传统聪明没用了

能解题、能编程、能记住大量知识，这些曾经让你在学校和职场脱颖而出的能力，现在是AI的基本功能。

黄仁勋最近说了一个让程序员不太爱听的判断：

传统定义的聪明，比如高技术能力，本质上是商品。

AI首先替代的，就是这种商品。

软件编程首当其冲。

能写出漂亮代码、快速debug，这些曾经值钱的技能，在Claude Code和Codex面前正在快速贬值。你用三天写完的功能，AI半小时就能给你五个版本。

那什么值钱？

黄仁勋的答案是：技术敏锐度 + 人类同理心，一种能“预见未来”的直觉。

但是我认为，老黄只说对了一半。

“技术能力是商品”这个判断是准确的。

任何可以清晰定义、有标准答案、能靠重复练习提升的技能，都会被自动化。

之前是Excel操作员和客服，现在轮到程序员和设计师，未来律师、医生这些基础工作也逃不掉。

这不是危言耸听，这是效率的必然逻辑。

但问题出在后半句。

“同理心”、“预见未来的直觉”到底是什么？

怎么判断自己有没有？

他在用无法量化的词逃避证伪。所以这更像鸡汤，而不是路线图。

我所认同的判断是：

AI时代把脑力给替换掉了，人被迫成为“心力劳动者”。

注意：这里的“心力”不是玄学，而是以下三种具体能力的集合。

首先是品味。

所谓品味，就是知道什么是好的、什么是垃圾。

AI能给你生成100篇文案、50个设计方案、20套代码架构。但它不知道哪个“对”。它只能给你统计上的平均答案。

平均意味着平庸。

所以，真正稀缺的是：在一堆选项里，能一眼看出“就是这个”。

而这需要大量的审美积累和价值锚定——你得见过足够多的好东西，才知道什么叫好。