AI工作流

AI工作流不是把提示词排成一条流水线，也不是找到一个“万能工具”之后反复点击。真正有价值的工作流，应该把目标、材料、判断、执行与验收拆开，让每一步都能留下中间产物，也允许人在关键节点接管。这样，AI才从聊天助手变成能够持续交付的生产系统。

newtype对AI工作流的判断很直接：先固定问题和交付物，再选择模型与工具。做PPT时，目标不是一键生成一套看起来像模板的幻灯片，而是把资料搜索、叙事结构、视觉实现、逐页检查和可编辑交付串起来；做视频时，也不是把原素材直接扔给模型，而是先识别内容结构，再决定哪些部分需要剪辑、字幕、动画或人工判断。

工作流还必须保留上下文。文件、来源、版本记录与复用方法应该存在项目里，而不是散落在聊天窗口。Codex、Claude Code、Obsidian、Remotion等工具各自解决不同环节，关键不是全部安装，而是明确谁负责读取材料、谁负责改动、谁负责验证，以及失败后从哪里恢复。

这个主题中心收录newtype关于Codex、PPT、视频、知识库和内容生产的代表实践，同时连接Wiki中的操作指南。你可以把它当作一张路线图：从一个清晰任务开始，建立可检查的步骤，逐渐沉淀成自己的Skill与项目资产。