我的AI OS搭建思路
Skill和自定义命令好比是软件，用来满足我各种需求。文件夹体系就是内存和硬盘，负责文件的存放。Claude Code好比是主板，模型好比是CPU。
Key Takeaway
AI OS功能：用Claude Code+Kimi K2 Thinking搭建，Skill如Super Writer（判断/搜索/分析风格/写作）、Super Analyst（搜索/多框架分析）；自定义命令如new angle（审视盲点）、weekly report（提炼/串联文章）、XXX（拆解帖子）。
搭建思路：Skill处理复杂任务（SOP/MCP/Python/资源）；自定义命令针对重复简单需求（Markdown文档）；文件夹流水线：INPUT存原始资料、PROCESSING放AI处理结果、OUTPUT存用户笔记，形成检索参考。
系统比喻：Skill/命令如软件，文件夹如内存/硬盘，Claude Code框架驱动Kimi CPU；鼓励根据思路自定义，开启新世界大门。
我搭建的AI操作系统已经成为我日常工作的核心了。
如果我想让AI帮我写点东西，那就启动我自己做的Skill——Super Writer。装上这个能力包之后，AI的写作能力大幅提升。
它会先判断需求的复杂程度。接着根据我提供的参考资料，再去联网搜索更多的资料。然后根据我提供的参考文本，通过MCP调用一套分析方法论，去提炼要参考的文字风格。最后，再通过MCP调用一套最适合的写作方法论，完成文章的创作。
如果我想让AI帮我分析点东西，那就启动我自己做的Skill——Super Analyst。装上这个能力包之后，AI的分析和思考能力大幅提升。
它会制定非常详细的搜索策略，把资料搜集完整。还会调用一到三套不同的分析方法论，组合起来使用，输出分析报告。
如果我想让AI帮我查漏补缺，那就运行名叫new angle的自定义命令。AI会切换到全新的视角，重新审视我们刚才的讨论，看看有没有盲点。
如果我想让AI帮我先过一遍存下来的所有文章，那就运行名叫weekly report的自定义命令。AI会针对每一篇文章进行提炼，并且按照自己的理解写一篇小作文，告诉我它觉得里边有哪些值得注意的地方。不仅如此，它还会尝试把这些文章都串联起来，看看还有哪些发现。
如果我想让AI帮我分析一篇帖子为什么能火，那就运行名叫XXX的自定义命令。AI会变身成自媒体老师傅，从开场的钩子、结尾的Call to action等方面进行拆解，把里边用到的技法都列出来。
我刚才说的这一切，都在Claude Code里边完成，模型用的是Kimi K2 Thinking。上一期视频，我快速介绍了这套操作系统。我看社群内的小伙伴对这个挺感兴趣的，也想整一套。所以，我就再来一期视频，详细介绍一下我的搭建思路。
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回到今天的主题：AI OS搭建思路。
这个思路的出发点是两个问题：选什么样的模型？选什么样的Agent框架？
关于模型，有人在评论区问我：为什么不用Claude模型？
两个原因：
第一，我确实可以订阅Claude会员，比如我之前一直在用100美元的档位。但是，所有额度都拿去编程了，根本轮不到日常使用。
第二，使用Claude模型需要一些网络上的特殊设置。我也不想被这个牵制住，很不自由的感觉。
所以，Kimi的模型就成为我的首选。它能力上很OK，价格也相对便宜，而且官方还针对Claude Code做了适配——这一点比国内其它厂商聪明多了。
至于为什么选择Claude Code作为Agent框架，很简单，我认为，综合来看，它就是目前的最优解，没有之一。该有的功能它都有。而且，还有已经比较成熟的社区，提供丰富多样的工具。
而且，你在VS Code或者Cursor里使用的话，这些软件本身就具备文件夹体系，可以用来存放、管理所有文档。
所以，模型、框架、软件三者组合起来，就成为我的AI OS的基础。
那么，我的日常工作需求怎么实现呢？
通过Claude Code自带的两个功能：Skill和自定义命令。
Skill专门用来处理复杂任务的。因为它的集成度最高。你可以在提示词里规定SOP，在其中某些步骤调用MCP工具或者运行Python脚本。你还可以在文件夹里放置各种资源，比如参考案例。
所以，像深度分析之类的能力，我就做成了Skill的形式。
而自定义命令专门针对那些经常要重复的简单任务。我只需要创建一个Markdown文档，把需求写进去就行。文档的名字就是命令的名字。平时要调用的时候，输入斜杠就可以看到。
所以，那些比较零碎的需求，我都做成了自定义命令。就像我在星球内说的，这其实很简单：自己把需求写个大概，然后让AI去完善就行。
那么，有了Skill和自定义命令还不够，还需要一个文件夹的体系，或者说是逻辑。我的需求都是围绕信息处理展开的。所以设计了三个层级：
INPUT专门用来存放原始资料。包括剪藏下来的文章，以及自己手动保存的帖子。这些都是待处理的资料。
当我通过自定义命令让AI处理完毕之后，AI会在PROCESSING文件夹内创建Markdown文档，把处理结果存进去。比如每周的周报。
PROCESSING文件夹里的资料都是AI处理过、但还没有经过我消化的内容。一旦我都看完了，就会从里边挑出我觉得有用的部分，形成笔记，存放到第三个文件夹OUTPUT当中。
所以你看，这三层文件夹就是一条流水线，先后经过AI和我的处理。整个过程所产生的内容都以Markdown形式保存，它们都可以被AI检索到，成为以后的回答参考。
这个就是我搭建个人AI操作系统的基本思路。
Skill和自定义命令就好比是各种软件。运行起来之后，就能实现我想要的功能。
三个层级的文件夹就好比是内存和硬盘，负责大大小小文件的存储。
而这一切都运行在Claude Code的框架上，由Kimi模型作为CPU来驱动。
大家理解了我的思路之后，可以根据自己的情况去设计自己的系统。相信我，一旦你搭建起来之后，相信我，一个新世界的大门就打开了。
OK，以上就是本期内容。想了解AI，想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们newtype社群。那咱们下期见！