普通人的AI工作流

Google把工作流塞进GEM了。开箱即用，口喷就好。Gemini会根据需求自动生成工作流。

Key Takeaway

• 普通人工作流：无需复杂n8n（B端高门槛），Gemini新版Gem功能（对话式生成工作流）即可满足C端日常需求，开箱即用、口述需求自动拆解/构建节点。

• Gem演示示例：输入关键词（如Robotaxi），Gem自动生成流程（研究关键词+Deep Research搜索3-5篇英文报道/论文+信息蒸馏+深度分析报告），输出Core Facts/Key Insights等结构化内容。

• 优势与扩展：对话快速迭代（如转中文）、后台编辑节点（改模型）；原生集成Google全家桶丝滑，未来后端能力必升级；简单任务Gem全包，复杂跨生态链路（如Notion/Slack/MySQL）再用n8n。

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对普通人来说，其实没必要去搞复杂的AI工作流，比如n8n之类的。那些都跟业务高度绑定，适合B端用户，使用门槛也挺高。对于C端的个人来说，用Gemini就够了。因为Google最近升级了Gemini里的Gem功能。现在，它可以生成工作流了。我先给你们演示一下。

这是我的需求，很简单。我希望Gemini能根据我输入的关键词进行全网搜索，查找最新的3到5篇英文核心报道或者论文。然后进行信息蒸馏，排除掉那些废话，提取核心事实和观点。最终生成深度分析报告。

这个是新版GEM的界面，已经改成对话的形式了。把那一大段需求输入进去之后，Gemini会做分析和拆解，自动生成一套工作流。每个步骤都是根据我的需求来的，比如先研究关键词，然后做Deep Research等等。

咱们来做个测试。我给它一个关键词：Robotaxi。

这是我最近比较关注的话题。因为我持有特斯拉股票。他们的Robotaxi业务在监管层面有很大的进展，开始真正实现无人化了。这个会对公司的基本面以及股价有非常大的影响。

稍等片刻之后，一份报告就出来了。包括Core Facts、Key Insights等等。

看到这里，你可能会说：这不是跟搜索功能差不多吗？

从内容层面来看，你用Deep Research，在聊天的状态下，也可以得到类似的东西。但是那些内容都是纯文本的形式。

而在新版GEM这边，它给的是一个页面、一个应用。除了单纯的展现之外，还可以有别的功能，比如下载。

这个就是Google想要实现的，叫作“Mini APP”。用咱们熟悉的概念来说就是：Google版小程序。

通过工作流，这个小程序把结果封装成了一个独立的实体。它交付的不再只是信息，而是实体，或者说是软件。

而且这个软件是可编辑、可更改的。比如刚才演示的例子，它输出的结果是英文的。我可以通过对话，让它输出中文，并且信息源依旧是英文的。这样的改动一两分钟就完成了。

如果你觉得通过对话修改不过瘾，想要更细致地控制，可以进入后台页面。这个时候，你会看到完整的工作流，可以针对节点做修改。比如，修改某个节点的模型。

通过新版GEM、Google版小程序，普通人日常大部分需求都可以得到满足。

它拥有极低的门槛，开箱即用，口喷就好。而且与Google全家桶的集成是原生的，体验最丝滑。

而且之后Google肯定会升级这个小程序的能力。不只是一些前端界面的呈现，还可以有更强大的后端能力。这是肯定会发生的。

当然，新版GEM的缺点，或者说还做不到的地方是，没法跨生态打通。比如，你想搭建一个AI工作流，让它先把数据存到Notion，再发给Slack，最后写入MySQL，那Gemini还搞不了这种跨生态的复杂链路。这个就是n8n的强项了。

所以，简单的任务可以全都放到GEM里实现。遇到复杂的业务流了，你再去考虑n8n。

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