Copilot
Key Takeaway
- PDF++插件能帮助用户在Obsidian中高效地阅读PDF并做笔记,支持选中内容自动粘贴、颜色区分和跳转原文链接。
- Smart Connection插件利用AI的反向链接功能,自动分析笔记相关性,并支持可视化展示,解决了手动关联的痛点。
- Copilot插件是Obsidian中功能最强大的AI插件,支持多种大模型、本地知识库功能(RAG)和实用的预设功能(总结、翻译)。
- 这三款插件(PDF++、Smart Connection、Copilot)是Obsidian的必备,能显著提升笔记效率和知识管理能力。
- 文章强调了Obsidian通过插件扩展AI能力,使其成为强大的个人知识管理工具。
Full Content
给大家分享三个Obsidian必备插件,绝对能提升你的生产效率。这三款插件都是我日常一直在用的。那咱们不废话,直接开始。
第一款插件:PDF++。
如果你有一边看PDF一边做笔记的习惯,那这个插件就肯定要安装了。咱们来看效果。
在Obsidian里边,把PDF和笔记左右铺开。在PDF内选中想要保存的部分。这个时候,选中的部分会自动贴到笔记里。用这个方法,咱们就可以边看边记,把想要的内容都摘出来,特别好使。
如果不想自动也OK,把左边的按钮点掉。这时你再选中,就需要在笔记里手动粘贴。想要改颜色的话,可以点上边的色块。选中再粘贴,那么贴过来就是对应的颜色了。通过不同的颜色,就可以区分不同的内容。
除了颜色,这款插件还支持不同的复制格式。大家可以在这个下拉列表里选中需要的格式。值得注意的是,点击里边的链接可以直接打开并跳转到PDF对应的位置,这个超级有用、超级方便。
第二款插件:Smart Connection。
Obsidian有一个非常核心的功能叫反向链接。当你在一条笔记里提到某一个概念正好是另一条笔记的时候,就可以把它们两个关联起来,并且可以跳转。
这样一来,笔记就不是孤岛,而是一个互相关联的整体。当你的笔记积累到上千条的时候就会发现,通过这种串联,你的知识体系就成型了。
但是,这个反向链接有一个很让人头大的地方是:它需要手动操作。所以我经常需要去Review之前的笔记,不断思考,怎么做一点点修改,把两条笔记给关联起来。真的就挺烦的。
其实这个关联的过程,完全可以让AI来完成。Smart Connection就是干这个的。
打开一条笔记,点开右边的Smart Connection就会看到,AI根据相关性帮咱们筛选出了一堆笔记。数值越高,关联性越强。点击笔记就可以跳转过去。
AI之所以能做到相关性分析是因为,它用到了嵌入模型去处理笔记。官方默认的是BGE的模型。如果你要用别的也可以,比如OpenAI的,把自己的API Key填进去就好。嵌入模型的费用很低,大家不必心疼。
在Smart Connection的基础上,我推荐再安装一个插件叫Smart Connection Visualizer。它的作用是可视化,就跟官方的功能一样。离中心笔记越近,相关性越高。
Smart Connection除了分析笔记相关性功能之外,还有大模型对话功能。但说实话,它这功能做得太糟了,我是完全不用。如果有这方面需求,我会用接下来要介绍的第三款插件:
Copilot。
我试过很多AI插件。综合来看,它是最好的。
第一,Copilot支持的模型多。我平时用得比较多的,除了GPT-4o,就是Command R Plus和Qwen2.5。如果是在家里的PC上,我用Ollama跑Qwen2.5;如果是在MacBook上,我就直接用API。
第二,Copilot有本地知识库功能。它可以对Obsidian里所有的笔记创建索引,然后给到模型做参考。它还可以针对单独一篇笔记做问答。比如我就经常把一篇超长的PDF转成MD格式,然后存进Obsidian,在AI的辅助下慢慢消化。
第三,Copilot有很多实用的预设功能。打开面板、输入Copilot就会看到长长的一串。我最常用的是这两个:总结;翻译。
所有我想看的公众号文章,我都会通过Omnivor同步到Obsidian里边,这个之前的视频介绍过。那么同步过来之后,可以全部选中,先让AI总结,特别实用。
至于翻译,中译英或者英译中都可以。
这两个功能我都特地设置了快捷键。打开设置,在快捷键页面搜索Copilot,然后找到想要设置的功能就可以。
刚才介绍的这三个插件——PDF++、Smart Connection和Copilot,是我每天都会用的。对我来说,别的插件可以不装,但这三个插件绝对是必备的。大家有什么推荐也可以在评论区里说一声。
OK,以上就是本期内容。想要交流AI就来我们newtype社群。那咱们下期见!
Key Takeaway
- Obsidian是搭建个人笔记系统的理想工具,结合AI插件可实现“第二大脑”功能。
- Text Generator插件能将Obsidian变为内置ChatGPT,支持总结、头脑风暴、拟大纲、生成标签等,且模板可自定义。
- Copilot插件提供自由问答、基于笔记交互和知识库查询功能,支持多种大模型和联网搜索。
- 这两款AI插件能极大提升Obsidian的效率和功能,使其在笔记记录、内容生成和知识管理方面更强大。
- 文章强调了AI在笔记系统中的辅助作用,以及Obsidian作为本地化笔记软件的优势。
Full Content
现在是搭建个人笔记系统最好的时候。就像我在知识星球newtype里说的那样:
我们的大脑是不适合用来记东西的,而应该去做创造性的工作。现在有了大模型技术、有了AI,笔记系统一下实现质的飞跃——不管你是要查询还是生成,都超级方便。这才是名副其实的Second Brain、第二大脑。
我在上一期视频里分享了我个人的AI笔记系统。这整套系统就像一个漏斗,把我每天接触到的海量外部信息层层过滤、提炼,最终变成最凝练的笔记,内化成我自己的东西。
其中,笔记这个环节,我用的工具是Obsidian。这款软件在国外很有名,但是在国内还非常小众。之后我会结合我的使用经验,多出点视频介绍它。我非常确定,只要你上手之后,肯定就明白我为什么这么大力推荐它了。
本期视频,我先介绍两个Obsidian里的AI插件,很好用,也很重要。
OK,咱们不废话,从第一款插件开始。
Text Generator
Text Generator是我用得最频繁的插件。你可以把它理解为就是Obsidian内置的ChatGPT。比如:
- 一条笔记的内容太多了,我可以让它帮我总结、简化;
- 基于选定的内容,我可以让它帮我头脑风暴,想更多点子;
- 我还可以让它帮我拟文章大纲、起标题,或者根据笔记内容生成标签——省得我每次想半天,总怕漏打了哪个标签。
这些用法就跟你之前用ChatGPT一样。只不过,所有指令、Prompt都被做成模板了,不用你再去输入。如果你有特定需求的话,可以直接去脚本里修改,很容易。
要安装这个插件,来到【设置】里的【社区插件】,然后点击【浏览】,输入插件名称,最后下载和启用。
搞定之后,软件左边栏有一个【Text Generator: Templates Packages Manager】的按钮。打开之后,可以下载现成的模板。这些模板存储的位置就在你的Vault里,多了个textgenerator的文件夹。
在文件夹里,你可以挨个查看每一个模板的意思,都是非常简单的英文。
比如summarize这个。括号内的“context”就是上下文,也就是你选定的笔记内容。这一行的作用是告诉AI,你想对什么内容进行处理。下一行“prompt: summarize the content”就是字面的意思,让AI把上下文里的内容总结了。
在笔记里使用的话,按快捷键打开命令面板,输入“text”,在下拉列表里找到“Generate & Insert”这一项。在里边找到“Summarize”,然后点击执行。
等个几秒钟,我们会看到,AI确实总结完了,但是是英文的。这时我们只需要对模板做一点点修改,在Prompt里边加上“in Chinese”就完事了。
再执行一次,现在输出的结果就是中文的了。
你看,对现成模板的修改就是这么简单。甚至你可以按照自己的需求,用同样的模板格式,去制作你自己的模板——这是我最最喜欢这款插件的地方。
如果你觉得刚才那些操作比较麻烦的话,还可以设置快捷键。这样一键就能打开“Generate & Insert”,然后选择你想使用的模板。
当然,你也可以不用任何模板,直接点击左边的“Generate”按钮,AI会顺着上下文的意思去自由发挥。
Copilot
我要推荐的第二个插件是Copilot。
Text Generator主要是通过模板、针对一条笔记发挥作用。如果我就是想自由问答呢?如果我想在所有笔记的基础上生成一点什么呢?Copilot的作用就在这里。
我一般在这三种情况下使用这款插件。
第一,对话 + 搜索。
我其实很烦,每次想用大模型的时候,都要再另外去开个网页,比如ChatGPT。我觉得但凡你是个生产力工具,就应该集成了大模型的能力。做笔记的时候也是这样。如果还要从Obsidian切到浏览器,那其实是对思路的干扰。
所以,Copilot能在软件右侧提供这样一个对话框就挺好的。我想用哪个大模型就直接切换。如果要联网简单搜点什么,就切到Open Router。它是一个大模型的集成平台。我通过它去使用Perplexity来搜索。
这样一来,我在Obsidian里就能完成该做的事儿,不需要别的软件辅助——这一点对我来说很重要。
第二,基于笔记做交互。
Copilot有一个特别贴心的功能,就是下边这个Send Note按钮。点击之后,就会把当前打开的笔记自动发送给AI,这样就省去了中间的环节,可以直接开始对话。
我每次写好脚本之后,都会把脚本发给AI,让它帮我生成个大纲。我通过大纲就能知道,这个脚本的逻辑是不是清晰的。如果AI总结的大纲有点混乱,那肯定是我的逻辑有问题,否则AI肯定能总结清楚。