Timeline · 年度判断
每年对AI的判断，后来怎样变化？
把趋势判断、实践后的回顾，以及新的疑问放在一起。
我对2025年AI的判断
2025年AI的关键词是Agent，它的本质是「任务引擎」，不只是聊天的智能体。
一个AI博主的年度总结 ｜ 番外篇
副业不只为钱，更是为了成长和自己选择的自由。
一个AI博主的年度总结
这一年靠跑通流程、找准定位、验证判断，把副业做成了。
年底回顾：自己的系统和工具变了
2025年个人最大的变化有两个，系统上抛弃RAG旧体系，工具上全面拥抱Google。
我的AI年度盘点
放弃外挂式RAG，转向以Coding Assistant为核心；工具上全面拥抱Google生态。
把多Agent并行作为新的观察点
2026年的大趋势是「多Agent并行」。
工具CLI化，能力Skill化
工具CLI化、能力Skill化，都是为了给Agent赋能，这是今年大趋势。
2026年最重要的开源项目：AutoResearch
AutoResearch让Agent自己评估、迭代直到完成任务，可能是今年最重要的开源项目。
热度下降后，重新想用途
最近三个月AI热度下来了，Codex这种Agent可能就是当下最优解。
回顾三年积累的几块拼图
回顾三年实践：知识库对应领域知识，Workflow与Skills对应经验，MCP与Plugin对应工具。继续追问这些模块怎样协同。
开始思考Personal Agent的选择成本
开始关心Personal Agent的长期选择成本：连接和个人信息越来越多，迁移可能不再像切换项目工具那样简单。