Timeline · Grok与Grok Bot
一个问答工具，怎样进入长期的工作流程？
从搜索和问答，到云端任务、工具分工，也记录使用中的短板。
Gemini + Grok：最被忽视的AI生产力工具
Gemini功能全，Grok回答更有人味，两个是最被忽视的生产力工具。
订阅Grok，看中的是X数据
订阅Grok主要是因为它能读X帖子、搜X数据。
同一个问题，比较搜索结果
日常用下来Grok的搜索比Gemini靠谱。
让Gemini和Grok分别处理不同问题
文科问Gemini，理科问Grok。
更新之后，Grok用得更多了
Grok 4.2上了多Agent之后，用得比Gemini还多。
又调整为Perplexity与Grok组合
Gemini降智，改用Perplexity加Grok，没有一家能独大。
关注持久化云电脑带来的可能
Grok Bot最强的是给了超过同行的云电脑：16GB内存、128GB云盘。
马斯克为什么要送服务器？
从持久化云电脑出发，讨论运行时间、工作环境和迁移成本如何改变产品的商业模式。
同一资料库，选题判断也有差别
同一个资料库，Grok Bot做选题判断比Codex更在线，差别在谁真把你的库存和口径吃进系统。
把云端Bot和本地助手分开
Grok Bot是有自己办公室的AI员工，Codex是在我办公室里的AI助手。
Grok Bot有惊喜！
核心是以Bot为中心，而不是以Chat为中心。
中文表达仍然是明显短板
最大的问题是中文太差，像英文直译。
给本地开发、云端搜集明确分工
Codex管本地开发和剪辑，由我发起；Grok Bot管云端自动化和资讯搜集。