AI时代，怎么做产品？怎么做公司？
截至目前，Anthropic是AI时代最成功的公司。他们不仅模型强，做产品、做公司也非常厉害。这期Lenny播客采访了Anthropic产品负责人Cat Wu，分享了很多洞察，很值得看。
Key Takeaway
产品迭代速度必须极致快：传统公司6个月发一个功能已完全过时，Anthropic用“研究预览版”+“Launch Room”通道，1天到1周就能发布实验性功能，快速拿真实反馈、降低内部承诺压力，因为模型能力迭代太快。
AI原生公司只有两种模式：一切流程以公司使命对齐，砍掉所有不必要的评审和会议，给员工极高自主权；要么变成这种极简、高信任的组织，要么被淘汰。
个体最该练的新技能是“产品品味”：当写代码成本趋近于0时，真正值钱的是“决定写什么”和“用什么方式做最好”；同时要在当下模型能力和未来模型能力之间找到精准平衡——既不能太保守浪费潜力，也不能预判过头变成空中楼阁。
AI时代怎么做产品？AI时代的公司长什么样？
你把Lenny这期播客看完，一定会有答案。
在这期播客中，Lenny采访了Anthropic产品负责人Cat Wu。这位小姐姐负责的正是大名鼎鼎的Claude Code和Cowork两款明星产品。这就是我极力推荐大家看的原因。
不管你有多讨厌Anthropic，但事实是，他们是目前最最成功的AI公司。他们不仅是模型强，产品也是世界一流。
那么Anthropic究竟是怎么做到这一切的？
以产品迭代为例。
传统的软件公司、互联网公司可能要6个月才能发布一个功能。但Anthropic现在1个月、甚至1天就能发布。
因为以前模型的能力提升很慢，所以大家可以安心做长期规划。但是今天，模型能力迭代太快了。如果你还按老节奏做事，比如等6个月后才发布，那个时候模型早就更强了，你的产品就落后了。
Cat表示，不要等到模型能力完全足够了再开始做产品，而是要反过来：
先把产品框架搭好，即使用现在的模型驱动还不太行，但是等下一代模型能力补齐的时候，你的产品就已经准备好了，就能立刻发挥最大价值。
所以， Anthropic发布Claude Code新功能的时候，都是以“研究预览版”的形式发布。这是在明确地告诉用户：这些都是早期的、实验性的功能。可能有问题。可能以后就砍了。
这么做的好处是，你在一两周就能发出去，然后快速拿到真实反馈，同时降低内部承诺压力。
于是，在Anthropic内部，有一个名叫Launch Room的频道。当工程师把功能开发好了，就直接丢到这个房间里。其他人把剩下的搞定，比如一个人负责把文档写了。然后第二天就可以发布功能。
你要知道，在传统公司里，一般需要好几周的评审，还要把好几个团队聚起来开对齐会议，非常麻烦。
Cat表示，他们把一切阻碍发布的流程、一切不需要的流程全都干掉了，因为根本不需要。
他们每周有复盘，有明确的团队原则。而且，所有人都是跟公司的使命对齐的。也就是说，当遇到什么纠结的问题的时候，就想一想，这个符不符合公司的使命？如果符合，那就干。就这么简单。
所以他们才敢给员工高度的自主权，才不会有大公司的内耗和政治斗争。
你看看周围的公司，再看看Anthropic，就会发现：大家完全不是一个物种啊！Anthropic这种就叫“AI原生公司”，只有在AI时代才会出现的品种。
说真的，我平时看到国内那些老板整天喊什么AI Native，全都是喊口号。下来之后还是老一套。真的特别可笑。
还是我常说的那个观点：AI是一场淘汰赛。国家、公司、个体都躲不了。
那么，对于个体来说，Cat有什么建议吗？
她提到了两点，我觉得很有价值。
第一，最重要的新技能是产品品味。
逻辑很简单：当写代码的成本越来越低时，真正更有价值的是决定写什么。
做产品的人需要非常用心地去判断：这些选项里哪个值得做？用什么方式做最好？
这种能力并不是某个角色独有的，比如产品经理。它可以来自任何背景的人。
所以Anthropic在招聘的时候，甚至会优先招有优秀产品品味的工程师。团队里很多工程师能直接从用户反馈看到问题，然后在短时间内自己把功能做出来，几乎不需要产品经理的介入。
第二，最难把握的是未来模型能力和当下模型能力的平衡。
前面说到了，要先把产品框架搭好。这是一种预判。
但是，如果你预判过头了呢？
比如，你直接按照未来AGI标准去规划，那就会设计出当前模型完全实现不了的宏大产品，最后变成空中楼阁。
那太保守了也不行。那样会浪费当前模型已经具备的能力，没把潜力榨干。
所以，在未来和当下之间找到一个平衡点，这个是最最困难的。
用大白话说就是，你既要大胆往前走，但又不能步子迈得太大、扯着了蛋。
Cat说的这些，我相信如果有做过AI产品的话，一定深有感触。更多的我就不说了，大家去看原视频吧。一定会有收获的。
OK，以上就是本期内容。想了解AI，想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们newtype社群。那咱们下期见！