笔记应用

Key Takeaway

这是我用过最好的AI学习产品。

它是Google Labs前段时间发布的一款实验性产品：NotebookLM。他们把由大模型驱动的Chatbot和RAG加进传统的笔记应用，整个产品逻辑都变了。

虽然NotebookLM还处在早期阶段，但是底子已经打好了。我用了一段时间发现，它对我的学习、知识的沉淀和整理，都非常有帮助。

我强烈建议大家看完这期视频后，都去试试。我已经在考虑怎么把它跟我平时在用的DEVONthink、Obsidian结合起来了。

我从零开始，演示给大家看。

目前这款产品还只限美国地区的用户使用。不过这些对咱们来说都不叫事儿。登陆之后，就会看到这样一个有点简陋的页面：笔记本的创建和选择。

进入笔记本详情页，就三个核心功能区：

来源区用来添加文档。支持Google Drive导入、PDF上传，或者直接贴文字进来。

文档上传之后，你可以选定一个文档或者多个文档。AI会根据你的选择，自动进行分析，给出Summary和Key Topics。这时，在对话区，对话框上边出现了AI建议的提问。

这么设计有什么好处？

当我们上传一个没有读过的资料时，往往不知道怎么跟AI开始对话——对资料内容一无所知，肯定不知道该问啥。

这时，我们就可以点击Key Topics或者建议提问中的任意一个，AI自动给出回答。每个回答都会包含citations，引用来源。把鼠标悬停在上边就会出现原文。点击的话，就会自动来到文档中对应的位置，这样还能看到上下文，有一个更全的了解。

值得注意的是，当提完一个问题之后，AI建议的提问还会更新。所以，即使不输入任何问题，跟随AI的引导，点几下鼠标，也能完成对一个大文档的初步了解。

这就是把大模型能力融进笔记应用之后，带来的显著提升。

笔记区也是如此。

我们可以手动添加笔记，也可以通过点击任意一个对话框里的pin按钮，把它自动变成一条笔记。

当笔记做得差不多了，可以把它们全部选中，AI同样会给出操作建议。比如，总结、全部合并，或者创建一个Outline。直接通过对话下达指令也OK。

在笔记的基础上，加上Chatbot和RAG，整个笔记应用就全变了。Google管它叫：Conversational Learning，通过对话进行学习。

就像刚才演示的那样，从一个基础问题开始，AI引导着你把整个资料消化完毕。在这个过程中，还可以很容易就创建若干笔记。最后，通过这些笔记，你还可以让AI帮你生成内容。

有学习，有产出，这就是Conversational Learning。这也是这款产品吸引我的地方。

当然，就像开头说的，NotebookLM还很初级，有很多不足。比如，最基本的多层级文件夹功能缺失。没法创建子文件夹，对资料整理、选择文档来说实在太不方便了。另外，语言的支持也不够，只有英文。我用中文提问，AI还是回复英文。我传中文的文档进去，AI还是回复英文。

当然，这些都是次要问题。Google只要围绕现在这个主干去完善，很有机会打造出一款非常给力的生产力工具。

这应该是我最期待的Google产品了。

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