DeepSeek新模型太适合MCP了！

Key Takeaway

DeepSeek新出的模型V3 0324可能是跑MCP性价比最高的模型。它在性能上接近Claude-3.7 Sonnet，调用MCP很丝滑，但是成本却低了非常非常多，真的是白菜价了。我给你们看一下就明白了。

这个是我目前用得最多的MCP客户端Cline。DeepSeek最新模型，它已经支持了。我这边选的是付费版。平台虽然也提供免费版，但是不建议用。我前边试过了，速度太慢，而且步骤一多就容易中断，就挺闹心的。所以咱还是老老实实花钱吧。

我的需求很简单：谷歌发布Gemini 2.5模型。这是他们的官方博客。我让DeepSeek帮我把内容扒下来，翻译成中文，并且在开头加上总结，最后存进文档里。

你看，DeepSeek先做了四步规划：

第一，把用户需求拆成明确的任务；

第二，判断需要用哪些工具，包括Tavily MCP里的提取工具，以及写入文件的工具；

第三，当前的环境是，文件已经存在，用户也允许直接进行操作；

第四，给自己设定执行步骤。

这个就是AI比人类强的地方。你想嘛，有几个人能做到这么清晰思考和规划的？

整个过程花了两三分钟，我就不具体展示了。当文档写入完成后，整个任务结束，一共花了0.0358美金。

接下来，咱们加点难度。我让它调用两个MCP：一个是Sequential-thinking，步骤尽可能多。另一个是Tavily，负责联网搜索资料。每一步思考之前，都要搜一次资料，再结合搜到的内容思考。

像这种需求就特别考验模型。因为它既要懂得拆解问题，还得根据实际搜到的信息随时调整思考方向，以及下一步需要搜什么，而且还要频繁调用MCP、不能出错。

我建议大家看完视频也这么去测试，不管是测试模型还是测试客户端都可以。然后你就知道该怎么选了。

咱们回到DeepSeek这边。整个推理过程花了三分多种。DeepSeek一共做了六步思考，最终给出了答案。但是我觉得下边的要点还不够详细，于是让它进一步完善。最终，花了0.039美金，DeepSeek完成了这个回答。

通过这两个例子可以看出，DeepSeek新版本模型在使用MCP方面已经没问题了，而且价格很低。说实话，我这段时间用Claude跑MCP，已经在API上花了十几美金了。日常高频使用的话，真的会肉痛。

高性价比，就是我推荐DeepSeek的原因。官方在公众号文章里介绍了这次小版本升级。模型能力提升包括这几个方面，比如推理任务表现提高、前端开发能力增强、中文写作升级，等等。

其实我最看中的，以及我认为最重要的，是工具调用能力的提升。还是之前说过的逻辑：

AI发展的两条路径，一是获取更多信息，二是调用更多工具。

如果只能处理文本，搞不了多模态，那么AI的世界就是黑白的。这是我看好Gemini的原因。

如果只局限于推理，用不了更多工具，那么AI就只有大脑、没有手脚。这是我看好Claude的原因。

现在DeepSeek终于把工具调用能力提升上来了，叠加它本来就很强的成本优势，肯定能推动MCP进一步普及。

最后，说一下我对今年Agent发展的判断：

以Dify、Coze为代表的任务编排模式会逐渐被取代。这种做法虽然精确度高，但是太费人力，门槛也很高，而且非常限制模型的发挥，所以只适合企业生产环境。

我认为，最优解一定是：人类只需要设定起点，也就是Context、上下文，以及终点，也就是目标。在起点和终点之间一切，都交给模型自由发挥。

一个超强的模型作为单核，搭配海量、原子化的工具，就是AI行业今年发展的重点。

现在，我们已经有Claude和DeepSeek这样的模型了，也有MCP这样的中间层协议了。万事俱备，一切都将飞速展开。

OK，以上就是本期内容。想了解AI，来我们newtype社群。那咱们下期见！