Gemini + Grok:最被忽视的AI生产力工具
Key Takeaway
- Gemini和Grok是两个被低估的顶级AI应用,它们在不同方面展现出强大的生产力。
- Gemini提供多功能体验,包括快速回答(Flash)、文章创作(Canvas)和深度报告(Deep Research),并能与Google文档和NotebookLM无缝集成,支持深度学习。
- Grok在模型回答上更具“人味”,产品设计简洁,并拥有独特的Twitter数据源,使其在获取用户真实反馈方面具有优势。
- 结合使用Gemini(获取主流媒体信息)和Grok(获取社交媒体信息)可以获得更全面和真实的洞察。
Full Content
有两个顶级AI应用还在被国人忽视。一个是Gemini,一个是Grok。
Gemini我已经推荐得足够多了。你看,过去半年,我在社群内真的是苦口婆心、反复强调。我从1.5的模型开始,用到了2.0、2.5,真的是越用越喜欢。不说那些复杂的,就说日常使用,就像我这个帖子说的:
如果你只想要个快速回答,那直接问Gemini 2.0 Flash。它速度快,推理强,运行还稳定。
如果你想要稍微深入一点,那就把Canvas打开。Gemini 2.0 Flash会按照写文章的标准来回答你。
如果你想要详尽的报告,那把Deep Research打开。Gemini 2.0 Flash会按照报告的标准来输出。
我直接给你们来个演示吧。
比如,我问Gemini:什么是Reasoning model?它很快给出一个简要的回答。
我把Canvas也就是画布打开。再问它同样的问题。这个时候,回答速度稍微慢一些,但是详细程度会高得多。在Canvas里边,你可以对文本进行排版、编辑,也可以选中一段进行提问。也就是说,用这个功能,你可以跟Gemini配合起来完成一篇文章的创作。
如果我把Deep Research打开呢?还是同样的问题——什么是Reasoning model。Gemini会帮我拆解议题,然后查找上百个网页,最终完成深度报告的输出。
你看,就这么简单的三个功能——直接对话、Canvas和Deep Research,覆盖了我们日常使用AI的主要场景。
更进一步,如果你觉得这些回答有价值,还可以把它们保存到Google文档里。
刚才介绍的三个功能,后两个都可以导出到Google文档。然后,就像我前一个视频里介绍的,打开NotebookLM,把Google文档里的相关内容全部导入,然后就可以进行深度学习了。
Gemini还有别的功能,比如画图什么的,我就不多说了。光是刚才我介绍的那些,就足以值回票价。
而且,Google还在不断更新。就在昨天,他们推出了首个混合推理模型——Gemini 2.5 Flash。你可以自主选择要不要打开思考模式,甚至还可以设定要投入多少资源进行思考。这个模型的出现,更加强化我要继续拥抱Gemini的信心。
那么,既然Gemini这么牛逼,还要Grok干嘛呢?三个原因:
第一,从模型回答的感觉上看,Grok 3要比Gemini 2.0好得多。
Gemini 2.0还是有一种生硬感、机械感,这可能就是Google独有的味道吧。而Grok 3的回答就比较有“人味”,所以我会逐渐倾向于多跟它交流。
第二,从产品角度来看,Grok最完整。
就像之前我在社群里说的,Grok没搞那么长的模型列表让用户选择,就两个按钮:深度思考,和深度搜索。没有模型之分,只有模式之分,甚至再到后边连模式都不需要选择了,AI会自主判断。这个才是正道。像OpenAI那种,有点丧心病狂了。
另外,前两天的更新,给Grok补上了Canvas和Workspace功能。Canvas和别家差不多,就是标准的画布。而Workspace,就类似知识库的功能,特别好用。
现在,Grok已经集齐目前的主流功能。产品层面已经相当成熟了。
第三,从数据源角度来看,Grok拥有别家都没有的Twitter数据。
Twitter现在是最有影响力的社交媒体,它的数据对于AI来说很重要。如果能把Twitter所代表的社交媒体数据,和Google那边掌握的主流媒体数据合并起来,那对提升AI的回答质量肯定有帮助。具体怎么做呢?我再演示一下。
其实这个方法我在社群内也分享过。很简单,Grok的Workspace功能除了支持本地文档上传之外,还支持从Google Drive里导入——这个就是关键功能。
我会先用Gemini做一轮Deep Research,把报告导入Google文档。然后,到Grok里添加这些Google文档,并且在Prompt里强调:附件信息只是参考,你要有自己的搜索和判断。另外,Twitter上用户都有哪些反馈?重点看看。
注意看Grok的分析过程。从主流媒体的信息搜集来看,它确实不如Gemini能搜到那么多。其实不只是它,OpenAI的搜索范围也有限。但是,Grok能搜集Twitter上的数据,包括帖子和评论,这个就是它的独有价值。
我之前在公关营销行业干了十几年,非常清楚只有你预算够,绝大部分主流媒体的内容都可以买,或者都可以影响。相比之下,用户的实际使用反馈就相对真实得多。所以,当我想了解的议题涉及到用户口碑的话,我肯定会通过Grok去搜集,并且跟Gemini那边的主流媒体信息进行合并。
刚才介绍的这两款AI工具的使用经验,看起来确实平平无奇,不像很多AI自媒体介绍的那些玩法那么酷炫,但这些都是能帮到你的真东西。如果你觉得有价值,还想了解更多的话,记得加入我们社群。
OK,以上就是本期内容。那咱们下期见!