普通人学AI工作流，从Opal开始
现在要学AI工作流简单许多，用Google Opal。它把整个过程简化了许多，而且还有AI自动生成。新手上路就用Opal。
Key Takeaway
新手入门首选：普通人学AI工作流别直接上n8n/Dify/Coze（门槛高易懵），从Google Opal起步，自动生成+手动搭建双模式，快速理解需求拆解逻辑。
Opal核心结构：工作流分输入（文字/链接/文档）、生成（多节点处理逻辑，如研究/大纲/文章）、输出（组装呈现，如网页/Google Docs），节点下拉列表内置常用功能。
示例与优势：如输入主题→研究素材→生成大纲→创作文章→输出Docs；AI随时优化，门槛极低，试用后显著提升对AI工作流理解。
普通人想学AI工作流，别一上来就搞n8n、Dify、Coze之类的。不是说它们不好啊，只是学习门槛有点高——我不信你看着那个画布还有一堆插件会不懵逼。
作为新手，我建议你就从Google Opal用起。
在上期视频中，我介绍了用Gemini里的新版GEM自动生成工作流的方法。这个功能的背后，就是Opal。它支持自动生成，也支持手动搭建。
对于新手来说，通过对话表达需求，让Opal自动生成的好处是，你可以看到AI是怎么理解、怎么拆解你的需求的。这对于你理解工作流的逻辑非常有帮助。
如果你要手动搭建，也没问题。Opal把难度降低了许多。它把整个过程拆成了三个部分：输入，生成，输出。一套经典的工作流确实就是由这三个部分组成的。
在最开始的输入环节，要么是用户给出一串文字需求，要么是提供链接或者文档。
到了生成环节，AI开始处理用户的输入。在这个环节，节点开始多起来，因为我们希望AI按照我们设想的逻辑和步骤去生成。
最后的输出环节其实就是组装环节。AI会把前边传过来的一堆东西进行组装，然后按照要求的格式输出。
工作流的形式有很多，但从逻辑上看，大致就这三个环节。我给你们演示一下。
我希望AI能根据我给的主题生成一篇博客文章。
在工作流的最开始，我添加一个用户输入节点。在这个节点，我会提供文章的主题。
有了主题之后，不能马上就生成文章，那样效果肯定不好。我希望AI做两件事：
第一，对这个主题进行研究。我希望它去拆解这个主题，然后到网上去搜索各种资料。
第二，结合主题和研究的结果，生成文章的大纲。
所以，我先添加主题研究的节点。在下拉列表里，我们可以选择Google预设好的模型和功能。这边我选择Plan and Execute。这个功能很有用，它会拆解我们的需求。
提示词部分很简单，只需要用大白话把需求讲清楚。如果你拿不准的话，可以点击这个魔法棒按钮，让AI帮你编辑。
在节点内容里，除了提示词，我们还可以从工具箱里挑选工具。比如我这边就添加了搜索网页和获取网页内容两个工具，因为要做主题研究嘛。
主题研究的节点搞定之后，我再添加一个生成文章大纲的节点。这个节点的输入有两个，一是最开始的主题，二是刚才的研究。有了这两部分的内容，AI才有足够的背景信息去生成大纲。
OK，万事俱备，可以生成文章内容了。我再添加一个生成节点。为了生成文章内容，我需要给这个节点导入两部分内容：一是大纲，二是素材，也就是主题研究的结果。所以，把刚才那两个节点连到新的节点。
最后，这篇文章应该以什么形式呈现呢？添加一个输出节点。在节点的下拉列表里，我们可以选择不加任何修改，也可以选择用网页的形式呈现，还可以选择把结果导入Google Docs里边。
用Opal搭建AI工作流就这么简单。Google把整个流程分成三个部分，把需求拆解、图片生成、视频生成这些常用的功能都放到节点的下拉列表里，就是为了尽可能降低搭建门槛。所以只要你理清需求和逻辑，就肯定能搭起来。
而且，你还可以随时让AI参与进来，帮你做优化。以前离普通人挺遥远的工作流现在真的近了很多。
我建议大家之前没做过的话，可以来Opal试一试，对你理解AI会很有帮助。
OK，以上就是本期内容。想了解AI，想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们newtype社群。那咱们下期见！