Kimi Claw补上我的AI OS最后一块拼图

有了Kimi Claw之后，现在我的流程是：本地跑OpenCode + newtype Profile，所有创作、探讨都在本地进行、本地存储；云端跑Kimi Claw，负责自动化、定时搜集资料。中间用Email来桥接，把云端资料存进本地文件夹（Obsidian）。

Key Takeaway

• AI OS完整闭环：本地OpenCode（+newtype Profile插件）负责深度创作和知识管理，云端Kimi Claw负责信息搜集、自动化任务和重度计算，通过邮件中转实现本地-云端无缝同步，彻底解决出门断连问题。

• Kimi Claw核心优势：一键部署的云端托管版OpenClaw，由K2.5全能模型驱动，支持最高8个子Agent并行协作，Claw Hub技能商店可随意扩展能力，性价比远超自购硬件跑OpenClaw。

• 最优推荐方案：对普通人而言，直接用Kimi Claw（Beta会员可用）补上AI OS最后一块拼图，比买Mac mini自建更安全、更省钱、更方便，是目前最成熟的“本地+云端”混合架构。

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我差不多一年没上班了，但是前两天又把飞书装了回来——就为了使用Kimi Claw。

这是Kimi出的新产品，云端托管版的OpenClaw。有了它之后，我的AI操作系统最后一块拼图终于补上了。

打个比方，我之前介绍过的AI操作系统就好比是本土，必须保证安全、稳定。而Kimi Claw的云端虚拟机就好比是海外生产链，那些繁重的工作都交给外部处理。不管它怎么折腾、花多少时间，只要能把结果拿回来就行。

先说一下OpenClaw。它是第一款火遍全球的个人Agent系统，也是ChatGPT出现之后，第二款现象级的AI产品。它让很多人第一次感受到，AI在终端落地之后是什么样的。

虽说这只“龙虾”很火，但我之前一直没出视频讲它，因为我非常不认同为了跑这个而专门去买一台Mac mini的做法。这完全没逻辑啊！你想嘛：

从算力角度看，你会在Mac mini上跑大模型来驱动OpenClaw吗？不会啊。你买的是mini，又不是Studio！不还是通过API调用吗？

从数据角度看，你之所以另外买一台Mac mini，正是因为不敢在自己的主力机上部署，怕泄露隐私，也怕它把不该删的删了，所以才用一台新机子作为隔离。

那这么看下来，为什么不直接部署在云端呢？

之前确实有不少厂商出过云端托管的方案。但一般存在两个问题：

第一，配置太麻烦。我试过在Cloudflare上部署，真的太痛苦了，搞了一个小时还不行，只能放弃。

第二，模型性价比不够高。OpenClaw的Token消耗远比任何Chatbot都高。所以，一款既能打、又足够便宜的模型就成为必须。

看来看去，我最后选定这次新出的Kimi Claw。

说真的，我就喜欢这种一键部署的产品，真的太省事了，一分钟搞定：只需要到kimi.com/bot这个链接点一下按钮，然后它就会自动配置，包括算力和40G存储空间的分配。

如果你想在飞书里使用，可以像我这样，到飞书开放平台去创建一个应用，然后添加机器人的能力，把权限都开起来，添加接收消息的事件，把App ID和Secret告诉Kimi Claw，最后把应用发布，就搞定了。整个逻辑跟连接Discord差不多，很好理解。

如果你不想配置飞书，直接用Kimi APP也行。现在海外版App已经更新了，国内版还在审核中。在输入框的上方就能看到Kimi Claw的入口。

当你正式上手使用之后就会发现，Kimi Claw跟你之前用的Kimi很不一样。看起来还是对话、还是一问一答，但是这只龙虾好像更会自己找事儿干了。它会自主分析任务、找到解决办法，甚至还能在后台最多运行8个子代理、并行处理任务。

这一切都归功于Kimi前段时间推出的K2.5模型。这个模型专门为多Agent而生。我之前专门出了一期视频介绍过它的Agent集群功能。

到了OpenClaw这边，如果你是用国外那些模型的API的话，运行的子代理一多，很容易触发Too Many Requests错误，导致任务中断。而在Kimi Claw这边就没事，因为K2.5天生就是干这个的。

另外，K2.5的性价比非常高，特别适合跑多Agent系统。你用一段时间OpenClaw就会发现，Token消耗真的是指数级增长。所以长期使用的话，K2.5这种模型最适合。

Kimi Claw除了本身性能强大之外，还可以根据你的需求完全定制化。比如你想要添加某项能力的话，可以让它去Claw Hub里搜索、安装。

Claw Hub就是面向Agent的App Store。里边已经有5000多个技能了，从开发到办公都有。你不用自己动手，让Kimi Claw去做就是。比如我让它安装小红书的技能。装上之后，它就知道典型的小红书文案该怎么写。

这些都是基础用法，不多说了。我来分享一个进阶用法。

我在前边说的，把所有外部信息的获取交给Kimi Claw来做，指的就是让它定时去获取信息，比如每8小时搜集一次AI新闻。这些内容都保存在云端。如果想在本地进一步处理这些内容，还得手动复制粘贴下来，这就太麻烦了。

要解决这个问题，需要一个中转站去连通云端虚拟机和本地文件夹。这个时候，我想到了一个好办法：邮件。

首先，我让Kimi Claw安装轻量级的邮件发送工具。我把QQ邮箱的SMTP密码告诉它。这么做的目的是，当有新的内容之后，它可以自动发送邮件。

接着，我在Obsidian上安装接收邮件的插件。这个插件会提供一个特定的邮箱地址。一切发送到这个邮箱地址的邮件都会被自动保存到Obsidian里。

最后，把这个特定的邮箱地址告诉Kimi Claw，让它把定时任务的结果以邮件形式发送。你看，Obsidian里多了一条笔记，就是Kimi Claw搜集的AI新闻。

通过这种方法，你既可以继续享受云端虚拟机所带来的安全隔离，又可以把需要的数据自动同步到本地文件夹。这个就是我说让Kimi Claw作为AI操作系统补充的原因。

到这里，我的AI OS就形成了一个闭环：本地的OpenCode负责深度创作和知识管理，云端的Kimi Claw负责信息搜集和自动化，中间用邮件打通。内外分工，各司其职。

OpenClaw确实是非常重要的产品。考虑到安全隐私问题和使用成本，我推荐使用Kimi Claw这种云端托管的解决方案，使用K2.5来长期驱动。我相信这一定是性价比最高的做法。

目前Kimi Claw还是Beta版，首批开放给会员用户使用。对于普通用户来说，这个比买硬件然后再花算力的钱更划算。大家可以试试。

OK，以上就是本期内容。想了解AI，想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们newtype社群。那咱们下期见！