Raycast + MCP = AI Mac

Key Takeaway

  • Raycast通过集成AI插件和MCP(模型控制协议),实现了Mac上的AI功能,打造“AI Mac”体验。
  • Raycast作为Mac效率中心,能实现跨应用调度,通过自然语言交互控制软件。
  • Raycast简化了MCP的部署和配置,用户可轻松安装和使用官方提供的MCP服务器。
  • MCP使得模型能够与外部工具无缝集成,提升了AI应用的实用性和便捷性。
  • 文章强调了Raycast在AI Chat、知识库辅助写作等方面的应用,并认为其是AI终端的理想形态。

Full Content

想体验AI Mac,装上Raycast就好。

Raycast不只是Mac的效率中心。添加AI插件之后,就可以实现跨应用调度。我在之前的视频里是这么说的:

一个AI枢纽去无缝集成所有软件,然后在一个界面上完成所有交互,这个就是我想要的AI PC、AI Mac的功能和体验。

现在,这个我最喜欢的Mac软件支持MCP了。你看,我跟GPT-4o mini说:打开Safari页面,进入苹果官网。通过MCP,模型很顺利就完成了任务。

模型加上MCP,就是Agent。一台终端无缝集成了模型和MCP,就成为软硬一体的Agent。这个就是我特别喜欢、特别关注Raycast的原因。

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回到今天的主题:Raycast MCP。

MCP出来这么久,一直有一个难题:用户部署、配置难。

作为用户,你不仅要知道去哪里找MCP服务器,还得懂得那些配置参数是什么意思。Raycast在这方面做得很棒。我给你们演示一下。

在使用MCP之前,你先安装这个插件。把Raycast唤出来,输入Store,然后搜索MCP就可以看到插件。

安装之后,搜索MCP,会看到Manage、Install、Search、Import四个选项。别管其它的,你就选择Search MCP,因为官方已经准备了一堆常用的MCP服务器。

比如,咱们选择Playwright。进去之后会看到,命令和参数已经填好了,只需要点击安装就可以搞定。

当然,Playwright是不需要填写环境变量的MCP。咱们经常会遇到像Tavily之类的,就需要填写API Key,那就把Key粘贴进去,别的不用管,安装就行。

这个是接近自动部署的方法。如果官方提供的MCP里没有自己想用的,怎么办?那就手动安装。

输入Install MCP,就能看到熟悉的界面。按照GitHub上的介绍,把命令、参数和环境变量填进来就行。其中,多个参数之间用空格隔开。

所有安装好的MCP都在Manage MCP里。选中任意一个都可以进行编辑。那么,有了MCP之后,怎么在Raycast中使用呢?

很简单,打开AI Chat。选择一个支持AI插件的模型,比如GPT-4o mini。然后在下边的添加AI插件选项中搜索名字,把MCP挂上去就可以了。

所以,我现在使用的支持MCP的客户端有两个:

一个是Raycast的AI Chat,用来快问快答。为此我还特意在Stream Deck上加了一个快捷键。因为常用的快捷键都占满了,所以分配了一个比较奇怪、不太好按的键位给AI Chat,然后放到Stream Deck里,这样就完美解决了。

另一个是Cursor。因为我添加了知识库的MCP,再加上Cursor有很强的文档编辑能力,所以需要AI辅助写作的时候,我都用Cursor。

至于ChatWise,就只能作为备用了。你看我现在的AI工具都在Stream Deck上了:涉及到MCP的话,有刚才说的那两个;不需要MCP的话,Gemini、Grok、NotebookLM足以满足。所以像这种客户端,差异化得做得足够强,不然打开率真的会很低。

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