拉进来，带动整个团队。
Figma最终拿下了UI设计领域77%的市占率。
现在，Codex在做同一件事：
把“写脚本才能用”的RPA，变成“示范一遍就能用”的Skill。
目标用户从IT工程师，扩展到每一个普通员工。
一个人录制的Skill，可以分享给整个团队。最擅长某项工作的人的操作方式，瞬间成为团队标准SOP，不需要写任何文档。
这就是跟Figma一样的网络效应逻辑：一个人进来，带动整个团队。
而且，我认为，OpenAI还有更大的野心。
RPA只是入口。
Codex现在已经构建了一套完整的企业自动化体系：
它有Goals，可以设定你要达成什么目标。
它有Automations，可以设置定时触发的任务。
它有Heartbeat，可以持续监控关键流程是否正常运行。
它有Skills，这是可复用、可共享的工作流单元。
这四件事合在一起，就已经不只是自动化工具了。这是一套AI原生的企业操作系统。
就像我在星球里说的，OpenAI瞄准的是更宏观的“企业自动化”全栈。这个超级超级值钱！
如果你是这个方向的创业者，好好想想我的逻辑，尤其是刚才我提到的那四个东西。对你一定会有启发的。
OK，以上就是本期内容。想了解AI，想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们newtype社群。那咱们下期见！