个人AI知识库的最优解

2026年，如果你要搞个人AI知识库，记住我这两条结论。

Key Takeaway

• 自己的内容：放Obsidian，本地Markdown免费，完全掌控，无云端绑架风险；易AI接入（如MCP插件），操作自由爽。

• 别人的内容：放NotebookLM，无隐私顾虑，性能最强+Deep Research自动扩展搜索（如YouTube播客相关资料），Google One订阅白送。

• 最优解经验：区分来源避免Evernote/Notion后悔；两年尝试后确认此组合最佳，轻便高效，建议试用微调。

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2026年，如果你要搞个人AI知识库，记住我这两条结论：

自己的东西，放到Obsidian里。

别人的东西，放到NotebookLM里。

我相信，这一定是个人知识库的最优解。我在X上发了这个帖子之后，很多人也都深有同感。

你想嘛，你知识库里的东西，就这么两个来源：自己的，和别人的。

既然是自己的，那肯定要掌握在自己手里，或者至少自己手里得有一份。

很多年前，有一款笔记软件叫Evernote。当时我是重度用户，把所有东西都存在上边。结果后来麻烦死了，也后悔死了。

所以今天我不相信任何在本地没有存档的笔记软件。比如Notion，你做得再好看、人气再高，我都不会用。

而且，你在本地没有存档，内容不是Markdown格式，我就没法自由地使用AI工具去操作那些笔记。

也就是说，不仅是我的东西都在你的服务器上，而且之后我要用AI的话，还得买你的服务。这不就是主动送上门、让人家绑架你吗？

你来看Obsidian，它没有这些问题。

Obsidian本身完全免费。所有笔记都在你的电脑上，以Markdown形式存在。

要用AI接入Obsidian很简单、很自由。我推荐两种方法。

第一，直接使用插件版的Claude Code。

你没听错，Claude Code有插件版，名字叫Claudian。你只需要到GitHub仓库里把这三个文件下载下来，放到一个文件夹里。然后在Obsidian里打开存放插件的文件夹，把刚才的Claudian文件夹拖进去，安装就完成了。

接下来是配置。如果你像我一样，接入的是第三方的模型供应商，那么就需要在设置里填写环境变量。比如我这边填的是Kimi的。

如果你是macOS Homebrew的话，第一次启动有可能会遇到code 127的报错提示。我当时就遇到了，问了Grok才解决。其实就两点：填写完整路径，以及在环境变量里强制注入PATH。然后100%能解决这个问题。

把Claudian搞定之后，你就可以在Obsidian里直接使用Claude Code。尤其是创建了自定义命令之后，就可以让AI自动处理很多重复的工作。

比如我这边就让AI总结、提炼我每周存下来的文章，汇总成一篇报告，存到指定的文件夹里。

第二，使用Claude Code或者OpenCode打开笔记仓库。

如果选择这种方法，Obsidian就退居二线。在前端，我们通过Claude Code或者OpenCode交互。

我之前一直在用Claude Code，但是这几天开始改用OpenCode。

你可以把OpenCode看成是Claude Code的开源平替。它支持各种模型，包括本地跑的模型。你甚至可以直接登陆你的会员订阅。它的TUI也比Claude Code好看。

当你安装了oh-my-opencode这个插件之后，你就能体会到多Agent协同的威力。而且这个插件完全支持Claude Code的配置，包括自定义命令、Skills、MCP等等，不需要迁移。

考虑到这个插件的Agent都是针对编程设计的，我还特意对它们的系统提示词做了一些调整。这个就不多说了，我会分享在星球里。

所以，每当我坐下来之后，就会使用这样一套设置：

下屏是iPad，作为扩展显示器，显示OpenCode。用它打开我的笔记仓库。

上屏是Obsidian，主要用来编辑和查看文档。偶尔需要用到Claude Code的时候，就打开插件。

自己的东西，放到Obsidian里，然后接入AI，你按我说的去试一下，就知道有多爽。

至于别人的东西，那你就不需要考虑什么隐私了。既然都是不知道从哪搞来的PDF，你还担心那么多干嘛。听我的，就用NotebookLM，把文档都传上去。

NotebookLM性能非常强大，大概率会比市面上别的工具更好用。而且，你订阅Google One之后就有更高额度，相当于白送。

NotebookLM的具体用法我之前视频里都讲过。这边我就说一点：它的Deep Research真的非常棒！

比如我把YouTube播客的链接导入。当我发现有哪些知识点、话题我特别感兴趣的时候，就会让NotebookLM扩展搜索。它会找出很多相关的内容，一起添加进来。这样一来，就省去我另外再去找资料的麻烦了。

以上这些都是我的经验总结。过去两年，我尝试了各种个人AI知识库的解决方案。有些性能不够，有些太重、太麻烦了。最终只有这两套是最适合个人的。你可以先试一试，然后根据自己的需求做微调。

OK，以上就是本期内容。想了解AI，想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们newtype社群。那咱们下期见！