Raycast
Key Takeaway
- Raycast通过其AI插件功能，实现了AI PC/Mac的理想形态，能无缝集成所有软件，并通过自然语言交互进行跨应用调度。
- Raycast的AI Extensions提供自然语言交互、跨应用调度（通过Preset）和AI对话功能。
- 用户可以通过Raycast的AI插件，直接控制终端、预定会议、管理任务等，无需打开具体应用。
- Raycast的AI对话功能支持多种主流大模型，并可通过快捷键提升使用效率。
- 文章强调了Raycast在提升效率和专注度方面的优势，并认为其在AI PC/Mac领域具有宝贵的先发优势。
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苹果、微软没做到的事儿，这家公司做到了。这也许是现阶段AI PC、AI Mac该有的样子。
我举个最简单的例子：帮我打开三个Tab，分别是YouTube、X和Medium。
在Chrome浏览器里打开三个指定网页，很简单就完成了。
再来一个：在Video Production下创建新任务“完成剪辑”，截止时间周三晚上8点。
你看，它会先去todoist里边获取我的项目列表，然后在Video Production这个项目下边创建任务，并且设定截止时间。
最后再来一个：在桌面创建一个名为123的文件夹。
看吧，很轻松就搞定了。
我刚才演示的软件叫作Raycast。它是Mac上的一款效率工具。我用了一段时间之后，发现它不只是一个工具，而是一个Hub、一个枢纽，去调度所有软件。
比如，要搜本地文档的话，就选择Search Files，然后输入关键词。它会特别顺滑地列出相关文档。
要用Google搜索的话，就选择Search Google，回车之后输入关键词就好。它会自动打开一个新的网页。
要用Perplexity搜索的话，就选择Ask Perplexity。它会打开一个对话框。除了输入问题之外，还可以选择搜索的范围，就跟官网一样。
要翻译的话，就选择Translate。如果只是要了解个意思的话，那用它基本就足够了。
要关闭进程的话，就选择Kill Progress。它会列出目前所有正在运行的进程。你可以选择按CPU占用排序，或者按内存占用排序。
要设置桌面布局的话，就选择Window Layout。你可以让几个软件按照你的意愿在屏幕排列。
要查看自己的行程安排的话，就选择My Schedule，它会把日历里的行程都列出来。
要给现在听的这首歌加个“喜爱”的话，就选择Favorite Track，它会操作Apple Music加星。
这些功能，一部分通过Raycast内置的核心功能实现，比如基础搜索、系统操作等等高频场景；另一部分则通过插件实现，目的是去满足长尾需求。
今年年初，Raycast推出AI Extentions。虽然还只是Beta版，但是，这几十个AI插件已经实现了三个功能：
第一，自然语言交互。
视频开头的例子大家都看到了。现在，你只需要@某个AI插件，告诉它你要什么，它就会帮你去操作对应的软件。
一个典型例子是终端。我只需要@shell，然后输入命令，它就会帮我调用终端去执行，并且把结果拿过来显示。
比如，输入ollama list这条命令，它会列出我已经下载好的模型。而且，这个AI插件还懂得做个表格来展现结果。
第二，跨应用调度。
举个例子：帮我预定一个视频会议，明天中午12点，主题：新选题讨论。
AI插件会调用两个软件：一是Zoom，因为是视频会议，所以它得帮我创建一个会议链接；二是Calendar，它得帮我把这个会给Book上。
这种跨应用调度不需要你一个一个去安排，可以通过Preset实现。你可以自己创建Preset，也可以去官网下载别人的。
比如我刚才演示的那个，就是现成的Calendar Assistant。它的结构很简单：一是Instructions，就是你要干吗；二是都需要哪些AI参与，比如Calendar和Zoom，以及用什么模型。
官网上已经有几十个Preset了，大家感兴趣可以去翻一翻，我就不多演示了。
第三，AI对话。
这个功能最早是一年前推出的。只不过当时支持的模型很少，只有GPT-3.5和GPT-4。后来慢慢添加了Claude、Mistral等知名模型。
到了今天，Raycast的AI对话已经覆盖市面上的主流模型。我个人最常用的有两个——Gemini 2.0 Flash和Sonar Reasoning Pro。有推理，有联网搜索，很舒服。而且我还给它设了个快捷键，用起来更顺手了。
说真的，自从安装了Raycast之后，我打开ChatWise的次数都变少了。因为基本功能重合了，人家用起来更轻便，特别适合日常讨论几句的场景。
Key Takeaway
- 作者分享了MacBook Pro的配置选择，并解释了为何选择14寸M4 Pro而非16寸M4 Max，以及未来将重负载任务交给Mac Studio的规划。
- 推荐Mac用户安装AI相关软件，如ChatWise，它支持主流闭源模型和开源模型（如Ollama），并提供搜索和Artifacts等工具。
- 强调了OpenRouter作为统一API管理平台的重要性，避免了多平台注册和绑定信用卡的麻烦。
- Cursor被认为是强大的AI编程工具，结合Claude 3.7更强大，并可用于知识库管理和AI辅助创作。
- Obsidian及其AI插件Copilot被推荐用于个人知识库，实现笔记的AI对话和实时信息查询，并强调了数据处理的重要性。
- 建议个人AI工具选择简单轻量化，企业级才考虑重型引擎。
- 此外，还推荐了Input Source Pro（输入法提示）、Rectangle（窗口管理）、Raycast（快速搜索）和Manico（应用快捷键）等效率工具，以提升Mac使用体验。
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我把新款MacBook Pro买回来了。借着新机入手，我给大家分享一下，Mac都有哪些必装软件，尤其是AI方面。这些工具绝对能提高你的日常效率和幸福感。
我订的这台是M4 Pro芯片，统一内存加到48G，1T硬盘。为了方便对着屏幕拍摄，我还加钱上了纳米屏。那么，为什么不上128G的M4 Max？两个原因：
第一，16寸实在太大了。我去店里看过。带着跑来跑去，真不太方便。14寸对我来说刚刚好。
第二，下半年我准备买Mac Studio。根据业内大佬推测，苹果应该会在年中或者下半年推出Mac Studio，芯片是M4 Ultra，比现在的M4 Max还强大。而且按照M2 Ultra的样子，统一内存能加到192G，比MacBook顶配的128G大多了。这样的机子拿来跑大模型不香吗？
所以，我想来想去，还是决定把重负载任务都交给Mac Studio。MacBook Pro就专心负责移动场景，就不为难它了。而且，M4 Pro加上48G统一内存已经足够给力了。
我平时拍的这些视频都是4K 10bit 422的素材，用达芬奇剪辑。这台机子剪起来完全没压力。跑大模型的话，我也测了两个黄金尺寸的效果：14B能达到每秒21个Token；32B能达到11。这样的表现，我非常满意了。
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回到今天的主题：Mac必装软件。咱们先从AI相关的说起。
当你用了一段时间模型厂商出的应用——比如ChatGPT、Claude之后，大概率会希望通过API调用模型，以及试一试在本地运行开源大模型。两个原因：
一是更自由地体验更多的模型，并且用多少Token就付多少钱。二是更自由地去选择和组合一套工具，完全适配自己的习惯和需求，作为日常主力。
这个时候，你就需要一款像ChatWise一样的应用。
在闭源模型方面，主流的模型厂商和主流的算力平台它都支持，肯定有你想用的。
我知道大家最近为了DeepSeek注册了好几个算力平台。但是，要稳定使用的话，我建议用OpenRouter就好了，不用看别的。它不会像国内那些平台那样，总出幺蛾子——你想薅它羊毛，它想割你韭菜。在OpenRouter里，把API Key填进去，市面上所有的模型都可以选择。这就免去了你每家都得注册账号、绑定信用卡的麻烦。
在开源模型方面，大家常用的Ollama和LM Studio都有。像Ollama，你都不用做啥设置，保持软件运行就可以。ChatWise自动把所有模型都列出来了。我平时用最多的就是DeepSeek-R1 14B和Qwen2.5 14B。
光有模型不够，还得给模型配上工具。你看ChatGPT不就是在GPT模型的基础上，加了各种工具，比如搜索和画布。那到了ChatWise这边，同样也有这两个工具。
Artifacts就我之前夸过好多次，就不多说了。搜索方面，你可以用Google的免费API，也可以调用Tavily的。他们是一个专门为大模型优化过的搜索引擎。我之前自己写脚本的时候用过，挺不错的。
或者，还有一个更简单的方法，不用这些搜索引擎，直接用Perplexity的API。他们微调后的模型，有搜索、有推理，效果非常好。
ChatWise这些进阶功能需要付费才能解锁。如果你就是想要免费的，那可以用Cherry Studio。但我还是付费了。并不是冲着功能去的，只是因为它好看，用着舒服。我认为，在功能大差不差的情况下，外观和流畅度就成为选择的关键。
所以，除了Gemini 2.0和Grok 3我是在官方的网站上用，其它的模型，我全通过ChatWise加OpenRouter和Ollama来搞定。
OK，日常AI主力工具说完了，那还有两个补充。
一个是Cursor。市面上的AI编程软件很多，在细分领域各有所长。但综合来看，Cursor就是最强的，没有之一。再加上前几天Claude 3.7发布，Cursor当天就支持了。有了比3.5还强20%的3.7加持，Cursor现在更猛了。
除了编程，Cursor其实还有一些框架之外的奇怪用法。我在上一期“AI学习法”的视频里有介绍过。大家可以找来看看，肯定会有启发的。
另一个是Obsidian。更准确地说，是它的AI插件Copilot。对我来说，它的作用有两个：
第一，当我在写笔记的时候，可以直接在软件内跟AI对话，不需要切换到别的软件去。说真的，切来切去特别打断思路。而且，Copilot也可以连OpenRouter，用Perplexity的模型完成搜索，不用担心查不到实时信息。
Key Takeaway
- Raycast通过集成AI插件和MCP（模型控制协议），实现了Mac上的AI功能，打造“AI Mac”体验。
- Raycast作为Mac效率中心，能实现跨应用调度，通过自然语言交互控制软件。
- Raycast简化了MCP的部署和配置，用户可轻松安装和使用官方提供的MCP服务器。
- MCP使得模型能够与外部工具无缝集成，提升了AI应用的实用性和便捷性。
- 文章强调了Raycast在AI Chat、知识库辅助写作等方面的应用，并认为其是AI终端的理想形态。
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想体验AI Mac，装上Raycast就好。
Raycast不只是Mac的效率中心。添加AI插件之后，就可以实现跨应用调度。我在之前的视频里是这么说的：
一个AI枢纽去无缝集成所有软件，然后在一个界面上完成所有交互，这个就是我想要的AI PC、AI Mac的功能和体验。
现在，这个我最喜欢的Mac软件支持MCP了。你看，我跟GPT-4o mini说：打开Safari页面，进入苹果官网。通过MCP，模型很顺利就完成了任务。
模型加上MCP，就是Agent。一台终端无缝集成了模型和MCP，就成为软硬一体的Agent。这个就是我特别喜欢、特别关注Raycast的原因。
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回到今天的主题：Raycast MCP。
MCP出来这么久，一直有一个难题：用户部署、配置难。
作为用户，你不仅要知道去哪里找MCP服务器，还得懂得那些配置参数是什么意思。Raycast在这方面做得很棒。我给你们演示一下。
在使用MCP之前，你先安装这个插件。把Raycast唤出来，输入Store，然后搜索MCP就可以看到插件。
安装之后，搜索MCP，会看到Manage、Install、Search、Import四个选项。别管其它的，你就选择Search MCP，因为官方已经准备了一堆常用的MCP服务器。
比如，咱们选择Playwright。进去之后会看到，命令和参数已经填好了，只需要点击安装就可以搞定。
当然，Playwright是不需要填写环境变量的MCP。咱们经常会遇到像Tavily之类的，就需要填写API Key，那就把Key粘贴进去，别的不用管，安装就行。
这个是接近自动部署的方法。如果官方提供的MCP里没有自己想用的，怎么办？那就手动安装。
输入Install MCP，就能看到熟悉的界面。按照GitHub上的介绍，把命令、参数和环境变量填进来就行。其中，多个参数之间用空格隔开。
所有安装好的MCP都在Manage MCP里。选中任意一个都可以进行编辑。那么，有了MCP之后，怎么在Raycast中使用呢？
很简单，打开AI Chat。选择一个支持AI插件的模型，比如GPT-4o mini。然后在下边的添加AI插件选项中搜索名字，把MCP挂上去就可以了。
所以，我现在使用的支持MCP的客户端有两个：
一个是Raycast的AI Chat，用来快问快答。为此我还特意在Stream Deck上加了一个快捷键。因为常用的快捷键都占满了，所以分配了一个比较奇怪、不太好按的键位给AI Chat，然后放到Stream Deck里，这样就完美解决了。
另一个是Cursor。因为我添加了知识库的MCP，再加上Cursor有很强的文档编辑能力，所以需要AI辅助写作的时候，我都用Cursor。
至于ChatWise，就只能作为备用了。你看我现在的AI工具都在Stream Deck上了：涉及到MCP的话，有刚才说的那两个；不需要MCP的话，Gemini、Grok、NotebookLM足以满足。所以像这种客户端，差异化得做得足够强，不然打开率真的会很低。
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