GitHub项目理解神器：DeepWiki

Key Takeaway

• DeepWiki是一款GitHub项目理解神器，能帮助开发者和爱好者吃透任何项目，通过AI扫描代码仓库并结合代码片段进行问答。
• 文章强调在AI时代，理解代码的重要性，认为AI工具能降低编程门槛，但仍需具备开发思维。
• DeepWiki简化了项目理解过程，用户无需下载代码仓库，直接通过网页或修改链接即可导入。
• DeepWiki支持深度回答，可结合Deep Research功能，提供更深入的分析。
• 作者分享了自己利用DeepWiki和Cursor学习AI项目的工作流，并强调AI工具能增强个人能力。

Full Content

给大家推荐一款GitHub项目理解神器：DeepWiki。不管你是开发者，还是像我一样的爱好者，都可以用它吃透任何项目。

DeepWiki的用法很简单。官网已经列出非常多知名的项目了。你可以从里边挑一个。比如微软的Markitdown。

打开之后，我问它：这个项目怎么跟LLM配合使用？接到请求后，DeepWiki会扫描整个代码仓库，包括README文档，以及跟问题有关的代码，然后做出回答。

你看，DeepWiki告诉我，Markitdown在转换PDF文档的时候，如果遇到图片，就会使用GPT-4o模型生成图片描述。点击来源，就可以在右边看到对应的代码片段。

说实话，这个结论和代码来源对应的功能真的太舒服了。因为当你想要理解一个项目的时候，你要的不止是一个描述、一个总结、一个抽象的答案，还需要看到项目的作者是怎么在代码层面实现的。

Show me your code。

现在，只要你肯动脑子思考，在DeepWiki的帮助下，你的开发水平、你对AI项目的理解肯定会突飞猛进。就像我之前在社群里说的：

答案都在哪里，只要你问对问题。

哈喽各位好，欢迎回到我的频道。谦虚地说，我是国内少数几个能把关于AI的Why和How讲明白的博主。我提供的东西远比教程更值钱。记得点一波关注。如果想链接我，就来我们newtype社群。已经有1000多位小伙伴付费加入啦。

回到今天的主题：DeepWiki。

我知道，肯定有小伙伴会说：我又不是程序员，研究这些干嘛？

根据我的亲身经历，有两点我可以非常肯定地告诉你：

第一，在现在这个阶段，你想吃到AI红利，肯定要深刻理解AI。那要深刻理解AI，看不懂代码，或者说，不能从代码层面理解一个AI项目，那肯定是不行的。

一个人，大老板也好，投资人也罢，看不懂代码就在那边大谈AI，那他肯定是在瞎扯。用了几个AI工具，再结合到处看来的、听来的东西，就开始忽悠了。

这种人在国内非常非常多。

第二，有了AI之后，大部分职业的入门门槛就消失了。编程就是一个很好的例子。一年半以前，我刚起步的时候，对自己的要求就是：我可以不太会写，但我一定要能看得懂。

只要能看得懂，我就可以从最新的AI项目下手，理解项目的架构和功能的实现，甚至反推作者的思路。

这个还真挺上瘾的。我一度都不喜欢打游戏了，就在AI的帮助下，把那些项目拆开研究，这里改一些、那里改一些，看看会怎么样。

尤其是有了Gemini 2.5 Pro之后，我在Cursor里，把代码仓库克隆下来，然后借助这个模型的超大上下文来帮我理解。

现在，有了DeepWiki，这个过程就简单多了。

不需要Cursor，我在iPad上也可以实现。你看，用浏览器打开DeepWiki网页就行。

我也不需要再把代码仓库下载下来，直接把链接给到DeepWiki。

或者，还有一个更简单的方法：把链接里的github.com改成deepwiki.com就可以自动完成导入。

在问答的过程中，如果你希望它更深入地回答，要么在开始之前把Deep Research打开，要么就点击Go Deeper按钮，DeepWiki会多花点时间、检索得更仔细，给的答案也更深入。

所以，现在我学习这些AI项目的工具有两个，就像我在社群里介绍的：

平时在iPad上用DeepWiki。有空的时候看看GitHub Trending又有啥热门项目，放到DeepWiki里详细了解一下。觉得有意思的就加个星。等回到桌面端了，再用Cursor操作。

这些AI工具帮了我很多。不止是在具体的学习过程中，更重要的是，给了我很强的信心：

现在，只要一个东西没超过我智商上限，那我都能学会。

OK，以上就是本期内容。想了解AI，想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们newtype社群。那咱们下期见！