AI产品

Key Takeaway

我用AI做的第一款产品已经上线。大家打开prompthouse.app这个网站就行。

这个产品虽然简单，但我是很严肃、认真对待它的。不是为了出这期视频而搞个噱头，假模假样做了个东西。

那么，Prompt House解决了什么问题？一句话总结：

提示词的管理和调用。

为什么有这么个需求？我把我的完整思路讲给你听，你看我分析得对不对。

提示词是离用户最近的AI使用技巧。所以它的受众一定是最广的。

但是，不管你是什么水平的用户，不管你的提示词是自己写的还是抄别人的，一旦多起来，存哪里？存笔记软件里吗？那怎么调用？每次都打开笔记，找到某个提示词，复制粘贴过去？这不是很麻烦、很低效吗？

为什么不让AI自动从你的提示词里挑选，然后自动调用呢？

这个就是我要打的点。

Prompt House是一个网页。你可以把提示词都保存在里边，设置好标题和标签，对它们做更精细的管理，也方便AI调用。

Prompt House支持MCP协议。你会获得一个专属的链接，跟你的账号和数据挂钩。配置好之后，当有需要的时候：

首先，客户端的模型会先从服务器上获取提示词列表，包括标题和标签。

接着，模型根据这些标题和标签判断，哪个提示词最符合现在的需求。

然后，当模型确定好之后，就会发送一个请求到服务器，告诉服务器，它要使用哪个提示词。

最后，服务器把提示词的完整内容返回到客户端。

简单来说，就是获取列表、挑选提示词、拿到完整内容。非常简单的流程，一共就调用两次MCP工具。

正是这么简单的产品，解决了提示词的管理和调用。这个就是目前Prompt House的核心功能。

我算了一下，从开工到上线，大概五六天时间，比我预想的快——我原本以为，第一次搞会很难呢。

第一版UI是用v0生成的。后来看着觉得还是差了点意思，我就直接拿Keynote画了两页。对我来说，做UI跟做PPT没啥本质区别。用Figma能画，用Keynote也能画。

有了UI之后，我把v0的代码下载下来，放到Cursor里，让Claude帮我补全。Vercel搭配Supabase，非常适合早期阶段。尤其是这个Supabase，真的很方便，强烈推荐。

项目一共四个核心模块：

用户认证系统，其中登录部分，我只开了Google账号登录。

提示词管理，我特意添加了AI润色功能，用OpenAI的模型进行润色。

MCP协议支持，只支持Streamable HTTP。这种连接方式是接下来的主流。

部署和配置，我在GoDaddy买了域名。用Vercel部署，绑定自己的域名。

所有这些东西，我一行代码没写，全都是让Cursor搞定的。最开始的时候用Claude 3.7加Gemini 2.5。实在搞不定的时候，一咬牙用OpenAI的o3。贵是真的贵，但确实能解决问题。

很幸运的是，开发到一半，Claude 4出来了，而且Cursor里边还打折。这一下就极大加速了开发进程。我用我的亲身经历告诉大家：现在世界上最强大的编程模型就是Claude 4，真的太好用了。

所以，差不多一周的时间，大概100美元的成本，我把Prompt House做出来了。下一款产品我也想好了，也会用这种方式来做。我给自己定了个目标：年底之前，上线三到六款产品。

为什么这么激进？

在我看来，现在是做产品最好的时刻。两个原因：

第一，整个流量的分配模式即将发生巨变。

我在社群里发过这么一段话：当Page Rank变成Agent Rank的话，很多网站都要重做。因为，用户交互的，不再是网页，甚至再往后都不是APP，而是Agent。

你如果最近有用Google搜索的话，就会发现：开启了AI Overview功能之后，首屏甚至第二屏的展示位都显著减少了。

因为，AI搜索引擎，或者更直白一点，问答引擎，就是一个能直接给你答案的Agent——那还要网页干嘛啊，对吧？