Timeline · MCP与工具链
怎样让AI接入资料、工具与真实工作？
从使用MCP，到亲手做产品，再到给别人的Agent提供接口。
有了MCP，AI才完整
演示通过MCP连接笔记与搜索工具，关注统一工具接口怎样扩展AI的使用范围。
看好协议背后的共同选择
协议成不成看共识，不看技术是否完美，MCP的价值在于大家都接。
把当时的Agent比作DOS时代
现在的Agent像DOS时代，靠MCP刚变成Agent，还要手动配置。
我的第一款产品上线！纯Vibe Coding
第一款产品Prompt House，通过MCP让AI自动挑选和调用提示词。
我做了个Obsidian MCP
做了Obsidian MCP，让AI能搜索、读取、创建笔记。
开始重视Skills这块拼图
Claude Skills的重要性不比MCP低。
区分CLI执行与MCP治理
CLI管执行，MCP管治理，一个解决效率，一个解决规模化管理。
重新说明Skills与MCP的分工
Skill交付的是不确定的知识，MCP交付的是确定的工具调用，两者不在一个层面。
To Agent, not Human
软件正在从面向人变成面向Agent，CLI、Skills、MCP、Framework四个技术栈值得关注。
如何通过X MCP把X接入Codex
X官方出了MCP，接上后X成了AI OS的感知层数据源。
先跑通，再整理，最后自动化
先手动跑通，再沉淀Workflow，能复用的写成Skill，最后才考虑自动化。
通过MCP提供自己的工作方法
newtype.pro的MCP加上方法型Skills，会员的AI不装Skill也能调用。